客户标签的确定方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书提供了客户标签的确定方法、装置和服务器。通过先调用第一预设模型获取并根据预设时间段内在目标区域中出现过的第一类客户而不是仅局限于在目标商户中消费过的客户的信息数据，以及目标商户的信息数据，确定出针对目标商户的具有较高参考价值的潜在客户；通过调用第二预设模型从多个预设的客户特征中准确地筛选出符合要求的关键特征；再综合上述潜在客户的信息数据，以及关键特征，确定出能够有效地区分其他商户，指示出目标商户的潜在客户的客户标签，从而提高了所确定的目标商户的客户标签的针对性和精确度，使得所确定客户标签具有更高的参考价值。

Determination method, device and server of customer label

【技术实现步骤摘要】
客户标签的确定方法、装置和服务器
本说明书属于互联网
，尤其涉及一种客户标签的确定方法、装置和服务器。
技术介绍
通常商户在进行营销推广时，往往需要先根据该商户的客户标签，从大量的待选客户中筛选出可能到该商户购物消费的客户，再对这类客户进行针对性的推广，以获得较好的推广效果，提高线下成单量。目前，亟需一种客户标签的确定方法以准确地为商户确定出参考价值较高、针对性较强的客户标签。
技术实现思路
本说明书目的在于提供一种客户标签的确定方法、装置和服务器，以提高所确定的目标商户的客户标签的针对性和精确度，使得所确定客户标签具有更高的参考价值。本说明书提供的一种客户标签的确定方法、装置和服务器是这样实现的：一种客户标签的确定方法，包括：获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。一种客户标签的确定装置，包括：获取模块，用于获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；第一确定模块，用于调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；第二确定模块，用于调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；第三确定模块，用于根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。本说明书提供的一种客户标签的确定方法、装置和服务器，通过先调用事先训练好的第一预设模型根据预设时间段内在目标区域中出现过的第一类客户而不仅是局限于在目标商户中消费过的客户的信息数据，以及目标商户的信息数据，确定出针对目标商户的具有较高参考价值的潜在客户；通过调用第二预设模型从多个预设的客户特征中准确地筛选出影响客户是否消费的符合要求的关键特征；再综合上述潜在客户的信息数据，以及关键特征，确定出能够有效地区分其他商户，指示出目标商户的潜在客户的客户标签，从而提高了所确定的目标商户的客户标签的针对性和精确度，使得所确定客户标签具有更高的参考价值。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的一种实施例的示意图；图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的一种实施例的示意图；图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的一种实施例的示意图；图4是本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的流程的一种实施例的示意图；图5是本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的一个实施例示意图；图6是本说明书实施例提供的客户标签的确定方法的一个实施例示意图；图7是本说明书实施例提供的服务器的结构的一种实施例的示意图；图8是本说明书实施例提供的客户标签的确定装置的结构的一种实施例的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。本说明书实施例提供了一种客户标签的确定方法，所述方法具体可以应用于包含有第一服务器和第二服务器的系统架构中。其中，上述第一服务器和第二服务器通过有线或无线的方式连接，以便进行数据交互。具体的，上述第一服务器可以用于采集第一类用户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户，并将上述第一类用户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息发送至第二服务器。第二服务器具体可以用于获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息；调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。在本实施例中，所述第一服务器、第二服务器可以是一种应用于网络业务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户标签的确定方法，包括：/n获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；/n调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；/n调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；/n根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种客户标签的确定方法，包括：
获取第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，其中，所述第一类客户包括预设时间段内在目标商户所在的目标区域中消费过的客户；
调用第一预设模型，根据所述第一类客户的客户信息和交易信息，以及所述目标商户的商户信息、成交信息和环境信息，从第一类客户中确定出针对目标商户的潜在客户；
调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征；
根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签，其中，所述客户标签用于指示目标商户的潜在客户。


2.根据权利要求1所述的方法，在根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为客户标签后，所述方法还包括：
获取第二类客户的客户信息和交易信息；
根所述客户标签、所述第二类客户的客户信息和交易信息，从所述第二类客户中筛选出目标商户的潜在客户作为目标客户；
向所述目标客户推广所述目标商户。


3.根据权利要求1所述的方法，调用第二预设模型，从多个预设的客户特征中确定出符合第一预设要求的关键特征，包括：
调用第二预设模型确定出预设的客户特征的影响权重，其中，所述影响权重用于指示对客户消费的影响程度；
从所述多个预设的客户特征中筛选出影响权重大于预设的权重阈值的预设的客户特征作为符合第一预设要求的关键特征。


4.根据权利要求1所述的方法，根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的预设的客户特征作为客户标签，包括：
根据所述潜在客户的客户信息和交易信息，统计关键特征针对目标商户的客流占比；
根据第一类客户的客户信息和交易信息，以及目标商户的环境信息，统计关键特征针对目标区域的客流占比；
根据所述关键特征针对目标商户的客流占比和所述关键特征针对目标区域的客流占比，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为所述客户标签。


5.根据权利要求4所述的方法，根据所述关键特征针对目标商户的客流占比和所述关键特征针对目标区域的客流占比，从所述多个关键特征中确定出符合第二预设要求的关键特征作为所述客户标签，包括：
计算所述关键特征针对目标商户的客流占比和所述关键特征针对目标区域的客流占比的商值；
将商值大于等于预设阈值的关键特征确定为符合第二预设要求的关键特征，作为所述客户标签。


6.根据权利要求1所述的方法，所述客户信息包括以下至少之一：年龄、性别、职业、常驻地、社会影响力、婚姻状况、子女状况。


7.根据权利要求1所述的方法，所述交易信息包括以下至少之一：线上购买力、线上购买偏好、邻近时间段内的线下交易数量、邻近时间段内的线下交易金额。


8.根据权利要求1所述的方法，所述目标商户的环境信息包括以下至少之一：目标区域中的客流状况数据、目标区域中的交易状况数据、目标商户在目标区域中营销状况数据。


9.根据权利要求1所述的方法，所述第一预设模型按照以下方式建立：
获取历史时间段内目标区域中商户的商户信息、成交信息和环境信息作为样本商户数据，以及历史时间段内在目标区域中出现过的客户的客户信息和交易信息作为样本客户数据；
根据在历史时间段内客户是否在商户进行消费，将所述样本客户数据进行正负样本标注，得到标注后的样本客户数据；
利用所述样本商户数据，和所述标注后的样本客户数据，对神经网络模型进行深度学习，以得到第一预设模型。


10.一种客户标签的确定装置，包括：
获取模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：方萌，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33