一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法，该方法的数据来源是一定地理区域内、同一配变下的各个用户智能电表采集的用电量数据。首先通过相关系数完成数据清洗与补全，通过标幺化处理得到用电量数据标幺曲线，然后通过仿射传播算法聚类后合并得到相似日的标幺曲线，最后通过加权求和得到待测未来日的标幺曲线，与基值组合后得到完整的待测日负荷曲线，从而完成整体配变短期负荷预测工作。将该方法应用到其他配变的同类数据作计算分析，可弥补低压配网精益化运维现状的不足，并为低压配网无功补偿策略控制方案提供支持，为低压设备的更新和低压配电系统的改造提供依据，所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。

A short-term load forecasting method for distribution transformer based on Internet of things intelligent sensing technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法
本专利技术属于用电信息采集数据分析、挖掘领域，具体涉及一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法。
技术介绍
配电网根据电压等级的不同，可分为高压配电网、中压配电网与低压配电网，低压配电网的电压一般为三相四线制380/220V，或单相二线制220V，连接大量的居民、商业等普通用户，并由连接在中压配电网上的中压、低压配电所供电。我国有着极为复杂而庞大的低压配电网络，且智能化水平一直处于薄弱状态，主要表现在故障抢修率低、运行状态监测水平低、精益化管理水平低等。随着智能感知技术的逐步发展，为物联网技术在电力系统中的应用带来机遇，且低压配网作为电力系统直接连接用户侧业务与分布式能源接入的末端，成为电力物联网建设的主要战场。新形势下，低压配网大量的智能感知终端的部署，作为基础元件和核心设备的智能电表可以短间隔记录并上传用户的多种用电信息，为电力系统数据分析带来了新的方法和思路，实现了低压配网海量数据采集用于边缘计算及以配电变压器供电范围为单位的台区管理，可对片区网络进行自主综合监控、管理与双向互动，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法，其特征是，包括如下步骤：/n1）计算台区全部用户连续N天的日负荷时间序列数据的皮尔逊相关系数，处理日负荷曲线的极大相似历史负荷曲线并补全；/n2）为降低负荷尖峰对变化规律的影响，对完整的历史负荷曲线做标幺化处理，从而重点分析日负荷的变化规律，将历史负荷曲线拆分成历史负荷曲线标幺值与基值；/n3）考虑通过皮尔逊相关系数矩阵建立标幺日负荷曲线间的相关系数，将其定义为相似度距离并构造历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵，通过AP算法对历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵来聚类，假定自动将各标幺日负荷曲线分成B类，B=1,2,…,K；/n4）将两个连续日的负荷...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法，其特征是，包括如下步骤：
1）计算台区全部用户连续N天的日负荷时间序列数据的皮尔逊相关系数，处理日负荷曲线的极大相似历史负荷曲线并补全；
2）为降低负荷尖峰对变化规律的影响，对完整的历史负荷曲线做标幺化处理，从而重点分析日负荷的变化规律，将历史负荷曲线拆分成历史负荷曲线标幺值与基值；
3）考虑通过皮尔逊相关系数矩阵建立标幺日负荷曲线间的相关系数，将其定义为相似度距离并构造历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵，通过AP算法对历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵来聚类，假定自动将各标幺日负荷曲线分成B类，B=1,2,…,K；
4）将两个连续日...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜虹锦，卢成志，孔德同，张勇铭，
申请(专利权)人：华电电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33