【技术实现步骤摘要】
车辆识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种车辆识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，人们日常出行的方式越来越多样化，网络预约车辆已经成为人们出行打车的主要方式。乘客可以在各类网络预约车辆平台上进行预约，司机接单后到达乘客指定地点，接乘客前往目的地，这种便捷的网络预约车辆出行方式深得人们的喜爱。为了便于管理，需要将网络预约车辆和非网络预约车辆进行区分。目前，传统的网络预约车辆的识别方式，基本都是通过获取各类网络预约车辆平台上网络预约车辆登记的相关数据来判断的。然而，针对那些没有在各类网络预约车辆平台上登记过的网络预约车辆，则无法进行识别。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确识别网络预约车辆的车辆识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种车辆识别方法，所述方法包括：获取待识别车辆在时间周期内的行驶轨迹数据；根据所述时间周期内所述待识别车辆每一天所对应的行驶轨迹数据，确定所述待识...
【技术保护点】
1.一种车辆识别方法，所述方法包括：/n获取待识别车辆在时间周期内的行驶轨迹数据；/n根据所述时间周期内所述待识别车辆每天所对应的行驶轨迹数据，确定所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据；/n将所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据，分别输入至训练好的车辆分类模型中，以对所述待识别车辆进行分类，得到所述待识别车辆每天的分类结果；/n当在所述时间周期内的分类结果满足预设条件时，判定所述待识别车辆为网络预约车辆。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆识别方法，所述方法包括：
获取待识别车辆在时间周期内的行驶轨迹数据；
根据所述时间周期内所述待识别车辆每天所对应的行驶轨迹数据，确定所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据；
将所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据，分别输入至训练好的车辆分类模型中，以对所述待识别车辆进行分类，得到所述待识别车辆每天的分类结果；
当在所述时间周期内的分类结果满足预设条件时，判定所述待识别车辆为网络预约车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶轨迹数据包括多个定位点各自对应的位置信息和定位时间；所述行驶特征数据包括行驶距离和停车次数；所述根据所述时间周期内所述待识别车辆每-天所对应的行驶轨迹数据，确定所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据，包括：
确定所述时间周期内所述待识别车辆每天各自对应的多个时间段；
对于每个时间段，将定位时间落在所述时间段内的多个定位点所构成的集合，作为与所述时间段对应的定位点集合；
对于每天的各时间段，根据不同时间段各自对应的定位点集合中各定位点的位置信息和定位时间，计算所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶距离和停车次数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每天的各时间段，根据不同时间段各自对应的定位点集合中各定位点的位置信息和定位时间，计算所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶距离和停车次数，包括：
对于每天的各时间段，按照所述时间段对应的定位点集合中各定位点的定位时间的时序，根据各定位点的位置信息，确定相邻两个定位点之间的距离；
对于每天的各时间段，当预设时间间隔内的多组距离均小于等于预设距离阈值时，则判定在所述时间间隔内发生停车行为；
统计每天的各时间段内发生停车行为的次数，并将所述次数作为相应的停车次数；
对于每天的各时间段，累积各相邻两个定位点之间的距离，得到所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶距离。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别车辆每天不同时间段内分别对应的行驶特征数据，分别输入至训练好的车辆分类模型中，以对所述待识别车辆进行分类，得到所述待识别车辆每天的分类结果，包括：
对于每天所对应的行驶特征数据，将当天的行驶特征数据，按各时间段分别输入至...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪汉梯，
申请(专利权)人：浙江大搜车软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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