一种出行等候容忍时间预测方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种出行等候容忍时间预测方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括以下一个或一个以上操作。可以获取当前订单的订单数据，所述订单数据包括下单时间和下单地点。可以确定等候容忍时间预测模型，所述等候容忍时间预测模型基于历史取消订单数据和与所述历史取消订单数据相关的历史数据训练后获得。可以基于所述等候容忍时间预测模型和所述当前订单的订单数据，确定所述当前订单的出行等候容忍时间。本发明专利技术在出行等候容忍时间预测过程中将综合考虑历史取消订单和与历史取消订单相关的历史数据，能够个性化的生成出行订单的用户的等候容忍时间。

A travel waiting tolerance time prediction method, system, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种出行等候容忍时间预测方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及按需服务领域，更具体的，涉及一种预测出行等候容忍时间的方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
当前，网约车服务已经变得越来越普遍，在某些供不应求的情况下例如，某一区域的运力无法满足该区域内的服务请求，系统后台可能会将该区域内的用车订单分配给距离该用车订单的发起者(即，乘客)的当前位置较远的司机。在这种情况下，乘客可能需要较长的时间等待司机接驾。当等待时间超过了乘客的容忍度时，乘客可能会取消用车订单，将导致订单取消比例上升，影响乘客乘车体验和订单成交量。目前，系统后台在进行订单分配时，未考虑乘客地域等候时间的容忍度。同时，不同乘客在不同时刻、不同出发地点对于等候时间的容忍度也有所不同。因此，在订单分配阶段综合考虑乘客的等候时间容忍度将成为影响乘客乘车体验以及提高订单成功率的重要因素。
技术实现思路
针对现有技术中对订单等候时间预测时不考虑乘客等候时间容忍度而导致预测准确率低的问题，本专利技术的在于提供一种预测出行等候容忍时间的方法、系统、装置及存储介质，采用基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行等候容忍时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前订单的订单数据，所述订单数据包括下单时间和下单地点；/n确定等候容忍时间预测模型，所述等候容忍时间预测模型基于历史取消订单数据和与所述历史取消订单数据相关的历史数据训练后获得；以及/n基于所述等候容忍时间预测模型和所述当前订单的订单数据，确定所述当前订单的出行等候容忍时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种出行等候容忍时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前订单的订单数据，所述订单数据包括下单时间和下单地点；
确定等候容忍时间预测模型，所述等候容忍时间预测模型基于历史取消订单数据和与所述历史取消订单数据相关的历史数据训练后获得；以及
基于所述等候容忍时间预测模型和所述当前订单的订单数据，确定所述当前订单的出行等候容忍时间。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史取消订单数据包括以下至少一个：历史取消订单下单时间，历史取消订单下单地点以及历史取消订单等候时间，所述历史取消订单等候时间为下单时间至订单取消时间之间的时间间隔。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述等候容忍时间预测模型基于以下训练方法获得，所述训练方法包括：
获取历史取消订单数据；
获取与所述历史取消订单数据相关的历史数据；以及
基于所述历史取消订单数据和所述历史取消订单数据相关的历史数据训练初始预测模型，确定所述等候容忍时间预测模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述等候容忍时间预测模型和所述当前订单的订单数据，确定所述当前订单的出行等候容忍时间，包括：
确定所述当前订单的用户类型；
基于所述用户类型，获取用户历史订单数据；以及
基于所述订单数据、所述用户历史订单数据和所述等候容忍时间预测模型，确定所述当前订单的出行等候容忍时间。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑜，张多坤，李敏，叶舟，雷徽，钟国林，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11