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基于物联网的环境监测方法、装置、系统及监测服务器制造方法及图纸

技术编号:24035341 阅读:43 留言:0更新日期:2020-05-07 01:44
本申请实施例提供一种基于物联网的环境监测方法、装置、系统及监测服务器,通过获取待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,以获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列,当监测到环境监测后台数据中存在与第一任务过程节点序列对应的环境监测结果时,根据环境监测结果确定第二任务过程节点序列,并确定其与第一任务过程节点序列之间的时空域特征差异,从而根据时空域特征差异生成每个监测任务的联动物联网控制信息并使得环境监测装置与相关联的环境监测装置执行联动环境监测操作。如此,能够从监测区域的整体来考虑监测的可靠性和准确性,并结合后台监测数据的处理过程环节,提高监测区域的监测数据可信度,减少监测资源的浪费。

Environmental monitoring method, device, system and monitoring server based on Internet of things

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的环境监测方法、装置、系统及监测服务器
本申请涉及物联网
,具体而言,涉及一种基于物联网的环境监测方法、装置、系统及监测服务器。
技术介绍
随着当前世界工业化进程的快速发展,环境问题也变得日益严重,如何进行有效地环境监测,对于环境改善的反馈显得尤为重要。当前,在传统环境监测方案,通常是在固定的环境监测点安装特定的环境监测装置,实现相应环境监测点的在线监测。然而,这种监测方案并未从监测区域的整体来考虑监测的可靠性和准确性,也未考虑到后台监测数据的处理过程环节,往往可能由于某个环境监测点的监测过程存在问题导致整个监测区域的监测数据不可信的情况,造成大量资源的浪费。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种基于物联网的环境监测方法、装置、系统及监测服务器,能够从监测区域的整体来考虑监测的可靠性和准确性,并结合后台监测数据的处理过程环节,提高监测区域的监测数据可信度,减少监测资源的浪费。第一方面,本申请提供一种基于物联网的环境监测方法,应用于基于物联网的环境监测系统,所述基于物联网的环境监测系统包括监测服务器以及与所述监测服务器通信连接的分别设置在多个环境监测点的环境监测装置,所述方法包括:所述监测服务器获取待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,并根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,从所述当前监测队列中获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列;当所述监测服务器监测到环境监测后台数据中存在与所述第一任务过程节点序列对应的环境监测结果时,根据所述环境监测结果确定更新后的第二任务过程节点序列,并确定所述第二任务过程节点序列与所述第一任务过程节点序列之间的时空域特征差异;所述监测服务器根据所述时空域特征差异生成每个所述监测任务的联动物联网控制信息,并根据所述联动物联网控制信息向对应的至少部分环境监测装置发送对应的联动物联网控制指令;所述环境监测装置根据所述联动物联网控制指令与相关联的环境监测装置执行联动环境监测操作。在第一方面的一种可能的设计中,所述根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,从所述当前监测队列中获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列的步骤,包括:根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,分别建立每个监测任务的任务时序节点序列及任务空序节点序列;根据每个监测任务的任务时序节点序列及任务空序节点序列,计算每个监测任务的时序节点特征图形、空序节点特征图形及时空转换图形;根据每个监测任务的时序节点特征图形、空序节点特征图形及时空转换图形,执行每个监测任务的图形特征提取操作,获得每个监测任务的图形特征提取结果;从每个监测任务的图形特征提取结果中识别出的至少一个图形特征向量位置,确定为当前图形特征向量位置;将所述当前图形特征向量位置的图形特征向量位置信息分别与每个待确定的图形特征向量位置的图形特征向量位置信息进行匹配;当所述当前图形特征向量位置的图形特征向量位置信息与任意一个待确定的图形特征向量位置的图形特征向量位置信息匹配时,确定所述当前图形特征向量位置为所述待确定的图形特征向量位置,并更新所述待确定的图形特征向量位置的位置图形标志位,否则,确定所述当前图形特征向量位置为新的待确定的图形特征向量位置,并建立所述新的待确定的图形特征向量位置的位置图形标志位,其中,所述位置图形标志位包括:所述待确定图形特征向量位置在图形特征向量位置数据中的向量方向信息、向量位置点位信息以及每个向量方向的方向角度和相对方向角度;根据每个待确定图形特征向量位置的位置图形标志位,通过第一任务过程模型获取所述位置图形标志位中的位置图形特征信息,其中,所述位置图形特征信息通过所述向量方向信息、向量位置点位信息以及每个向量方向的方向角度和相对方向角度经过所述第一任务过程模型,按照与所述监测任务对应的任务函数计算得到;在所述位置图形特征信息中提取多个目标图形特征分段作为指定图形特征分段,当确定指定图形特征分段后,根据多个指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向分别对其进行处理,计算出每个指定图形特征分段在位置图形特征信息中的特征置信度信息;根据所述指定图形特征分段在位置图形特征信息中的特征置信度信息确定所述位置图形标志位在第二任务过程模型中的第一特征分段特征信息以及第一特征分段方向角度信息,计算出每一个指定图形特征分段的特征置信度信息所对应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息,其中,所述第一特征分段特征信息和所述第一特征分段方向角度信息随指定图形特征分段在位置图形特征信息中的动态变化而实时更新;通过所述第二任务过程模型根据所述指定图形特征分段当前所对应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息对其进行计算,获取其特征分段机器语义信息,使所述第二任务过程模型始终计算所述指定图形特征分段,对该指定图形特征分段进行实时地持续处理;在所述位置图形特征信息中根据指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向信息对指定图形特征分段的特征分段机器语义信息进行处理,得到其下一段的特征分段节点,并计算出其下一段相应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息传送至第二任务过程模型,控制第二任务过程模型对指定图形特征分段进行处理;当指定图形特征分段在位置图形标志位中中断时,根据该指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向信息,以及中断时的中断特征向量,对所述指定图形特征分段进行处理;通过处理计算出指定图形特征分段可关联的多个标识特征分段节点及其相应的分段置信度,通过所述第二任务过程模型按分段置信度最大的标识特征分段节点进行处理,通过第一任务过程模型根据多个标识特征分段节点在位置图形特征信息中对中断时的中断特征向量进行处理,当第一任务过程模型检测到该指定图形特征分段时,第二任务过程模型结束处理,根据其向量方向信息对该指定图形特征分段进行处理,获取其特征分段机器语义信息;在第一任务过程模型确定指定图形特征分段后,计算出该指定图形特征分段的分段图形均值,第二任务过程模型根据该分段图形均值所转换的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息对指定图形特征分段进行标定,并在特征分段机器语义信息中对该指定图形特征分段进行重新标定,计算出该指定图形特征分段在特征分段机器语义信息中的分段节点计算值;根据每个指定图形特征分段在特征分段机器语义信息中的分段节点计算值的大小排序,从所述当前监测队列中获取该监测任务产生的第一任务过程节点序列。在第一方面的一种可能的设计中,所述根据所述环境监测结果确定更新后的第二任务过程节点序列的步骤,包括:根据所述环境监测结果获取所述第一任务过程节点序列所对应的变化参数过程序列,所述变化参数过程序列包括标定过程和可控过程,所述可控过程包括强关联过程和弱关联过程;根据所述变化参数过程序列中标定过程对应的过程特征信息、所述强关联过程以及所述弱关联过程确定第一任务过程序列所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的环境监测方法,其特征在于,应用于基于物联网的环境监测系统,所述基于物联网的环境监测系统包括监测服务器以及与所述监测服务器通信连接的分别设置在多个环境监测点的环境监测装置,所述方法包括:/n所述监测服务器获取待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,并根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,从所述当前监测队列中获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列;/n当所述监测服务器监测到环境监测后台数据中存在与所述第一任务过程节点序列对应的环境监测结果时,根据所述环境监测结果确定更新后的第二任务过程节点序列,并确定所述第二任务过程节点序列与所述第一任务过程节点序列之间的时空域特征差异;/n所述监测服务器根据所述时空域特征差异生成每个所述监测任务的联动物联网控制信息,并根据所述联动物联网控制信息向对应的至少部分环境监测装置发送对应的联动物联网控制指令;/n所述环境监测装置根据所述联动物联网控制指令与相关联的环境监测装置执行联动环境监测操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的环境监测方法,其特征在于,应用于基于物联网的环境监测系统,所述基于物联网的环境监测系统包括监测服务器以及与所述监测服务器通信连接的分别设置在多个环境监测点的环境监测装置,所述方法包括:
所述监测服务器获取待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,并根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,从所述当前监测队列中获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列;
当所述监测服务器监测到环境监测后台数据中存在与所述第一任务过程节点序列对应的环境监测结果时,根据所述环境监测结果确定更新后的第二任务过程节点序列,并确定所述第二任务过程节点序列与所述第一任务过程节点序列之间的时空域特征差异;
所述监测服务器根据所述时空域特征差异生成每个所述监测任务的联动物联网控制信息,并根据所述联动物联网控制信息向对应的至少部分环境监测装置发送对应的联动物联网控制指令;
所述环境监测装置根据所述联动物联网控制指令与相关联的环境监测装置执行联动环境监测操作。


2.根据权利要求1所述的基于物联网的环境监测方法,其特征在于,所述根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,从所述当前监测队列中获取每个监测任务产生的第一任务过程节点序列的步骤,包括:
根据所述待监测区域中当前监测队列的监测任务的任务等级,分别建立每个监测任务的任务时序节点序列及任务空序节点序列;
根据每个监测任务的任务时序节点序列及任务空序节点序列,计算每个监测任务的时序节点特征图形、空序节点特征图形及时空转换图形;
根据每个监测任务的时序节点特征图形、空序节点特征图形及时空转换图形,执行每个监测任务的图形特征提取操作,获得每个监测任务的图形特征提取结果;
从每个监测任务的图形特征提取结果中识别出的至少一个图形特征向量位置,确定为当前图形特征向量位置;
将所述当前图形特征向量位置的图形特征向量位置信息分别与每个待确定的图形特征向量位置的图形特征向量位置信息进行匹配;
当所述当前图形特征向量位置的图形特征向量位置信息与任意一个待确定的图形特征向量位置的图形特征向量位置信息匹配时,确定所述当前图形特征向量位置为所述待确定的图形特征向量位置,并更新所述待确定的图形特征向量位置的位置图形标志位,否则,确定所述当前图形特征向量位置为新的待确定的图形特征向量位置,并建立所述新的待确定的图形特征向量位置的位置图形标志位,其中,所述位置图形标志位包括:所述待确定图形特征向量位置在图形特征向量位置数据中的向量方向信息、向量位置点位信息以及每个向量方向的方向角度和相对方向角度;
根据每个待确定图形特征向量位置的位置图形标志位,通过第一任务过程模型获取所述位置图形标志位中的位置图形特征信息,其中,所述位置图形特征信息通过所述向量方向信息、向量位置点位信息以及每个向量方向的方向角度和相对方向角度经过所述第一任务过程模型,按照与所述监测任务对应的任务函数计算得到;
在所述位置图形特征信息中提取多个目标图形特征分段作为指定图形特征分段,当确定指定图形特征分段后,根据多个指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向分别对其进行处理,计算出每个指定图形特征分段在位置图形特征信息中的特征置信度信息;
根据所述指定图形特征分段在位置图形特征信息中的特征置信度信息确定所述位置图形标志位在第二任务过程模型中的第一特征分段特征信息以及第一特征分段方向角度信息,计算出每一个指定图形特征分段的特征置信度信息所对应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息,其中,所述第一特征分段特征信息和所述第一特征分段方向角度信息随指定图形特征分段在位置图形特征信息中的动态变化而实时更新;
通过所述第二任务过程模型根据所述指定图形特征分段当前所对应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息对其进行计算,获取其特征分段机器语义信息,使所述第二任务过程模型始终计算所述指定图形特征分段,对该指定图形特征分段进行实时地持续处理;
在所述位置图形特征信息中根据指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向信息对指定图形特征分段的特征分段机器语义信息进行处理,得到其下一段的特征分段节点,并计算出其下一段相应的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息传送至第二任务过程模型,控制第二任务过程模型对指定图形特征分段进行处理;
当指定图形特征分段在位置图形标志位中中断时,根据该指定图形特征分段的特征分段节点和向量方向信息,以及中断时的中断特征向量,对所述指定图形特征分段进行处理;
通过处理计算出指定图形特征分段可关联的多个标识特征分段节点及其相应的分段置信度,通过所述第二任务过程模型按分段置信度最大的标识特征分段节点进行处理,通过第一任务过程模型根据多个标识特征分段节点在位置图形特征信息中对中断时的中断特征向量进行处理,当第一任务过程模型检测到该指定图形特征分段时,第二任务过程模型结束处理,根据其向量方向信息对该指定图形特征分段进行处理,获取其特征分段机器语义信息;
在第一任务过程模型确定指定图形特征分段后,计算出该指定图形特征分段的分段图形均值,第二任务过程模型根据该分段图形均值所转换的第一特征分段特征信息和第一特征分段方向角度信息对指定图形特征分段进行标定,并在特征分段机器语义信息中对该指定图形特征分段进行重新标定,计算出该指定图形特征分段在特征分段机器语义信息中的分段节点计算值;
根据每个指定图形特征分段在特征分段机器语义信息中的分段节点计算值的大小排序,从所述当前监测队列中获取该监测任务产生的第一任务过程节点序列。


3.根据权利要求1所述的基于物联网的环境监测方法,其特征在于,所述根据所述环境监测结果确定更新后的第二任务过程节点序列的步骤,包括:
根据所述环境监测结果获取所述第一任务过程节点序列所对应的变化参数过程序列,所述变化参数过程序列包括标定过程和可控过程,所述可控过程包括强关联过程和弱关联过程;
根据所述变化参数过程序列中标定过程对应的过程特征信息、所述强关联过程以及所述弱关联过程确定第一任务过程序列所对应的过程控制信息;
根据确定的第一任务过程序列所对应的过程控制信息,确定所述第一任务过程序列的过程控制特征参数以及各所述过程控制特征参数的参数配置源;
根据所述过程控制特征参数以及各所述过程控制特征参数的参数配置源,获取所述第一任务过程序列进行更新所需的任务过程数量;
若所述任务过程数量大于设定数量,则检测当前空闲环境监测节点的数量是否大于设定数量;
在所述当前空闲环境监测节点的数量大于所述设定数量时,根据所述第一任务过程序列所对应的过程控制信息对所述第一任务过程序列进行更新,获得基准任务过程序列和继承任务过程序列,并对所述基准任务过程序列和继承任务过程序列进行继承融合后,获取对应的融合任务过程序列,以生成对应的融合任务过程序列图形;
根据所述融合任务过程序列图形确定更新后的第二任务过程节点序列。


4.根据权利要求3所述的基于物联网的环境监测方法,其特征在于,所述根据所述融合任务过程序列图形确定更新后的第二任务过程节点序列的步骤,包括:
根据所述融合任务过程序列图形中图形分段节点的分段长度和分段特征,确定所述融合任务过程序列图形中的融合任务过程节点的节点位置信息及节点空间点的空间点特征信息;
根据所述节点位置信息确定对应的融合任务过程节点,以及根据所述空间点特征信息确定对应的节点空间点;
将所述融合任务过程节点及节点空间点进行拟合确定所述融合任务过程序列图形所对应的拟合表示图形;
将所述拟合表示图形分段为多个任务过程分段和多个过程空间分段;
针对任意一个任务过程分段,将所述任务过程分段在所述拟合表示图形中表示融...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟小峰
申请(专利权)人:孟小峰
类型:发明
国别省市:福建;35

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