【技术实现步骤摘要】
为一作业环境检测影响因子的装置及方法
本专利技术是关于一种为一作业环境检测影响因子的装置及方法。具体而言，本专利技术是关于一种为一作业环境检测影响因子的数据型态及重要程度的装置及方法。
技术介绍
为改善一作业环境(例如：生产线、智慧型建筑)的各种效能(例如：产值、耗能)，管理人员需要知道该作业环境中关键的影响因子(例如：温度、湿度、机台编号等)。在分析一作业环境的哪些因子为关键的影响因子前，管理人员必须知道各因子对应的数据型态，亦即，必须知道各因子对应至连续型数据(亦即，数值大小具有意义的数据，例如：生产速率、产值、时间、温度等)或离散型数据(亦即，数值大小不具意义的数据，例如：机台编号、性别等)。目前业界的作法是由对各种数据有深入了解的专业人员事先定义数据库的栏位格式，再判断所接获的因子的数据是否符合某一事先定义的栏位格式，借此确认因子的数据型态。然而，随着科技的快速发展，影响一作业环境的因子越来越多，且各因子所对应的数据格式繁杂不一，若仍采用事先定义格式再予以比对的作法，不仅耗时且准确率低，将无法应用于实际的作业...
【技术保护点】
1.一种为一作业环境检测影响因子的装置，其特征在于，包括：/n一存储器，存储多笔第一历史记录及该作业环境的多笔第二历史记录，其中各该第一历史记录包括多个第一数据一对一地对应至多个第一因子，各该第二历史记录包括多个第二数据一对一地对应至多个第二因子；/n一处理器，电性连接至该存储器，藉由分析各该第一因子所对应的该等第一数据的一第一相异程度而产生各该第一因子的一第一检测结果，各该第一检测结果为一连续型数据及一离散型数据其中之一，/n其中，该处理器还根据该等第一历史记录及该等第一检测结果训练出一数据型态识别模型，利用该数据型态识别模型分析各该第二因子所对应的该等第二数据以判断出各...
【技术特征摘要】
20181026 TW 1071380001.一种为一作业环境检测影响因子的装置，其特征在于，包括：
一存储器，存储多笔第一历史记录及该作业环境的多笔第二历史记录，其中各该第一历史记录包括多个第一数据一对一地对应至多个第一因子，各该第二历史记录包括多个第二数据一对一地对应至多个第二因子；
一处理器，电性连接至该存储器，藉由分析各该第一因子所对应的该等第一数据的一第一相异程度而产生各该第一因子的一第一检测结果，各该第一检测结果为一连续型数据及一离散型数据其中之一，
其中，该处理器还根据该等第一历史记录及该等第一检测结果训练出一数据型态识别模型，利用该数据型态识别模型分析各该第二因子所对应的该等第二数据以判断出各该第二因子的一数据型态，利用该等第二历史记录的一第一子集及该等数据型态建立一基础预测模型，藉由将该第一子集中对应至一第一特定因子的该等第二数据重新排列以产生一第一对比集合，利用该第一对比集合及该等数据型态建立一第一对比预测模型，以该等第二历史记录的一第二子集测试该基础预测模型以获得一基础准确度，以该第二子集测试该第一对比预测模型以获得一第一准确度，以及藉由比较该基础准确度及该第一准确度判断该第一特定因子的一第一重要程度。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器是藉由对各该第一因子执行以下运作来产生对应的该第一检测结果：
藉由比较该第一因子所对应的该等第一数据的一众数个数及一第一门槛值产生一第一比较结果，
藉由比较该第一因子所对应的该等第一数据的一相异个数及一第二门槛值产生一第二比较结果，以及
根据该第一比较结果及该第二比较结果决定该第一检测结果。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还藉由将各该第一因子所对应的该等第一数据与一常态分布模型比对而产生各该第一因子的一第二检测结果，各该第二检测结果为该连续型数据及该离散型数据其中之一，
其中，该处理器是根据该等第一历史记录、该等第一检测结果及该等第二检测结果训练出该数据型态识别模型。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还藉由一标签编码器分析各该第一因子所对应的该等第一数据的一间断性而产生各该第一因子的一第三检测结果，各该第三检测结果为该连续型数据及该离散型数据其中之一，
其中，该处理器是根据该等第一历史记录、该等第一检测结果及该等第三检测结果训练出该数据型态识别模型。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还藉由对各该第一因子执行以下运作来产生各该第一因子的一第四检测结果：
将该第一因子所对应的该等第一数据分群为多个数据群组，
计算各该群组的一集中量数，
计算该等集中量数间的一第二相异程度，以及
根据该等第二相异程度决定该第四检测结果，其中该第四检测结果为该连续型数据及该离散型数据其中之一，
其中，该处理器是根据该等第一历史记录、该等第一检测结果及该等第四检测结果训练出该数据型态识别模型。
6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该数据型态识别模型具有一门槛值，且该处理器是藉由对各该第二因子执行以下运作以判断对应的该数据型态：
利用该数据型态识别模型及该第二因子所对应的该等第二数据计算出一数据型态识别值，以及
藉由比对该数据型态识别值及该门槛值以判断出该数据型态。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，该处理器还根据各该第二因子的该数据型态识别值与该门槛值计算各该第二因子的一数据型态准确度。
8.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还藉由将该第一子集中对应至一第二特定因子的该等第二数据重新排列以产生一第二对比集合，利用该第二对比集合及该等数据型态建立一第二对比预测模型，以该第二子集测试该第二对比预测模型以获得一第二准确度，以及藉由比较该基础准确度及该第二准确度判断该第二特定因子的一第二重要程度。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，该处理器还计算该基础准确度及该第一准确度间的一第一绝对差值，计算该基础准确度及该第二准确度间的一第二绝对差值，判断该第一绝对差值大于该第二绝对差值，且基于该第一绝对差值大于该第二绝对差值的判断结果确认该第一重要程度高于该第二重要程度。
10.如权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：
一显示器，电性连接至该处理器，且依据各该第二因子的该数据型态所对应的一呈现方式显示各该第二因子所对应的该等第二数据。
11.一种为一作业环境检测影响因子的方法，由一电子装置执行，该...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭焕淇，苏育萱，田银锦，吴怡欣，余承叡，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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