【技术实现步骤摘要】
一种针对血管医学影像的分割方法
本专利技术涉及影像处理
，具体地说，特别涉及一种针对血管医学影像的分割方法。
技术介绍
医学影像是近年来由工学带动的发展而兴起的一项新兴技术，以简单方便、和高特异性等优势特性受到了临床医学领域的极大关注。并且随着科技进步和相关影像的快速更新，影像医学在医学领域内取得了创新与突破，得到了医疗界的广泛与认可，如今已经成为临床医疗工作的重要支柱。因此，研究医学影像的处理已经成为目前医学成像领域内的前沿课题。过去几十年中，各种新的医学成像技术的临床应用使得医学诊断和治疗技术得以迅猛发展。在提高设备获得图像分辨力的同时，图像分割也成为另一个人们关注的焦点。所谓图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。近年来由于人们生活水平的不断提高，对健康有了更高的要求，尤其在一些心血管疾病以及肿瘤细胞等病态细胞的提取方面需要很大的突破。因此，为了及时的发现可能存在的疾病以及预防诊断从而更好地造福人类，在未来的时间内，分割技术的研究仍将是一个热点。未来的分割技术将...
【技术保护点】
1.一种针对血管医学影像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1)：通过计算区域内每个像素点与之对应位置的假设像素点灰度值的欧氏距离得到区域内像素点的相似度，再利用灰度相似性信息G
【技术特征摘要】
1.一种针对血管医学影像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)：通过计算区域内每个像素点与之对应位置的假设像素点灰度值的欧氏距离得到区域内像素点的相似度，再利用灰度相似性信息Gi·ck代替传统变分水平集图像分割模型中常用的fi(x)作为图像的数据保真项；
步骤2)：将水平集函数保持为有符号距离函数；添加正则项惩罚函数来使得水平集函数接近符号距离函数；
步骤3)：结合数据项、长度项、正则项和边界停止项，得到改进的能量泛函的变分活动轮廓模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：采用颜色特征值的统计直方图特征对灰度信息描述，定义灰度信息表达式为：
其中i(i＝m、l)为图像的灰度值，L是图像灰度值范围，ni是图像中具有灰度值为i的像素点个数，N是图像在目标区域和背景区域的像素总数；因为图像的纹理特征信息会影响区域相似性，所以在计算灰度相似性时考虑纹理特征，从而使...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐利明，任彦军，方壮，刘静漪，陈世强，
申请(专利权)人：湖北民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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