基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法技术方案

提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，该人工智能系统通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能，诸如识别和确定。由设备基于训练处理键盘输入的方法可以包括：在设备的屏幕上显示键盘；接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；提取连接多个键的轨迹；基于所述轨迹，将指示轨迹的形状和轨迹相对于键盘的相对位置的轨迹信息应用到键盘输入的经过训练的模型。

System and method of determining input characters based on sliding input

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法
本公开涉及基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法，更具体地，涉及基于经过键盘上的多个键的滑动输入来确定输入字符的系统和方法。
技术介绍
人工智能(AI)系统是能够展现人类水平或接近人类水平的智能的计算机系统。不同于现有的基于规则的智能系统，AI系统是机器自我训练、决定并变得更加智能的系统。通过包括AI系统，可以提高识别速度，并且可以更准确地估计用户偏好，因此，现有的基于规则的智能系统被基于深度学习的AI系统逐渐取代。AI技术包括机器学习和使用机器学习的元素(element)技术。机器学习是对输入数据的特征进行自我分类和学习的算法技术。元素技术是通过使用机器学习算法(例如深度学习)来模拟人脑的例如识别和确定的功能的技术，并且包括语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示和操作控制的
应用AI技术的各个领域如下。语言理解是识别人的语言/字符并应用/处理语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答或语音识别/合成。视觉理解是像人类视觉一样识别物体的技术，并且包括物体识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于训练处理键盘输入的设备，所述设备包括：/n屏幕；/n存储器，存储至少一条指令；以及/n处理器，配置为执行所述至少一条指令以：/n在所述设备的屏幕上显示键盘；/n接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；/n基于所述滑动输入提取连接所述多个键的轨迹；/n基于所述轨迹，将指示所述轨迹的形状、和所述轨迹相对于所述键盘的相对位置的轨迹信息应用到所述键盘输入的经过训练的模型；以及/n基于应用所述轨迹信息的结果，确定与所述轨迹对应的至少一个字符。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170905 KR 10-2017-01133451.基于训练处理键盘输入的设备，所述设备包括：
屏幕；
存储器，存储至少一条指令；以及
处理器，配置为执行所述至少一条指令以：
在所述设备的屏幕上显示键盘；
接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；
基于所述滑动输入提取连接所述多个键的轨迹；
基于所述轨迹，将指示所述轨迹的形状、和所述轨迹相对于所述键盘的相对位置的轨迹信息应用到所述键盘输入的经过训练的模型；以及
基于应用所述轨迹信息的结果，确定与所述轨迹对应的至少一个字符。


2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：
归一化所述轨迹；以及
将与经归一化的轨迹的形状和所述经归一化的轨迹的位置相关的归一化轨迹信息应用到所述经过训练的模型。


3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令，以将所述键盘和所述键盘上的轨迹调整到预定大小和预定形状。


4.根据权利要求1所述的设备，其中，基于所述用户相对于多种类型键盘的滑动输入来训练所述经过训练的模型。


5.根据权利要求1所述的设备，其中，通过使用门控递归单元(GRU)算法来训练所述经过训练的模型，所述门控递归单元算法用于通过使用多个门来调整信息量。


6.根据权利要求5所述的设备，其中，通过使用连接时间分类(CTC)算法来训练所述经过训练的模型。


7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令，以将指示所述轨迹的形成方向的信息应用到所述经过训练的模型。


8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：
获取所述用户的字符输入历史，以及
基于所述字符输入历史完善所述经过训练的模型。


9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：
从所述用户的用户数据提取至少一个专有名词，以及
基于所提取的专有名词完善所述经过训练的模型。


10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述用户数据包括所述用户的联系人信息、所述用户写入的消息和所述用户的社交网络服务(SNS)数据中的至少一种。


11.通...

【专利技术属性】
技术研发人员：金正旭，尹喜源，李海俊，郑皓轸，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR