一种基于大数据的智能声纹识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智能声纹识别方法，属于声纹识别技术领域，该基于大数据的智能声纹识别方法，通过语音识别中对注册语音进行特征提取，存入声纹数据库中并且与验证所提取的语音特征诗句进行整合对比，注册语音获取测试声纹特征，并将验证声纹特征与注册声纹特征进行对比，以确定验证声纹特征与注册声纹特征的说话人是否为同一用户，可达到快速语音识别效果，提高语音识别效率，而且通过LPCC参数，其最大优点是能够极为精确地估计语音参数，用较少的参数有效而又正确地表现语音波形频谱的性质，而且计算效率高，且对元音有较好的表示能力，提高了数据表达的准确性。

An intelligent voiceprint recognition method based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能声纹识别方法
本专利技术属于声纹识别
，具体为一种基于大数据的智能声纹识别方法。
技术介绍
声纹识别，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认，前者用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题，而后者用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题，不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术，不管是辨认还是确认，都需要先对说话人的声纹进行建模，这就是所谓的“训练”或“学习”过程，识别说话人的一种身份识别技术，由于声纹识别具有安全可靠性，使其可在几乎所有需求进行身份识别的安全性保护领域和个性化应用场合中使用，如在银行、证券、保险等金融机构的业务量持续扩大，产生大量的身份识别需求。目前在声纹识别技术中，声纹识别方法比如早期的基于信号处理的声纹识别方法，使用信号处理技术中一些技术方法计算出语音数据在信号学的参数，然后进行模板匹配、统计方差分析等，该方法对语音数据极为敏感，准确率很低，识别效果很不理想，而且在一些特殊区域进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能声纹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一、首先进行声纹注册，接收客户语音声源，客户端采集用户的测试语音，并向后台服务器发送语音识别请求进行语音录入。/n步骤二、对录入的语音进行语音活动检测，从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，以达到在不降低业务质量的情况下节省话路资源。/n步骤三、通过对识别的语音进行增强，可对语音进行有效的抑噪，适用于人们在不同的环境进行检测及识别。/n步骤四、通过对语音的质量检测，其检测的方式包括三个方面，即语音的清晰度、可懂度和自然度，其次再对语音特征进行有效的提取，并且对基础声纹特征集中的声纹特征进行训练，得到每个基础声纹特征集的综...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能声纹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、首先进行声纹注册，接收客户语音声源，客户端采集用户的测试语音，并向后台服务器发送语音识别请求进行语音录入。
步骤二、对录入的语音进行语音活动检测，从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，以达到在不降低业务质量的情况下节省话路资源。
步骤三、通过对识别的语音进行增强，可对语音进行有效的抑噪，适用于人们在不同的环境进行检测及识别。
步骤四、通过对语音的质量检测，其检测的方式包括三个方面，即语音的清晰度、可懂度和自然度，其次再对语音特征进行有效的提取，并且对基础声纹特征集中的声纹特征进行训练，得到每个基础声纹特征集的综合声纹特征。
步骤五、将得出的声纹特征储存在声纹数据库中，其次对储存的声纹进行验证，通过用户终端对用户的语音进行录入，并且依次对录入的语音进行语音活动检测、语音增强、语音质量检测、有效语音提取和声纹特征提取。
步骤六、将注册中声纹特征提取的信息与声纹特征提取的信息进行对比，将声纹数据库中声纹特征信息与声纹验证特征信息进行对比计算。
步骤七...

【专利技术属性】
技术研发人员：王桂林，陈继焱，
申请(专利权)人：武汉九元之泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42