一种弹幕屏蔽方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种弹幕屏蔽方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；确定包含所述关键词的待显示弹幕，并识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好；确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果，如果该匹配结果为不匹配，则屏蔽所述待显示弹幕。与现有技术相比，应用本发明专利技术实施例提供的方法，可以实现为每个用户提供个性化的弹幕屏蔽结果。

A screen method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种弹幕屏蔽方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种弹幕屏蔽方法、装置及电子设备。
技术介绍
当前，随着计算机技术的快速发展，用户在观看视频的过程中，可以通过发送弹幕来发布自己对于视频内容的感受。其中，所谓弹幕是指在网络上观看视频时弹出的评论性字幕。显然，由于不同用户的欣赏能力、知识水平等方面的不同，不同用户对同一事物的感受也可能不同。这样，针对同一视频内容，不同的用户可能产生完全不同的感受，从而导致弹幕内容所表达的情感是分化的，甚至会出现不文明的弹幕内容。基于此，为了净化视频环境，使用户获得良好的观影体验，存在对于弹幕屏蔽的需求。在相关技术中，弹幕屏蔽的过程包括：获得指定的关键词，将包括所指定的关键词的弹幕进行屏蔽，从而使用户所看到的弹幕内容中均不包括这些关键词。例如，视频网站可以屏蔽包括某些不文明用语的弹幕，还可以屏蔽包括某个演员的姓名的弹幕等等。然而，专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：相关技术中，针对同一个关键词，为不同用户所提供的弹幕屏蔽结果是相同的，从而，无法为每个用户提供个性化的弹幕屏蔽结果。例如，当关键词为演员D的姓名时，由于用户A是演员D的粉丝，因此，用户A所希望的弹幕屏蔽结果是：屏蔽对演员D进行负面评价的弹幕内容，保留对演员D进行正面评价的弹幕内容，而由于用户B不喜欢演员D，因此，用户B所希望的弹幕屏蔽结果是：屏蔽所有包括演员D的姓名的弹幕内容；进一步的，由于用户C虽然不是演员D的粉丝，但是对演员D具有一定的好感度，因此，用户B所希望的弹幕屏蔽结果是：屏蔽对演员D进行负面评价的弹幕内容，以及部分对D进行过度夸奖的弹幕内容。然而，在现有技术中，视频网站将屏蔽所有包括演员D的姓名的弹幕内容，从而无法满足用户A、B和C的弹幕屏蔽需求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种弹幕屏蔽方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以实现为每个用户提供个性化的弹幕屏蔽结果。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种弹幕屏蔽方法，应用于客户端，所述方法包括：获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；确定包含所述关键词的待显示弹幕，并识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好；确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果，如果该匹配结果为不匹配，则屏蔽所述待显示弹幕。可选的，一种具体实现方式中，所述获取用户对于所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好的步骤，包括：从用户发布的多条评论内容中，提取表征情感偏好的词，作为第一参考词；针对预设的多个词典中的每个词典，统计属于该词典的第一参考词的数量；其中，所述每个词典对应一种情感偏好，且每一所述词典对应的情感偏好与该词典中包括的词所表征的情感偏好相匹配；确定包含所述第一参考词的数量最多的词典为目标情感词典，并将所述目标情感词典对应的情感偏好，确定为用户的情感偏好。可选的，一种具体实现方式中，所述识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好的步骤，包括：从所述待显示弹幕中，提取表征情感偏好的词，作为第二参考词；将所述第二参考词所表征的情感偏好，确定为待显示弹幕的情感偏好；所述确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果的步骤，包括：判断所述目标情感词典中是否包括所述第二参考词，并基于判断结果，确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果；或，基于所述第二参考词与所述目标情感词典中各个词的向量距离，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度，基于所计算的相似度是否满足预设匹配阈值，确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果。可选的，一种具体实现方式中，所述基于所述第二参考词与所述目标情感词典中各个词的向量距离，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度的步骤，包括：利用第一公式，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度；其中，所述第一公式为：其中，ft为所述第二参考词t所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度，|DIC|为所述目标情感词典所包括的词的数量，C(t,uk)为所述第二参考词t与所述目标情感词典中的词uk的向量距离。可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：获取用户对所述对象的情感偏好程度，作为用户的关注度；基于所述用户的关注度，确定对候选弹幕中需要屏蔽的候选弹幕的屏蔽比例，并按照所确定的屏蔽比例，屏蔽候选弹幕；其中，所述候选弹幕为所述匹配结果为匹配的待显示弹幕。可选的，一种具体实现方式中，所述获取用户对所述对象的情感偏好程度的步骤，包括：获取与所述对象相关的各类用户行为的行为数据；针对每一类用户行为，确定该类用户行为的行为数据所属的目标阈值区间，并将预设的所述目标阈值区间对应的分值作为该类用户行为的目标分值；其中，所述目标阈值区域为：预设的该类用户行为的多个预设阈值区间中的一个；基于每类用户行为的行为数据和目标分值，确定用户对所述对象的情感偏好程度。可选的，一种具体实现方式中，所述基于每类用户行为的行为数据和目标分值，确定用户对所述对象的情感偏好程度的步骤，包括：利用第二公式，确定用户对所述对象的情感偏好程度，其中，所述第二公式为：其中，score为：用户对所述对象的情感偏好程度，VK为：第K类用户行为的目标分值，WK为：第K类用户行为的权重，mK为：第K类用户行为的行为数据，N为各类用户行为的类别总数，N≥1。第二方面，本专利技术实施例提供了一种弹幕屏蔽装置，应用于客户端，所述装置包括：关键词获取模块，用于获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；用户情感偏好获取模块，用于确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；弹幕情感偏好获取模块，用于确定包含所述关键词的待显示弹幕，并识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好；第一弹幕屏蔽模块，用于确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果，如果该匹配结果为不匹配，则屏蔽所述待显示弹幕。可选的，一种具体实现方式中，所述用户情感偏好获取模块包括：第一参考词提取子模块，用于从用户发布的多条评论内容中，提取表征情感偏好的词，作为第一参考词；数量统计子模块，用于针对预设的多个词典中的每个词典，统计属于该词典的第一参考词的数量；其中，所述每个词典对应一种情感偏好，且每一所述词典对应的情感偏好与该词典中包括的词所表征的情感偏好相匹配；用户情感偏好获取子模块，用于确定包含所述第一参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种弹幕屏蔽方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：/n获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；/n确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；/n确定包含所述关键词的待显示弹幕，并识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好；/n确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果，如果该匹配结果为不匹配，则屏蔽所述待显示弹幕。/n

【技术特征摘要】
1.一种弹幕屏蔽方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：
获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；
确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；
确定包含所述关键词的待显示弹幕，并识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好；
确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果，如果该匹配结果为不匹配，则屏蔽所述待显示弹幕。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户对于所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好的步骤，包括：
从用户发布的多条评论内容中，提取表征情感偏好的词，作为第一参考词；
针对预设的多个词典中的每个词典，统计属于该词典的第一参考词的数量；其中，所述每个词典对应一种情感偏好，且每一所述词典对应的情感偏好与该词典中包括的词所表征的情感偏好相匹配；
确定包含所述第一参考词的数量最多的词典为目标情感词典，并将所述目标情感词典对应的情感偏好，确定为用户的情感偏好。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述对象在所述待显示弹幕中所表征的情感偏好，作为待显示弹幕的情感偏好的步骤，包括：
从所述待显示弹幕中，提取表征情感偏好的词，作为第二参考词；
将所述第二参考词所表征的情感偏好，确定为待显示弹幕的情感偏好；
所述确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果的步骤，包括：
判断所述目标情感词典中是否包括所述第二参考词，并基于判断结果，确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果；或，
基于所述第二参考词与所述目标情感词典中各个词的向量距离，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度，基于所计算的相似度是否满足预设匹配阈值，确定所述待显示弹幕的情感偏好与所述用户的情感偏好的匹配结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二参考词与所述目标情感词典中各个词的向量距离，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度的步骤，包括：
利用第一公式，计算所述第二参考词所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度；其中，所述第一公式为：



其中，ft为所述第二参考词t所表征的情感偏好与所述目标情感词典对应的情感偏好的相似度，|DIC|为所述目标情感词典所包括的词的数量，C(t,uk)为所述第二参考词t与所述目标情感词典中的词uk的向量距离。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户对所述对象的情感偏好程度，作为用户的关注度；
基于所述用户的关注度，确定对候选弹幕中需要屏蔽的候选弹幕的屏蔽比例，并按照所确定的屏蔽比例，屏蔽候选弹幕；其中，所述候选弹幕为所述匹配结果为匹配的待显示弹幕。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户对所述对象的情感偏好程度的步骤，包括：
获取与所述对象相关的各类用户行为的行为数据；
针对每一类用户行为，确定该类用户行为的行为数据所属的目标阈值区间，并将预设的所述目标阈值区间对应的分值作为该类用户行为的目标分值；其中，所述目标阈值区域为：预设的该类用户行为的多个预设阈值区间中的一个；
基于每类用户行为的行为数据和目标分值，确定用户对所述对象的情感偏好程度。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每类用户行为的行为数据和目标分值，确定用户对所述对象的情感偏好程度的步骤，包括：
利用第二公式，确定用户对所述对象的情感偏好程度，其中，所述第二公式为：



其中，score为：用户对所述对象的情感偏好程度，VK为：第K类用户行为的目标分值，WK为：第K类用户行为的权重，mK为：第K类用户行为的行为数据，N为各类用户行为的类别总数，N≥1。


8.一种弹幕屏蔽装置，其特征在于，应用于客户端，所述装置包括：
关键词获取模块，用于获取弹幕屏蔽时所利用的关键词；
用户情感偏好获取模块，用于确定所述关键词所表征的对象，并获取用户对所述对象的情感偏好，作为用户的情感偏好；
弹幕情感偏好获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：周静亚，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11