一种声音增强方法及声音增强系统技术方案

本发明专利技术公开一种声音增强方法及声音增强系统。该方法包括：取得声音信号，将声音信号转化成数字信号；将数字信号进行分解，取得多个本征模态函数或者多个类本征模态函数；将取得的多个本征模态函数或多个类本征模态函数的振幅进行选择性放大；将选择性放大后的本征模态函数或类本征模态函数进行整合，得到整合后的重构信号；将整合后的重构信号转换成模拟信号。本发明专利技术基于希尔伯特‑黄变换，能有效地将声音进行选择性增强，并且只放大声音中频率较高的辅音而不是放大元音，该方法能有效地提高放大后声音的清晰度，克服了目前声音增强方法中只增加声音响度而不增加清晰度的问题。

A sound enhancement method and system

【技术实现步骤摘要】
一种声音增强方法及声音增强系统
本专利技术涉及声音增强领域，尤其涉及一种语音增强方法及语音增强系统。
技术介绍
1.听觉的形成机制当与声学信号相关的压力波传播通过外耳道撞击鼓膜时，声学信号被感知为声音。这种振动通过听小骨(包括锤骨，砧骨和镫骨)放大了22倍左右，到达耳蜗底部的卵圆窗。卵圆窗膜的振动将会在前庭中产生压力波，这样使得柔软的基底膜与螺旋器以及毛细胞一起振动变形，然后触及弯曲毛细胞的覆盖膜。更重要的是，基底膜中的这种波将具有与该振动产生的特征频率相称的最大振幅。在波峰处弯曲的毛细胞将触发神经元发射产生电脉冲，这些电脉冲将穿过丘脑皮层系统，并传输到初级听觉皮层(PrimaryAuditoryCortex，PAC)进行处理，以产生之前听到的声音。该电信号将确定声音信号的频率，该频率可以作为听觉脑干反应(AuditoryBrainstemResponse，ABR)通过功能性磁共振成像(FunctionalMagneticResonanceImaging,FMRI)和脑电图(Electroencephalogram，EEG)技术进行无创本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)取得声音信号，并将声音信号转化成数字信号；/n(2)将步骤(1)中的数字信号采用模态分解方法进行分解，取得多个本征模态函数(IMFs)，该多个本征模态函数表示由声音信号转化的数字信号在不同频率的振幅随时间的变化；/n(3)将步骤(2)中取得的多个本征模态函数的振幅进行选择性放大；/n(4)将选择性放大后的本征模态函数进行整合，得到整合后的重构信号；/n(5)将整合后的重构信号转换为模拟信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种声音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)取得声音信号，并将声音信号转化成数字信号；
(2)将步骤(1)中的数字信号采用模态分解方法进行分解，取得多个本征模态函数(IMFs)，该多个本征模态函数表示由声音信号转化的数字信号在不同频率的振幅随时间的变化；
(3)将步骤(2)中取得的多个本征模态函数的振幅进行选择性放大；
(4)将选择性放大后的本征模态函数进行整合，得到整合后的重构信号；
(5)将整合后的重构信号转换为模拟信号。


2.根据权利要求1中的声音增强方法，其特征在于，还包括：所述模态分解方法包括经验模态分解法，集合经验模态分解法，或者自适应性二进位遮罩经验模态分解法。


3.根据权利要求1中的声音增强方法，其特征在于，还包括：步骤(3)中对本征模态函数的振幅进行放大时，放大的频率区间和放大倍数根据听力障碍患者的听力测试图谱进行确定。


4.根据权利要求1中的声音增强方法，其特征在于，还包括：步骤(3)中对本征模态函数的振幅进行放大时，选择对辅音频率范围的本征模态函数进行放大。


5.一种声音增强方法，其特征在于，包括以下步骤:
(1)取得声音信号，并将声音信号转化为数字信号；
(2)将步骤(1)中的数字信号采用自适应滤波器进行分解，取得多个类本征模态函数，该多个类本征模态函数表示由声音信号转化的数字信号在不同频率的振幅随时间的变化；
(3)将步骤(2)中取得的多个类本征模态函数的振幅进行选择性放大；
(4)将选择性放大后的类本征模态函数进行整合，得到整合后的重构信号；
(5)将整合后的重构信号转换为模拟信号。


6.根据权利要求5中的声音增强方法，其特征在于，还包括：所述自适应滤波器为均值滤波器。


7.根据权利要求5中的声音增强方法，其特征在于，还包括：步骤(3)中对类本征模态函数的振幅进行放大时，放大的频率区间和放大倍数根据听力障碍患者的听力测试图谱进行确定。


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【专利技术属性】
技术研发人员：黄锷，叶家荣，
申请(专利权)人：江苏爱谛科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32