【技术实现步骤摘要】
一种基于流处理技术的生产数据采集方法及系统
本专利技术涉及数据采集
，具体涉及一种基于流处理技术的生产数据采集方法及系统。
技术介绍
工业制造业随着中国经济发展快速崛起，其制造能力的发展直接影响国家经济发展和社会进步。由于生产车间现场环境的复杂性和产品信息的多样性，导致了企业对资源配置的不合理，造成材料浪费和经济损失。近年来，随着传感检测技术的发展和物联网设备的普及，车间生产现场运行数据呈现“指数级”的上升，对于车间现场来讲，导致监测系统实时性低，可扩展性不高，容易出现延时甚至奔溃，数据总量和价值随时间的推移迅速增加和流失，挖掘其价值超出了传统数据处理的计算能力，无法满足对车间生产的实时监测管理需求，给现有基于生产车间现场运行数据的异常状态监测系统带来海量运行数据流实时处理、海量数据存储、数据实时可视化分析等挑战。基于此，本专利技术设计了一种基于流处理技术的生产数据采集方法及系统，以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于流处理技术的生产数据采集方法及系统，以解...
【技术保护点】
1.一种基于流处理技术的生产数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：通过车间生产数据采集层获取产品生产过程中的各种信息，实现实时的在线采集，通过车间检测数据采集层实现对车间产品的监测，为区分产品是否合格部分提供必要的参考标准，同时提供生产车间的重要组成部分的相关数据；/nS2：利用车间生产数据采集层和车间检测数据采集层采集的检测数据，将产品相关的生产信息、检测、维修数据先进行存储，供MES系统进行读取和图形化显示，利用条码和图形检测技术，对产品信息自动化检索和查看，并通过视觉传感技术对产品加工过程质量进行判别，判断加工产品、包装和检测质量是否合格；/nS3：通过运...
【技术特征摘要】
1.一种基于流处理技术的生产数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：通过车间生产数据采集层获取产品生产过程中的各种信息，实现实时的在线采集，通过车间检测数据采集层实现对车间产品的监测，为区分产品是否合格部分提供必要的参考标准，同时提供生产车间的重要组成部分的相关数据；
S2：利用车间生产数据采集层和车间检测数据采集层采集的检测数据，将产品相关的生产信息、检测、维修数据先进行存储，供MES系统进行读取和图形化显示，利用条码和图形检测技术，对产品信息自动化检索和查看，并通过视觉传感技术对产品加工过程质量进行判别，判断加工产品、包装和检测质量是否合格；
S3：通过运行数据处理层对数据流进行实时处理；
S4：将生产车间现场状态与运行数据处理结果显示到采集数据应用层。
2.根据权利要求1所述的一种基于流处理技术的生产数据采集方法，其特征在于：所述步骤S3中的所述实时处理具体包括以下步骤：
步骤一：通过分布式消息队列获取运行数据流；
步骤二：通过KafkaSpout对数据进行拆分；
步骤三：结合具体的运行数据监测需求，分别定义拆分后的数据流处理的操作；
步骤四：对每类数据流进行单独处理，以得到不同处理的中间结果；
步骤五：定义中间计算结果的汇总策略，完成运行数据流处理结果的汇总和聚合；
步骤三中所述数据流处理的操作包括数据统计、数据异常检测、稼动率分析；所述步骤五中所述汇总策略包括按字段分组，全局分组。
3.根据权利要求1所述的一种基于流处理技术的生产数据采集方法，其特征在于：所述采集数据应用层包括服务器端和网页端，用户可通过网页点击向服务器端发送请求，服务器根据不同的请求做出相应的响应，通过查询数据库并返回查询结果，来获取步骤S4中所述现场状态与运行数据处理结果信息。
4.一种基于上述权利要求1-3中任一所述的基于流处理技术的生产数据采集方法的生产数据采集系统，包括车间生产数据采集层、车间检测数据采集层、车间运行数据存储、运行数据处理层和采集数据应用层，其特征在于：所述车间生产数据采集层是通过传感器技术、视觉检测技术对生产现场所所涉及的信息数据进行识别和实时采集，所述车间检测数据采集层是通过条码读写器以及嵌入式采集终端，自动识别信息载体，然后再...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪晖，钱庭荣，
申请(专利权)人：江苏安控鼎睿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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