【技术实现步骤摘要】
一种内容处理方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种内容处理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着社交网络和自媒体的发展，社交网络中的内容鱼龙混杂。为了净化社交网络中的内容空间，提升内容质量，需要对上传的内容进行审核，现有技术主要采用机器算法和人工审核相结合，对上传至社交网络的内容进行审核，当审核通过后便将内容分发至消费端。在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现现有技术针对专业化和个性化内容的理解和审核存在困难，导致内容审核的准确性不足。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种内容处理方法、装置和计算机可读存储介质。可以提高内容审核的准确性。一种内容处理方法，包括：接收至少一个第一终端发送的目标内容下载请求，所述目标内容下载请求携带目标内容标识；将所述目标内容标识对应的目标内容发送至所述第一终端；获取所述目标内容在所述第一终端的互动信息；当所述互动信息的数据满足预设异常条件时，确定所述目标...
【技术保护点】
1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：/n接收至少一个第一终端发送的目标内容下载请求，所述目标内容下载请求携带目标内容标识；/n将所述目标内容标识对应的目标内容发送至所述第一终端；/n获取所述目标内容在所述第一终端的互动信息；/n当所述互动信息中的数据满足预设异常条件时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定；/n基于鉴定结果，对所述目标内容进行处理。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：
接收至少一个第一终端发送的目标内容下载请求，所述目标内容下载请求携带目标内容标识；
将所述目标内容标识对应的目标内容发送至所述第一终端；
获取所述目标内容在所述第一终端的互动信息；
当所述互动信息中的数据满足预设异常条件时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定；
基于鉴定结果，对所述目标内容进行处理。
2.根据权利要求1所述的内容处理方法，其特征在于，所述当所述互动信息中的数据满足预设异常条件时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定，包括：
对所述互动信息的互动操作类型进行监测；
对所述互动信息的内容进行情感分析，得到所述目标内容的情感数据；
根据监测得到的互动操作类型数据和情感数据分别与所述预设异常条件中对应的异常数据阈值进行对比；
当所述互动操作类型数据和情感数据中至少存在一个数据超过所述异常数据阈值时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定。
3.根据权利要求2所述的内容处理方法，其特征在于，所述对所述互动信息的内容进行情感分析，得到所述目标内容的情感数据，包括：
在所述互动信息中筛选出至少一条评论信息；
采用训练后情感分类模型对所述评论信息进行情感分类，以确定所述评论信息的情感类型，所述情感类型包括正向情感、负向情感和中立情感；
统计具有负向情感的负向评论信息的数量，将所述负向评论信息的数量作为所述目标内容的情感数据。
4.根据权利要求2所述的内容处理方法，其特征在于，所述异常数据阈值包括第一预设阈值和第二预设阈值，所述第一预设阈值为所述互动操作类型数据对应的预设阈值，所述第二预设阈值为所述情感数据对应的预设阈值，所述根据监测得到的互动操作类型数据和情感数据分别与所述预设异常条件中对应的异常数据阈值进行对比，包括：
在所述互动操作类型数据中筛选出目标互动操作类型数据；
对所述目标互动操作类型数据进行统计；
将统计后目标互动操作类型数据与所述第一预设阈值进行对比；
将所述情感数据中的与所述第二预设阈值进行对比；
所述当所述互动操作类型数据和情感数据中至少存在一个数据超过所述异常数据阈值时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定，包括：当所述统计后目标互动操作类型数据超过所述第一预设阈值，或所述情感数据超过所述第二预设阈值时，确定所述目标内容存在异常，并对所述目标内容的质量进行鉴定。
5.根据权利要求3所述的内容处理方法，其特征在于，所述训练后情感分类模型包括第一分类网络和第二分类网络，所述采用训练后情感分类模型对所述评论信息进行情感分类，以确定所述评论信息的情感类型，包括：
在所述评论信息中筛选出关键词文本；
采用所述第一分类网络对所述关键词文本进行情感分类，得到第一初始情感类型；
采用所述第二分类网络对所述关键词文本进行情感分类，得到第二初始情感类型；
将所述第一初始情感类型与所述第二初始情感类型进行融合，以确定所述评论信息的情感类型。
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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