一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质技术

本申请公开了一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质，该方法包括获取与目标案件相关联的多个行为事件类型；在行为事件数据库中查询与多个行为事件类型相匹配的多个行为事件数据；在可疑目标数据库中查询与多个行为事件数据相关联的多个可疑目标；获取特定可疑目标所关联的行为事件数据。通过上述方式，本申请能够快速定位可疑目标，提高调阅效率。

A video data management method, management equipment and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质
本申请涉及视频监控
，特别是涉及一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质。
技术介绍
目前视频监控平台的应用一般是前端视频采集设备将采集到的视频数据输送到后端监控中心，将录像存储在服务器中；尽管存储的录像可以依据时间、报警类别、定时、手动以及事件类型进行分类和筛选等，但是可能需要查看大量的监控录像，从这些监控录像中寻找可疑人员较为困难，效率较低，无法快速查找到与可疑人员相关的信息。
技术实现思路
为解决上述问题，本申请提供了一种视频数据的管理方法、管理设备及计算机存储介质，能够快速定位可疑目标，提高调阅效率。本申请采用的一个技术方案是：提供一种视频数据的管理方法，该视频数据的管理方法包括：获取与目标案件相关联的多个行为事件类型；在行为事件数据库中查询与多个行为事件类型相匹配的多个行为事件数据；在可疑目标数据库中查询与多个行为事件数据相关联的多个可疑目标；获取特定可疑目标所关联的行为事件数据。其中，获取特定可疑目标所关联的行为事件数据的步骤，包括：根据多个可疑目标与多个行为事件数据的关联度，确定特定可疑目标；在多个行为事件数据中获取特定可疑目标所关联的行为事件数据。其中，根据多个可疑目标与多个行为事件数据的关联度，确定特定可疑目标的步骤，包括：确定行为事件类型的初始异常值；根据行为事件类型的异常程度系数和对应的初始异常值，确定行为事件类型的中间异常值；将每个可疑目标所关联的行为事件类型的中间异常值的和，作为可疑目标对应的最终异常值；将最终异常值较大的设定数量个可疑目标作为特定可疑目标。其中，根据行为事件类型的异常程度系数和对应的初始异常值，确定异常行为事件类型的中间异常值的步骤，包括：根据行为事件类型的异常程度，确定相应的异常程度系数；采用以下公式计算行为事件类型的中间异常值：Xi'＝Yi×Xi；其中，Xi为初始异常值，Xi'为中间异常值，Yi为异常程度系数，1≤Yi≤1.5，i为异常行为事件数据的序号。其中，获取特定可疑目标所关联的行为事件数据的步骤，包括：获取特定可疑目标所关联的多个行为事件数据；将多个行为事件数据按照时间先后进行排序；根据多个行为事件数据的排列顺序以及多个行为事件数据对应的位置信息，确定特定可疑目标的移动信息。其中，该视频数据的管理方法还包括：在接收到异常行为事件报警时，获取对应的行为事件数据；从行为事件数据中提取对应的可疑目标；将行为事件数据存储于行为事件数据库，以及将可疑目标存储于可疑目标数据库。其中，行为事件数据至少包括行为事件类型、监控位置信息、监控时间信息、图像、视频信息、监控录像索引或行为扩展信息。其中，从行为事件数据中提取对应的可疑目标的步骤，包括：从图像或视频信息中提取人脸图像；基于人脸图像获取人脸特征模型；将可疑目标存储于可疑目标数据库的步骤包括：将可疑目标的人脸特征模型存储于可疑目标数据库。本申请采用的另一个技术方案是：提供一种视频数据的管理设备，该视频数据的管理设备包括：存储器和处理器，存储器用于存储行为事件数据、可疑目标数据以及程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述的视频数据的管理方法。本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序数据，程序数据在被处理器执行时，用以实现上述的视频数据的管理方法。通过上述方案，本申请的有益效果是：利用行为事件类型、行为事件数据库以及可疑目标数据库之间的关联性，快速检索到与目标案件相关的异常行为，分析出可能的案件嫌疑人，并可以提供嫌疑人的行为事件数据，能够为公安人员进行录像分析提供辅助，提高调阅效率，方便公安人员快速查找到嫌疑人。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请提供的视频数据的管理方法一实施例的流程示意图；图2是本申请提供的视频数据的管理方法另一实施例的流程示意图；图3是本申请提供的视频数据的管理方法另一实施例中步骤27的流程示意图；图4是本申请提供的视频数据的管理方法另一实施例中步骤28的流程示意图；图5是本申请提供的视频数据的管理设备一实施例的结构示意图；图6是本申请提供的存储介质一实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。目前对于事后进行录像调阅，加快录像检索的方案有很多，例如，第一种方法：通过获取行车时的地理位置数据，并将行车路程中的行车录像画面与地理位置数据进行匹配关联，从而在检索行车录像画面时，通过在地图上、数据包中或视频文件上选中一地理位置数据，即可检索出与当前地理位置数据匹配的行车录像画面，从而完成行车录像画面的检索。第二种方法：获取监控场景的视频数据，应用智能视频分析算法得到视频数据中人脸图像的人脸特征模板，将人脸特征模板、帧信息、时间信息作为录像存储的索引，事后通过提供目标特征可以快速检索存储录像，大大地提高了检索录像的效率。第三种方法：将屏幕录像文件和操作日志进行关联处理，建立用户操作行为的事件索引，将用户操作行为产生的操作事件和屏幕录像内容关联起来，使得管理人员可以根据事件的分析结果，简单快速地在海量录像内容中进行检索定位，从而减少了录像文件的检索事件，提高审计问题定性的效率。上述方法都是对已知检索目标进行快速查找，得到相关的录像文件，如查找指定地理位置的录像文件、指定人物的录像文件或指定事件的录像文件等，然而案发事件需要调阅的录像文件往往检索目标是不定的，如需要检索多个地理位置的监控、检索人物不定以及时间跨度大等，通过以上方法检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据的管理方法，其特征在于，包括：/n获取与目标案件相关联的多个行为事件类型；/n在行为事件数据库中查询与所述多个行为事件类型相匹配的多个行为事件数据；/n在可疑目标数据库中查询与所述多个行为事件数据相关联的多个可疑目标；/n获取特定可疑目标所关联的行为事件数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频数据的管理方法，其特征在于，包括：
获取与目标案件相关联的多个行为事件类型；
在行为事件数据库中查询与所述多个行为事件类型相匹配的多个行为事件数据；
在可疑目标数据库中查询与所述多个行为事件数据相关联的多个可疑目标；
获取特定可疑目标所关联的行为事件数据。


2.根据权利要求1所述的视频数据的管理方法，其特征在于，所述获取特定可疑目标所关联的行为事件数据的步骤，包括：
根据所述多个可疑目标与所述多个行为事件数据的关联度，确定特定可疑目标；
在所述多个行为事件数据中获取所述特定可疑目标所关联的行为事件数据。


3.根据权利要求2所述的视频数据的管理方法，其特征在于，所述根据所述多个可疑目标与所述多个行为事件数据的关联度，确定特定可疑目标的步骤，包括：
确定所述行为事件类型的初始异常值；
根据所述行为事件类型的异常程度系数和对应的所述初始异常值，确定所述行为事件类型的中间异常值；
将每个所述可疑目标所关联的所述行为事件类型的所述中间异常值的和，作为所述可疑目标对应的最终异常值；
将所述最终异常值较大的设定数量个可疑目标作为所述特定可疑目标。


4.根据权利要求3所述的视频数据的管理方法，其特征在于，所述根据所述行为事件类型的异常程度系数和对应的所述初始异常值，确定所述行为事件类型的中间异常值的步骤，包括：
根据所述行为事件类型的异常程度，确定相应的异常程度系数；
采用以下公式计算所述行为事件类型的中间异常值：
X′i＝Yi×Xi；
其中，Xi为所述初始异常值，X′i为所述中间异常值，Yi为所述异常程度系数，1≤Yi≤1.5，i为所述异常行为事件数据的序号。


5.根据权利要求1所述的视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启梁，叶奇，钟广海，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33