【技术实现步骤摘要】
一种全景视频流的质量评估方法及装置
本专利技术涉及计算机技术，特别涉及一种全景视频流的质量评估方法及装置。
技术介绍
虚拟现实(VirtualReality，VR)全景视频向观察者提供了所在水平方向(经度)360度，垂直方向(纬度)180度全方位的虚拟空间视域，即左右横向展开是360度，上下纵向展开是180度。使用者在观看时能够获得体验到逼真的沉浸感和临场感。参阅图1所示，目前，普及型移动虚拟现实系统的具体功能分为三个阶段：第一阶段：可以使用具有多个摄像头的全景相机，采集多路同步视频信号，从而实现全景视频流的采集。第二阶段：全景视频流的拼接、编码与传输。可以使用流媒体服务器，对获得的全景视频流进行拼接、编码与传输。第三阶段：可以在用户终端对流媒体服务器推送的全景视频流进行接收、解码与显示。考虑到用户对于业务的接受程度，用户体验质量(QualityofExperience，QoE)是一种有效的测量用户对特定业务体验的方法，QoE从用户角度来对服务质量进行评估。虽然全景视频业务已经经历了较...
【技术保护点】
1.一种全景视频流的质量评估方法，其特征在于，包括：/n流媒体服务器获取针对预设场景采集的目标全景视频流，并将所述目标全景视频流推送至指定的用户终端；/n流媒体服务器根据用户终端的反馈，确定所述目标全景视频流的传输损伤参数，至少包括传输码率、传输时延和传输丢包率；/n流媒体服务器基于所述目标全景视频流的传输损伤参数，采用预设的评估模型，获得所述传输损伤参数对应的质量评估值，其中，所述评估模型表征传输损伤参数和质量评估值之间的映射关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种全景视频流的质量评估方法，其特征在于，包括：
流媒体服务器获取针对预设场景采集的目标全景视频流，并将所述目标全景视频流推送至指定的用户终端；
流媒体服务器根据用户终端的反馈，确定所述目标全景视频流的传输损伤参数，至少包括传输码率、传输时延和传输丢包率；
流媒体服务器基于所述目标全景视频流的传输损伤参数，采用预设的评估模型，获得所述传输损伤参数对应的质量评估值，其中，所述评估模型表征传输损伤参数和质量评估值之间的映射关系。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，流媒体服务器获取针对预设场景采集的目标全景视频流，包括：
流媒体服务器获取针对体育直播场景，会议直播场景，演唱会直播场景中的一种或任意组合，采用的相应的目标全景视频流。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在预处理阶段，进一步包括：
流媒体服务器针对指定的各个场景，分别收集作为样本全景视频流；
流媒体服务器分别针对每一个场景执行以下操作：
针对一个场景的样本全景视频流，设置至少一种传输损伤参数，其中，一种传输损伤参数至少包括传输码率、传输时延和传输丢包率；
按照所述至少一种传输损伤参数，将所述一个场景的样本全景视频推送至用户终端；
根据用户终端的反馈，确定所述至少一种传输损伤参数包含的每一种传输损伤参数对应的质量评估值；
流媒体服务器根据获得的各个样本全景视频流各自对应的至少一种传输损伤参数，以及相应的质量评估值，采用预设算法进行模型训练，获得相应的深度神经网络模型，并将所述深度神经网络模型作为评估模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，流媒体服务器按照一种传输损伤参数，将所述一个场景的样本全景视频推送至用户终端，包括：
流媒体服务器按照所述一种传输损伤参数，将所述一个场景的样本全景视频流发往多个用户终端
流媒体服务器根据用户终端的反馈，确定所述一种传输配置对应的质量评估值，包括：
流媒体服务器获得所述多个用户终端反馈的相应的初始评估值，并对获得的各个初始评估值进行加权处理，获得所述一种传输损伤参数对应的质量评估值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，流媒体服务器根据获得的各个样本全景视频流各自对应的至少一种传输损伤参数，以及相应的质量评估值，采用预设算法进行模型训练，获得相应的深度神经网络模型，包括：
将各个样本全景视频流各自对应的至少一种传输损伤参数作为输出变量，将相应的质量评估值作为输出变量，采用反向传播算法，进行模型训练，建立相应的深度神经网络模型，形成传输损伤参数到质量评估值的映射关系。
6.一种全景视频流的质量评估装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取针对预设场景采集的目标全景视频流，并将所述目标全景视频流推送至指定的用户终端；
确定单元，用于根据用户终端的反馈，确定所述目标全景视频流的传输损伤参数，至少包括传输码率、传输时延和传输丢包率；
处理单元，用于基于所述目标全景视频流的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，孙尧，张博，费泽松，邓凌越，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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