基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，包括：语音外呼模块，语音外呼模块用于呼叫用户并获取用户应答信息；用户意图识别模块，用户意图识别模块基于深度学习根据用户应答信息对用户意图进行识别；业务执行模块，业务执行模块基于有限状态机根据识别的用户意图进行业务跳转并执行相应的业务操作，同时保存相应的业务数据。本发明专利技术能够提高智能语音机器人识别用户意图的准确度与应对多样的业务需求的适应性，从而能够实现业务和功能之间的松散耦合。

Intelligent speech robot system based on deep learning and finite state machine

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统
本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统。
技术介绍
随着科技的发展，智能语音机器人被广泛应用于电话销售领域，智能客服，电话回访等相关领域。智能语音机器人通过自动拨打号码，与用户通话，然后在通话的过程中识别用户所表达的情感和真实意图，并根据相应的业务规则进行应答，完成完整的业务需求。智能语音机器人将传统的人工话务员从重复单调的业务系统中解放出来，有效地降低了人工成本。此外，智能语音机器人系统在整个过程中，不受自己情绪影响，可以保质保量完成业务任务。智能语音机器人的核心是机器人能够正确理解用户所希望表达的意图。意图识别的准确性主要受制于两个方面，一方面是受制于大量数据的累计，幸运的是，基于人工的电话回访、智能客服、电话销售等相关领域已经积累了大量的数据，并且在业务实现过程中已经实施对数据的标注；另一方面是受制于深度学习技术，随着深度学习技术的发展，深度学习技术在自然语言处理方面取得了长足发展，其算法能力已经得到了很大提高。因此，海量数据的积累和深本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，其特征在于，包括：/n语音外呼模块，所述语音外呼模块用于呼叫用户并获取用户应答信息；/n用户意图识别模块，所述用户意图识别模块基于深度学习根据所述用户应答信息对用户意图进行识别；/n业务执行模块，所述业务执行模块基于有限状态机根据识别的用户意图进行业务跳转并执行相应的业务操作，同时保存相应的业务数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，其特征在于，包括：
语音外呼模块，所述语音外呼模块用于呼叫用户并获取用户应答信息；
用户意图识别模块，所述用户意图识别模块基于深度学习根据所述用户应答信息对用户意图进行识别；
业务执行模块，所述业务执行模块基于有限状态机根据识别的用户意图进行业务跳转并执行相应的业务操作，同时保存相应的业务数据。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，其特征在于，所述用户意图识别模块包括：
预处理模块，所述预处理模块用于对所述用户应答信息进行停用词删减、纠错、分词处理；
词向量模型，所述词向量模型用于对预处理后的用户应答信息进行向量化处理，以将所述预处理后的用户应答信息转换为对应的词向量：
深度学习网络模型，所述深度学习网络模型用于根据所述词向量识别用户的意图。


3.根据权利要求2所述的基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，其特征在于，所述用户意图识别模块还包括模式跳转模块，所述模式跳转模块基于有限状态机实现与业务跳转，所述有限状态机的跳转触发为深度模型所识别的意图，当所述深度学习网络模型未完成训练时，所述有限状态机将根据所述预处理后的用户应答信息通过关键字匹配或模式匹配的方式来识别用户的意图，并进行跳转。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志忠，侯建，余敏，范苏洪，
申请(专利权)人：中博信息技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32