【技术实现步骤摘要】
一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法及系统
本专利技术涉及污染浓度监测设备领域，尤其涉及一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法及系统。
技术介绍
随着人民生活水平的不断提高，人们对自己周围生活环境的要求越来越高，而实时了解周围空气所处的状态已经逐渐成为人们生活的常态化需求。而这就需要部署足够数量的用于监测污染物浓度的监测设备来实现这一目标，在部署监测设备环节当中，新生产的污染浓度监测设备需要与标准的污染浓度监测设备做数据对比来实现校准，但污染物在不同浓度时其外在表现性质可能会发生不同的变化，目前所采用的单一的校准手段无法达到对新生产的监测设备精确校准的目的。因此，如何实现对新生产的监测设备进行精确校准是业内亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法及系统。本专利技术的一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法的技术方案如下：S1、利用标准设备和待校准设备同时对污染浓度进行监测，分别形...
【技术保护点】
1.一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、利用标准设备和待校准设备同时对污染浓度进行监测，分别形成标准设备数据集和待校准设备数据集，并根据校准分段标准对其进行分割后分别得到多个分段范围数据；/nS2、根据所述标准设备的各分段范围数据与所述待校准设备的相对应的各分段范围数据，利用线性回归方法计算出所述待校准设备与所述标准设备之间的映射关系，进而得到校准参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、利用标准设备和待校准设备同时对污染浓度进行监测，分别形成标准设备数据集和待校准设备数据集，并根据校准分段标准对其进行分割后分别得到多个分段范围数据；
S2、根据所述标准设备的各分段范围数据与所述待校准设备的相对应的各分段范围数据，利用线性回归方法计算出所述待校准设备与所述标准设备之间的映射关系，进而得到校准参数。
2.根据权利要求1所述的一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，S1之后还包括如下步骤：
S10、判断所述标准设备的各分段范围数据与所述待校准设备的相对应的各分段范围数据之间的相关系数是否大于预设相关系数时，若是，继续执行S2。
3.根据权利要求2所述的一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，S10之后还包括如下步骤：
S100、根据预设筛选条件，对所述标准设备数据集的各分段范围数据进行筛选，其中，所述预设筛选条件为：所述标准设备数据集中各分段范围数据中连续监测的数据点的序列长度不小于预设长度阈值。
4.根据权利要求3所述的一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，所述预设筛选条件还包括：所述标准设备数据集的各分段范围数据中连续监测的各数据之间的方差不为零。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种面向污染浓度监测设备的分段数据校准方法，其特征在于，S2中通过所述线性回归方法得到所述校准参数时，具体包括如下步骤：
S20、利用表达式y＝kx+b表示所述待校准设备与所述标准设备之间的映射关系，其中，其中y代表所述标准设备的各分段范围数据，x为所述待校准设备数据中相应地各分段范围数据；
S21、利用最小二乘法计算出所述标准设备的各分段范围数据与所述待校准设备数据中相应地各分段范围数据所对应的k值与b值即得到所述校准参数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：谭林，华思洋，
申请(专利权)人：北京蛙鸣华清环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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