数据处理方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质。包括：获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果。本发明专利技术实施例提供的数据处理方法，将神经网络划分为包括不同功能层的子网络，并分别部署于客户端和服务端，在数据处理时，依次输入部署于客户端和服务端的子网络，获得最终的处理结果，可以防止数据的泄露，从而提高神经网络运行过程中数据的安全性。

Data processing method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
神经网络，尤其是深度神经网络，在图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域得到了广泛应用，用来执行图像分类、语义理解、文字识别等多种任务。
技术实现思路
第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，该方法由客户端执行，包括：获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果；其中，所述第一子网络和所述第二子网络包括同一神经网络中的不同的功能层。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据处理方法，该方法由服务端执行，包括：接收客户端发送的第一子结果；所述第一子结果由客户端将待处理数据输入部署于客户端中的第一子网络获得；将所述第一子结果输入部署于服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，该方法由客户端执行，包括：/n获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；/n将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；/n接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果；其中，所述第一子网络和第二子网络包括同一神经网络中的不同的功能层。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，该方法由客户端执行，包括：
获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；
将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；
接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果；其中，所述第一子网络和第二子网络包括同一神经网络中的不同的功能层。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二子结果确定最终的处理结果，包括：
将所述第二子结果确定为最终的处理结果；或者，
将所述第二子结果输入部署于所述客户端中的第三子网络，获得第三子结果，作为最终的处理结果；其中，所述第三子网络包括所述神经网络中区别于所述第一子网络和所述第二子网络的功能层。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子网络和第三子网络包含的功能层数均小于所述第二子网络包含的功能层数。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
将部署于所述客户端的第一子网络输出的第一特征图作为第一子结果发送至服务端，部署于所述服务端的第二子网络以所述第一特征图作为输入进行处理并输出第二特征图，部署于所述客户端的第三子网络以所述第二特征图作为输入进行处理并输出最终的处理结果。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述功能层包括卷积层、池化层、激活层、随机失活层、全连接层中的一个或多个，所述第一子网络包括输入层、一个或多个功能层；所述第二子网络包括一个或多个功能层；第三子网络包括一个或多个功能层、输出层。


6.一种数据处理方法，其特征在于，该方法由服...

【专利技术属性】
技术研发人员：马原，
申请(专利权)人：北京澎思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11