一种降价模型确定方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:41648622 阅读:35 留言:0更新日期:2024-06-13 02:39
本发明专利技术实施例公开了一种降价模型确定方法及相关装置,其中,该方法包括:分别确定z个待降价矩阵对应的最优降价算法,将z个待降价矩阵以及对应的最优降价算法作为预设的神经网络模型的训练集,得到训练后的目标神经网络模型。通过目标神经网络模型获取当前使用的有限元仿真软件中待降价矩阵的最优降价算法,以采用最优降价算法确定的最优重构矩阵替换当前使用的有限元仿真软件的待降价矩阵,得到目标有限元仿真软件,目标有限元仿真软件仿真计算当前变压器磁通密度。本发明专利技术通过目标神经网络模型可以快速选取适合的降阶算法,从而对于有限元仿真软件中的不同矩阵采用对应的降阶算法实现降价,避免了因采用单一的降阶算法而导致误差较大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力工程,尤其涉及一种降价模型确定方法及相关装置


技术介绍

1、在变压器典型问题的数值仿真中,因变压器模型复杂而对计算资源的要求非常高,且短时间内无法得到有效的结果,更不能满足典型分析问题中的时效性要求。针对以上问题,对模型的降阶处理能够有效降低计算资源的要求。

2、但是每种降阶算法都有其优缺点,对不同的数值仿真模型需要采用合适的降阶算法才能确保计算耗时降低且保证一定的准确性。目前,在现有的数值仿真降阶中,对同一模型中的各类数值均采用统一的降阶算法,太过于单一性,从而无法保证结果的准确性,单一算法的使用可能会造成部分数值仿真模型降阶计算时误差较大的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种降价模型确定方法、装置、计算机设备及存储介质,可以解决现有技术中的仿真模型降阶计算时误差较大的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术第一方面提供一种降价模型确定方法,所述方法包括:

3、获取初始有限元仿真软件中z个初始的预设矩阵,得到z个第一待降价矩阵;分别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降价模型确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述降价算法分为贪婪算法和本征正交分解法,所述分别确定所述z个第一待降价矩阵对应的最优降价算法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有限元仿真软件的仿真速度和所述第二有限元仿真软件的仿真速度,确定所述目标待降价矩阵对应的最优降价算法,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述z个待降价矩阵对应的最优降价算法,还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用贪婪算法计算所述目标待降价...

【技术特征摘要】

1.一种降价模型确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述降价算法分为贪婪算法和本征正交分解法,所述分别确定所述z个第一待降价矩阵对应的最优降价算法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一有限元仿真软件的仿真速度和所述第二有限元仿真软件的仿真速度,确定所述目标待降价矩阵对应的最优降价算法,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述z个待降价矩阵对应的最优降价算法,还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用贪婪算法计算所述目标待降价矩阵的第一最优重构矩阵,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:邹德旭彭庆军洪志湖代维菊王山周仿荣胡锦徐肖伟刘红文史俊郭涛孙再超李洪伟董俊贤毛兴
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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