人口密度确定设备及方法技术

本申请实施例提供一种人口密度确定设备及方法，该设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：获取在预设时间段内与目标区域的所有基站对应的所有终端，以及各个所述终端与相应基站的交互数据；从各个所述终端获得目标终端，并从各个所述终端与相应基站的交互数据中，获得所述目标终端与相应基站的交互数据；基于所述目标终端与相应基站的交互数据，通过用户分类模型获得各个所述目标终端对应的用户类型；获得用户类型中每个用户的权重系数；基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度。

Equipment and method for determining population density

【技术实现步骤摘要】
人口密度确定设备及方法
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种人口密度确定设备及方法。
技术介绍
公共场所是人们的重要活动场所，在公共场所中人口密度过大时，存在安全隐患，因此，需要获取公共场所的人口密度信息，以防安全隐患。人口密度是单位土地面积上的人口数量，是衡量人口分布状况的重要指标，可以为区域内的人口疏导提供重要数据依据。现有的人口密度测算主要通过视频监控对一定区域的用户数进行统计。即通过视频监控设备，监控目标区域内的用户，得到视频画面中的人口数量，通过人口数量与目标区域的面积，获取人口密度。然而，由于视频监控设备存在视野盲区、多个视频画面重复统计以及受外界环境影响等问题，因此上述人口密度测算方法无法及时、准确地提供人口密度数据，影响人口疏导。
技术实现思路
本申请实施例提供一种人口密度确定设备及方法，以解决现有的人口密度测算中需要通过视频监控，视频监控设备存在视野盲区、多个视频画面重复统计以及受外界环境影响等问题，无法及时、准确地提供人口密度数据，影响人口疏导的问题。第一方面，本申请实施例提供一种人口密度确定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：获取在预设时间段内与目标区域的所有基站对应的所有终端，以及各个所述终端与相应基站的交互数据；从各个所述终端获得目标终端，并从各个所述终端与相应基站的交互数据中，获得所述目标终端与相应基站的交互数据；所述目标终端与相应基站的交互数据包括流量数据、通话数据和短信数据；基于所述目标终端与相应基站的交互数据，通过用户分类模型获得各个所述目标终端对应的用户类型；所述用户分类模型通过流量数据、通话数据、短信数据及用户类型训练得到；获得用户类型中每个用户的权重系数；基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度。在一种可能的设计中，所述获得用户类型中每个用户的权重系数，包括：根据预设的用户和权重的对应关系，获取所述用户类型中各用户对应的权重；根据所述用户类型中各用户对应的权重相加之和，确定所述用户类型中用户的权重和；根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数。在一种可能的设计中，所述根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数，包括：根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，确定所述用户类型中每个用户的平均权重；基于所述目标区域的社会因子，对所述用户类型中每个用户的平均权重进行修正，得到用户类型中每个用户的权重系数，所述社会因子基于所述目标区域的老龄化用户比例和人均目标终端拥有量获得。在一种可能的设计中，所述基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度，包括：基于目标时刻的所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，通过预设回归方程组，确定所述用户类型的回归系数；所述预设回归方程组为其中，P为所述目标时刻所有所述用户类型的人口数，Ai为第i类用户类型的回归系数，wit为所述目标时刻第i用户类型的用户权重系数，Nit为所述目标时刻第i用户类型的用户数量；根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度。在一种可能的设计中，根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度，包括：根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数之积，确定所述用户类型的目标人口数；根据所述用户类型的目标人口数之和，确定所有所述用户类型的目标人口数；根据所有所述用户类型的目标人口数与所述目标区域的面积之比，确定所述目标区域的人口密度。在一种可能的设计中，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：判断所述目标区域的人口密度是否大于预设阈值；若所述目标区域的人口密度大于预设阈值，则对所述目标区域进行人口疏导。第二方面，本申请实施例提供一种人口密度确定方法，包括：获取在预设时间段内与目标区域的所有基站对应的所有终端，以及各个所述终端与相应基站的交互数据；从各个所述终端获得目标终端，并从各个所述终端与相应基站的交互数据中，获得所述目标终端与相应基站的交互数据；所述目标终端与相应基站的交互数据包括流量数据、通话数据和短信数据；基于所述目标终端与相应基站的交互数据，通过用户分类模型获得各个所述目标终端对应的用户类型；所述用户分类模型通过流量数据、通话数据、短信数据及用户类型训练得到；获得用户类型中每个用户的权重系数；基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度。在一种可能的设计中，所述获得用户类型中每个用户的权重系数，包括：根据预设的用户和权重的对应关系，获取所述用户类型中各用户对应的权重；根据所述用户类型中各用户对应的权重相加之和，确定所述用户类型中用户的权重和；根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数。在一种可能的设计中，所述根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数，包括：根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，确定所述用户类型中每个用户的平均权重；基于所述目标区域的社会因子，对所述用户类型中每个用户的平均权重进行修正，得到用户类型中每个用户的权重系数，所述社会因子基于所述目标区域的老龄化用户比例和人均目标终端拥有量获得。在一种可能的设计中，所述基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度，包括：基于目标时刻的所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，通过预设回归方程组，确定所述用户类型的回归系数；所述预设回归方程组为其中，P为所述目标时刻所有所述用户类型的人口数，Ai为第i类用户类型的回归系数，wit为所述目标时刻第i用户类型的用户权重系数，Nit为所述目标时刻第i用户类型的用户数量；根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度。在一种可能的设计中，根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度，包括：根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数之积，确定所述用户类型的目标人口数；根据所述用户类型的目标人口数之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人口密度确定设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：/n获取在预设时间段内与目标区域的所有基站对应的所有终端，以及各个所述终端与相应基站的交互数据；/n从各个所述终端获得目标终端，并从各个所述终端与相应基站的交互数据中，获得所述目标终端与相应基站的交互数据；所述目标终端与相应基站的交互数据包括流量数据、通话数据和短信数据；/n基于所述目标终端与相应基站的交互数据，通过用户分类模型获得各个所述目标终端对应的用户类型；所述用户分类模型通过流量数据、通话数据、短信数据及用户类型训练得到；/n获得用户类型中每个用户的权重系数；/n基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度。/n

【技术特征摘要】
1.一种人口密度确定设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：
获取在预设时间段内与目标区域的所有基站对应的所有终端，以及各个所述终端与相应基站的交互数据；
从各个所述终端获得目标终端，并从各个所述终端与相应基站的交互数据中，获得所述目标终端与相应基站的交互数据；所述目标终端与相应基站的交互数据包括流量数据、通话数据和短信数据；
基于所述目标终端与相应基站的交互数据，通过用户分类模型获得各个所述目标终端对应的用户类型；所述用户分类模型通过流量数据、通话数据、短信数据及用户类型训练得到；
获得用户类型中每个用户的权重系数；
基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度。


2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述获得用户类型中每个用户的权重系数，包括：
根据预设的用户和权重的对应关系，获取所述用户类型中各用户对应的权重；
根据所述用户类型中各用户对应的权重相加之和，确定所述用户类型中用户的权重和；
根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数。


3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，获得所述用户类型中每个用户的权重系数，包括：
根据所述用户类型的权重和和所述用户类型的用户数量之比，确定所述用户类型中每个用户的平均权重；
基于所述目标区域的社会因子，对所述用户类型中每个用户的平均权重进行修正，得到用户类型中每个用户的权重系数，所述社会因子基于所述目标区域的老龄化用户比例和人均目标终端拥有量获得。


4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述基于所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，确定所述目标区域的人口密度，包括：
基于目标时刻的所述用户类型中每个用户的权重系数和所述用户类型的用户数量，通过预设回归方程组，确定所述用户类型的回归系数；
所述预设回归方程组为其中，P为所述目标时刻所有所述用户类型的人口数，Ai为第i类用户类型的回归系数，wit为所述目标时刻第i用户类型的用户权重系数，Nit为所述目标时刻第i用户类型的用户数量；
根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度。


5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数，确定所述目标区域的人口密度，包括：
根据所述用户类型中每个用户的权重系数、所述用户类型的用户数量和所述用户类型的回归系数之积，确定所述用户类型的目标人口数；
根据所述用户类型的目标人口数之和，确定所有所述用户类型的目标人口数；
根据所有所述用户类型的目标人口数与所述目标区域的面积之比，确定所述目标区域的人口密度。


6.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
判断所述目标区域的人口密度是否大于预设阈值；
若所述目标区域的人口密度大于预设阈值，则对所述目标区域进行人口疏导。


7.一种人...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴争光，苗岩，柯腾辉，周伯俊，房晨，戴鹏，周壮，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11