本发明专利技术提供了一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,所述物流信息平台,包括:应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。同时还提供了一种物流服务推荐方法和物流服务协调方法。相较于现有技术,本发明专利技术通过在物流信息平台上设置物流服务推荐功能,在提升推荐效率的同时确保信息的安全,并提升了物流服务推荐结果的质量,实现了低时延物流服务推荐。
Logistics information platform, logistics service recommendation method and logistics service coordination method
【技术实现步骤摘要】
物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法
本专利技术涉及一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,属于物流领域。
技术介绍
随着国内经济和电子商务的迅速发展,国内市场对物流配送的需求量越来越大。物流配送是指按照客户的要求,把物品经过配货、分拣等操作,按时移送到指定地点的物流活动。目前国内的物流配送模式可划分为四种,包括自营配送、共同配送、互用配送以及第三方配送等。其中,第三方配送模式因其具有专业技术强、价格低等优点,逐渐成为包括网络商家和工商企业在内的广大配送需求者进行物品配送的首要选择。然而,由于第三方物流企业的服务方案数量众多,有着个性化需求的客户对众多配送服务方案的质量了解匮乏,无法迅速选择适合自身的服务方案。因此,出现了“信息超载”的问题,解决这一问题的有效方法是个性化推荐。个性化推荐是指基于用户在物流信息平台中留下的行为数据,通过数据挖掘的相关知识根据用户以及服务之间的相似度,计算出用户感兴趣的对象,实现准确地向用户推荐满足其个性化需求且具有服务质量保证的服务的过程。而现有技术存在以下不足:首先,基于公共信息平台的物流服务推荐模式存在信息真实性不足、推荐响应时间长的问题;其次,基于协同过滤的机制的推荐方式在数据量大时会出现计算量增大、推荐效率低的问题;最后,现有推荐方案只关注用户已经评价过的物流服务,对用户未评价的服务无法实施推荐,存在推荐面窄的问题。有鉴于此,确有必要提出一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法,以解决上述问题。专利技术内容本专利技术的目的在于提供一种基于区块链并结合边缘计算结点的物流信息平台和基于该平台的物流服务推荐方法,同时为实现就近推荐,提供了一种云端协调的物流服务协调方法,以实现低延迟推荐。为实现上述目的,本专利技术提供了一种物流信息平台,包括:应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。可选的,所述物流服务推荐功能通过用户行为信息和用户基本信息,基于算法在所述核心层完成物流服务筛选,并在所述应用层完成展示与推荐,以便用户对推荐结果进行选择与评价。可选的,所述数据层在完成数据采集后,通过数据清洗完成数据的初步处理,基于区块链的分布式存储对数据进行加密,以将清洗后的数据保存到区块链节点中并持久化存储数据。为实现上述目的,本专利技术还提供了一种物流服务推荐方法,主要包括以下步骤:步骤A1、用户访问云端服务器,获取最优的边缘计算节点;步骤A2、用户与边缘计算节点建立连接,开始访问物流信息平台;步骤A3、物流信息平台判断用户身份,并进行相关的信息查询工作;步骤A4、根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;步骤A5、记录用户浏览信息以及订单信息;步骤A6、用户退出物流信息平台,边缘计算节点释放资源,云端服务器更新边缘计算节点信息。可选的,所述推荐算法主要包括:A、对于新用户,采用基于人口统计学的推荐算法并且结合默认推荐;B、对于拥有较少历史订单以及浏览信息的用户,采用基于服务相似度的推荐算法;C、对于拥有较多历史订单以及浏览信息的用户,根据用户的偏好值,采用基于服务相似度的协同过滤推荐算法;D、对于非注册用户,将选择使用频次较高且与用户地理位置接近的物流服务,作为推荐结果。可选的,A中具体算法包括:S1、根据用户的基本信息,确定用户的职业、地址等;S2、筛选出与当前用户具有相同职业、地址等信息的用户,并且将这些用户选择的物流服务提取出来,组成一个待推荐物流服务集合;S3、根据当前所有的订单信息,统计出被选择次数最多的物流服务topn作为默认推荐;S4、将默认推荐集合与待推荐物流服务集合求交集得到推荐集合,若推荐集合中的物流服务个数可以达到推荐数目要求,则以该方式进行推荐;若物流服务个数无法达到推荐数目要求,则计算默认推荐集合与推荐集合的差集,将不足的项用差集中的物流服务填充,形成最终推荐集合进行推荐。可选的,所述基于服务相似度的推荐算法为:其中,Sab表示物流服务a,b之间经过归一化之后的相似度,ai和bi分别表示物流服务a,b在属性i上的评分值;所述用户的偏好值的计算公式为:其中,Pij表示用户i对物流服务j的偏好值,表示用户i对物流服务j的特征k的评分值k={1,2,…,m},wk表示特征k对应的权重,评分值是由用户的各项信息对特征的满足程度来确定的。可选的,所述协同过滤推荐算法采用奇异值分解法(SVD)对数据进行简化。为实现上述目的,本专利技术还提供了一种物流服务协调方法,用于实现低时延物流服务推荐,主要包括以下步骤:步骤B1、用户访问云端服务器后,各边缘计算节点会向云端服务器进行注册,并开启心跳子进程用于向云端服务器汇报节点状态信息;步骤B2、用户的请求信息发送到云端服务器后,云端服务器会根据当前各边缘计算节点的资源以及用户与各边缘计算节点的相对位置,采用合适的比较规则,挑选出最优的边缘计算节点。步骤B3、云端服务器将筛选出的最优边缘计算节点的ip地址发送给用户,用户与边缘计算节点建立连接。步骤B4、用户与边缘计算节点的连接建立成功后,用户即可使用物流信息平台提供的功能。可选的,所述注册的信息包括:边缘计算节点的地理位置、边缘计算节点的ip地址、边缘计算节点的状态和边缘计算节点的资源。本专利技术的有益效果是:本专利技术通过在物流信息平台上设置物流服务推荐功能,在提升推荐效率的同时确保信息的安全,并提升了物流服务推荐结果的质量,实现了低时延物流服务推荐。附图说明图1是本专利技术物流信息平台的结构图。图2是本专利技术物流服务推荐方法的流程图。图3是本专利技术物流服务协调方法的协调结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。如图1至图3所示,本专利技术揭示了一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法。如图1所示,本专利技术物流信息平台的结构主要包括:应用层、核心层和数据层。其中,应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。以下对应用层、核心层和数据层的功能具体阐述。应用层:应用层主要是提供友好的用户操作及展示页面,具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能。基础查询功能可以查询用户历史信息、基本信息等信息,包括用户使用的各项物流服务信息,以及用户的评价信息等。注册功能可以使用户通过应用层提供的操作接口完成注册,以及对基本信息进行修改等。物流服务推荐功能通过用户行为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流信息平台,其特征在于,包括:/n应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;/n核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;/n数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。/n
【技术特征摘要】
1.一种物流信息平台,其特征在于,包括:
应用层:具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能;
核心层:根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;
数据层:对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。
2.根据权利要求1所述的物流信息平台,其特征在于,所述物流服务推荐功能通过用户行为信息和用户基本信息,基于算法在所述核心层完成物流服务筛选,并在所述应用层完成展示与推荐,以便用户对推荐结果进行选择与评价。
3.根据权利要求1所述的物流信息平台,其特征在于:所述数据层在完成数据采集后,通过数据清洗完成数据的初步处理,基于区块链的分布式存储对数据进行加密,以将清洗后的数据保存到区块链节点中并持久化存储数据。
4.一种物流服务推荐方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
步骤A1、用户访问云端服务器,获取最优的边缘计算节点;
步骤A2、用户与边缘计算节点建立连接,开始访问物流信息平台;
步骤A3、物流信息平台判断用户身份,并进行相关的信息查询工作;
步骤A4、根据用户状态,采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐;
步骤A5、记录用户浏览信息以及订单信息;
步骤A6、用户退出物流信息平台,边缘计算节点释放资源,云端服务器更新边缘计算节点信息。
5.根据权利要求4所述的物流服务推荐方法,其特征在于:所述推荐算法包括:
A、对于新用户,采用基于人口统计学的推荐算法并且结合默认推荐;
B、对于拥有较少历史订单以及浏览信息的用户,采用基于服务相似度的推荐算法;
C、对于拥有较多历史订单以及浏览信息的用户,根据用户的偏好值,采用基于服务相似度的协同过滤推荐算法;
D、对于非注册用户,将选择使用频次较高且与用户地理位置接近的物流服务,作为推荐结果。
6.根据权利要求5所述的物流服务推荐方法,其特征在于,A中具体算法包括:
S1、根据用户的基本信息,确定用户的职业、地址等;
S2、筛选出与当前用户具有相同职业、地址等信息的用户,并且将...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙雁飞,吴永清,亓晋,许斌,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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