【技术实现步骤摘要】
语音唤醒模型更新方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种语音唤醒模型的更新方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着智能交互技术的飞速发展，许多智能设备已经拥有了强大的处理能力，可以在一定程度上像人类一样理解自然语言。但如何能够快速响应，语音唤醒模型的性能成为影响智能交互技术进一步发展的主要问题。现有技术中，智能设备中的语音唤醒模型一般都是智能设备的厂商统一设置，并在出厂前配置到智能设备中的，即每个智能设备上的语音唤醒模型都是一样的。然而，在实际应用中，用户在唤醒智能设备时，智能设备会采集用户的语音信息，也会采集到智能设备在应用场景下的各种噪声，导致智能设备无法通过本地保存的语音唤醒模型，正确识别出采集的语音信息是否为唤醒智能设备的唤醒语音信息。比如，用户住在飞机场附近，智能设备经常在采集语音信息时采集到飞机飞行时产生的噪声，从而导致智能设备通过本地保存的语音唤醒模型，无法正确识别采集到的语音信息是否为唤醒语音信息，或者误将非唤醒语音信息作为唤醒语音信息进行响应。因此，智能设备采...
【技术保护点】
1.一种语音唤醒模型的更新方法，其特征在于，对于任一目标智能设备的第一语音唤醒模型的更新过程包括：/n获取训练集中的任一第一语音信息样本，及所述第一语音信息样本对应的第一标签，所述第一标签标识所述第一语音信息样本中是否包含唤醒词，其中，所述第一语音信息样本是所述目标智能设备采集并发送的语音信息；/n通过所述第一语音信息样本以及所述第一语音信息样本对应的第一标签，对所述目标智能设备对应的第一语音唤醒模型进行更新，并将更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音唤醒模型的更新方法，其特征在于，对于任一目标智能设备的第一语音唤醒模型的更新过程包括：
获取训练集中的任一第一语音信息样本，及所述第一语音信息样本对应的第一标签，所述第一标签标识所述第一语音信息样本中是否包含唤醒词，其中，所述第一语音信息样本是所述目标智能设备采集并发送的语音信息；
通过所述第一语音信息样本以及所述第一语音信息样本对应的第一标签，对所述目标智能设备对应的第一语音唤醒模型进行更新，并将更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取训练集中的任一第一语音信息样本之前，所述方法还包括：
获取所述目标智能设备发送的任一语音信息，并将所述语音信息作为语音信息样本；
通过第二语音唤醒模型，获得所述语音信息样本包含唤醒词的第一分值；
若所述第一分值大于预设的第一阈值，则确定所述语音信息样本中包含唤醒词，且所述语音信息样本对应标识所述语音信息样本中包含唤醒词的标签；或者若所述第一分值不大于所述第一阈值，则确定所述语音信息样本不包含唤醒词，且所述语音信息样本对应标识所述语音信息样本中不包含唤醒词的标签；
将所述语音信息样本、以及所述语音信息样本对应的标签，保存在所述训练集或测试集中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备，包括：
若所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件，将所述更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件，包括：
获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一误唤醒率，根据所述第一误唤醒率，确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件；和/或
获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一唤醒率，根据所述第一唤醒率，确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一误唤醒率，确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件，包括：
若确定预先保存的第二误唤醒率与所述第一误唤醒率的第一差值大于设定第二阈值，则确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件，其中，所述第二误唤醒率为所述目标智能设备上一次更新后的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈都，吴本谷，
申请(专利权)人：北京猎户星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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