一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，属于图形图像转换领域。本发明专利技术首先选取目标遥感立体像对，对其进行预处理；然后利用AKAZA算法对立体像对的左右影像进行特征点提取；然后对左右影像进行粗匹配；再利用GMS算法进行精匹配，得到生成DEM模型的连接点。将普通特征提取和匹配的方法应用到传统遥感图像连接点选取当中，避免了手动选取连接点的过程，克服了传统方法的弊端，在保证精度的情况下节约时间成本，解决了生成DEM过程中需要的连接点问题。

A feature matching method of satellite remote sensing image pair based on akaza

【技术实现步骤摘要】
一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法
：本专利技术属于图形图像转换领域，具体为一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法。技术背景：随着遥感和航天技术的高速发展，高分辨卫星影像成为获取地球表面信息的重要工具。随着卫星数量和分辨率的提高，利用高分辨卫星影像获取数字高程模型(DigitalElevationModel，DEM)或者对地面目标进行三维重建成为可能。在利用遥感技术对高分辨率卫星广义立体像对生成DEM的过程中，连接点的选取决定了最终结果DEM的精度。传统遥感技术中的连接点选取一般是手动选取，不仅误差较大，而且浪费时间，因此需要进行改进。
技术实现思路
：为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，将普通特征提取和匹配的方法应用到传统遥感图像连接点选取当中，避免了手动选取连接点的过程，克服了传统方法的弊端，在保证精度的情况下节约时间成本，解决了生成DEM过程中需要的连接点问题。本专利技术技术方案为：一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1：选取目标遥感立体像对，对其进行预处理；/n步骤2：利用AKAZA算法对上述立体像对的左右影像进行特征点提取；/n步骤3：对左右影像进行粗匹配；/n步骤4、利用GMS算法对步骤3的结果进行精匹配，得到同名点，将同名点作为生成DEM模型的连接点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1：选取目标遥感立体像对，对其进行预处理；
步骤2：利用AKAZA算法对上述立体像对的左右影像进行特征点提取；
步骤3：对左右影像进行粗匹配；
步骤4、利用GMS算法对步骤3的结果进行精匹配，得到同名点，将同名点作为生成DEM模型的连接点。


2.根据权利要求1所述的一种基于AKAZA的卫星遥感像对的特征匹配方法，其特征在于所述步骤2的分步骤如下：
2.1）在左右图像中选定关键点，以选取的关键点为圆心，半径为12，其中为非线性尺度参数，将此圆兴趣与作为关键点的邻域，再对其进行参数为2.5的高斯加权，然后将其均匀等分成5个圆环区域，其中圆环宽度为4，且圆环之间有宽度的重叠环；取关键点两个方向一阶导数的加权；
如果产生响应，再取区域内的扇形所有结果求取矢量和，其中模最大的向量方向就定义为主方向；
2.2）计算步骤2.1中圆环区域中的8维描述向量d：
其中，为立体像对左右图像在x方向的一阶微分，为在y方向的一阶微分，为在x方向的二...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯卫民，罗欣，许文波，秦凯，苏佳，王静，
申请(专利权)人：河北科技大学，
类型：发明
国别省市：河北;13