图像压缩方法、设备及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种图像压缩方法、设备及系统，包括：将图像划分为多个MB；对当前MB进行采样预测获取所述当前MB的第一预测残差；对所述当前MB进行分割预测获取所述当前MB的第二预测残差；将所述第一预测残差以及所述第二预测残差进行运算判断所述当前MB的最终预测模式；在码流中输出所述当前MB所述最终预测模式以及对应的预测残差。本发明专利技术对当前MB采取多种预测方式，对于复杂纹理区域可以提高图像编码压缩率，进一步降低预测的理论极限熵。

Image compression method, equipment and system

【技术实现步骤摘要】
图像压缩方法、设备及系统
本专利技术涉及一种压缩
，特别涉及一种图像压缩方法、设备及系统。
技术介绍
随着计算机应用技术的不断提高和计算机网络的迅速发展，图形化用户界面，即图形用户接口(GraphicUserInterface，GUI)已经成为各种不同的计算设备所必不可少的功能。人们在基于网络进行文本、语音和视频交流时，计算机屏幕图像序列的数据量十分巨大，极易造成网络拥堵和传输延时。以17寸的液晶显示器为例，一帧桌面图像数据为1280×1024/24/8/1024/1024＝3.75MB，若以15帧/秒的速度截取图像序列，则1秒钟产生的数据为3.75*15＝56.25MB。这样的数据量在当前10M/100M甚至1000M的Internet网络上传输，都极易引起网络拥堵和传输延时。因此，如何对计算机屏幕图像进行实时、有效的压缩、已成为技术发展的一个瓶颈。而现有技术的压缩标准，如联合图像专家小组(JointPhotographicExpertsGroup,JPEG)系列、H.26X系列和动态图像专家组-X(MovingPictures本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：/n将图像划分为多个MB；/n对当前MB进行采样预测获取所述当前MB的第一预测残差；/n对所述当前MB进行分割预测获取所述当前MB的第二预测残差；/n将所述第一预测残差以及所述第二预测残差进行运算判断所述当前MB的最终预测模式；/n在码流中输出所述当前MB所述最终预测模式以及对应的预测残差。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：
将图像划分为多个MB；
对当前MB进行采样预测获取所述当前MB的第一预测残差；
对所述当前MB进行分割预测获取所述当前MB的第二预测残差；
将所述第一预测残差以及所述第二预测残差进行运算判断所述当前MB的最终预测模式；
在码流中输出所述当前MB所述最终预测模式以及对应的预测残差。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对当前MB进行采样预测获取所述当前MB的第一预测残差，包括：
对当前MB进行多种采样；
对所述当前MB获取每种采样方式对应的每种预测残差；其中，所述当前MB的一种采样方式对应一种预测残差。
加权所述每种预测残差确定所述当前MB的第一预测残差。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述当前MB进行分割预测获取所述当前MB的第二预测残差，包括：
S1、将所述当前MB按照多种分割方式分割为若干子MB；
S2、分别计算每种分割方式下所述当前MB的比特数；
S3、根据所述比特数确定所述当前MB的当前分割方式；
S4、计算在所述当前分割方式下所述若干子MB的第二预测残差；
S5、根据所述当前分割方式判断所述当前MB是否继续分割或者结束分割；
若判断出所述当前MB继续分割，则对所述当前分割方式下的所述若干子MB跳转到步骤S1；
反之，若判断出所述当前MB结束分割，则结束所述第二预测。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种分割方式包括水平分割、垂直分割、不分割。


5.一种图像压缩设备，其特征在于，包括：
划分模块，用于将图像划分为多个MB；
采样预测模块，连接所述划分模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：田林海，岳庆冬，李雯，
申请(专利权)人：西安科锐盛创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61