【技术实现步骤摘要】
一种盲图像质量评价引导的电网目标检测方法及系统
本申请涉及图像数据处理
，尤其涉及一种盲图像质量评价引导的电网目标检测方法及系统。
技术介绍
电力行业中，由于电网现场存在高电压属性，作业安全一直是备受关注的工作重心。为了确保工作人员穿戴安全劳保上岗作业，一般会在赴现场之前进行人工检查，防止因安全防护不周而产生意外事故。在繁忙紧张的实际工作中，这种自查自纠或是相互检查的人为方式难免会有疏忽或遗漏，劳保用品穿戴不全的现象时有发生，暴露出高风险特征。随着计算机技术的深入发展，通过计算机视觉识别技术可以便捷高效地识别现场工作人员的劳保穿戴状况，进而使之成为辅助人工检查的重要方式之一。现有的计算机图像识别常用的数据集包括：PASCALVOC、ImageNet以及MSCOCO等，大多针对质量较高图像。这些数据集一般用于研究者进行目标检测算法性能测试或者用于相关竞赛，作为图像处理的热门领域，相继涌现了R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO以及SSD等优秀算法，在静态数据集上取得了优异的性能。...
【技术保护点】
1.一种盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过训练盲图像质量评价网络，对输入的监控视频序列进行筛选，挑选出质量达到预设要求的视频帧；/n通过训练目标检测网络，对质量达到预设要求的视频帧进行目标检测；/n对目标检测的结果进行分析，得出目标人体的安全状态结论。/n
【技术特征摘要】
1.一种盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过训练盲图像质量评价网络，对输入的监控视频序列进行筛选，挑选出质量达到预设要求的视频帧；
通过训练目标检测网络，对质量达到预设要求的视频帧进行目标检测；
对目标检测的结果进行分析，得出目标人体的安全状态结论。
2.根据权利要求1所述的盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，在所述通过训练盲图像质量评价网络，对输入的监控视频序列进行筛选，挑选出质量达到预设要求的视频帧的步骤中，包括：
利用电网现场采集的监控视频，结合数据增强技术，创建盲图像质量评价数据集；
根据盲图像质量评价数据集，训练盲图像质量评价网络；
将输入的监控视频序列的每一帧图像分离出来，把每一帧图像输入盲图像质量评价网络进行评价，设置质量阈值，提取出质量值大于等于质量阈值的图像，再将这些图像按原时间顺序排列为图像集。
3.根据权利要求2所述的盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，在所述根据盲图像质量评价数据集，训练盲图像质量评价网络的步骤中，利用卷积神经网络对盲图像质量评价数据集进行训练，基于低运算复杂度的VGG-F模型并选取大步长卷积核，所有的卷积层均使用零填充。
4.根据权利要求2所述的盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，在所述利用电网现场采集的监控视频，结合数据增强技术，创建图像质量评价数据集的步骤中，包括：
将公共的图像质量评价专用数据集创建成图像质量评价数据集，所述公共的图像质量评价专用数据集具体包括数据集的图像以及图像评分，所述公共的图像质量评价专用数据集包括LIVE数据集、CSIQ数据集以及TID2013数据集。
5.根据权利要求1所述的盲图像质量评价引导的电网目标检测方法，其特征在于，在所述通过训练目标检测网络，对质量达到预设要求的视频帧进行目标检测的步骤中，包括：
构建电网现场中的目标人体、安全帽以及安全服的目标训练集；
根据目标训练集，训练目标检测网络；
将按原时间顺序排列的图像集输入目标检测网络进行目标检测，得到所有目标的置信度和边框信息，当置信度超过预设阈值时，认定目标存在，设为准目标，保留目标边框；
根据准目标信息，利用非极大值抑制算法去除冗余框，得到最终目标信息和边框信息的检测结果。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李仕林，赵旭，李梅玉，李宏杰，韩凯，孙晨曦，马启林，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53
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