【技术实现步骤摘要】
关键词的生成方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种关键词的生成方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
目前，在视频库中根据关键词进行搜索，通常情况下，搜到的是标题中含有关键词的视频。例如，在视频库中搜索“周杰伦”时，将会得到一个视频列表，而列表中的视频都是标题中含有周杰伦的视频结果，但存在视频的标题中的没有存在关键词周杰伦，但视频的内容中出现了周杰伦的图像，因此在视频搜索时，无法搜索到标题中不存在关键词周杰伦，但视频内容中存在周杰伦图像。现有技术中，多通过关键词匹配的方式，匹配标题中含有的“周杰伦”关键词，如果没有找到视频结果，则会对关键词“周杰伦”进行拆分，看搜索的视频中有没有符合包含“周”，“杰”，“伦”三个关键字的视频，或者以其它的组合方式出现关键词的视频。也会通过人工分类的方式，将与“周杰伦”有关的视频归到同一个类型下，在搜索时进行匹配。但网上的视频数量过多通过人工归类的方式无法应对，而且人工分类也无法保证对视频分类的准确保证。由上可知，现有技术中，受...
【技术保护点】
1.一种关键词的生成方法，其特征在于，包括：/n从目标视频中获取一组视频帧，其中，所述一组视频帧的帧数为N，N为自然数；/n对所述一组视频帧中的每个视频帧中的对象进行对象识别，得到N组对象，其中，所述每个视频帧对应于所述N组对象中的一组对象；/n获取所述N组对象中的每个对象的对象标识，得到M个对象标识，其中，M等于所述N组对象中的对象的总数，M为自然数；/n将所述M个对象标识进行去重，得到Q个对象标识，其中，所述Q个对象标识中的每个对象标识均不相同，Q为自然数；/n将所述Q个对象标识中的部分或全部确定为所述目标视频的检索关键词。/n
【技术特征摘要】
1.一种关键词的生成方法，其特征在于，包括：
从目标视频中获取一组视频帧，其中，所述一组视频帧的帧数为N，N为自然数；
对所述一组视频帧中的每个视频帧中的对象进行对象识别，得到N组对象，其中，所述每个视频帧对应于所述N组对象中的一组对象；
获取所述N组对象中的每个对象的对象标识，得到M个对象标识，其中，M等于所述N组对象中的对象的总数，M为自然数；
将所述M个对象标识进行去重，得到Q个对象标识，其中，所述Q个对象标识中的每个对象标识均不相同，Q为自然数；
将所述Q个对象标识中的部分或全部确定为所述目标视频的检索关键词。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述Q个对象标识中的部分或全部确定为所述目标视频的检索关键词，包括：
将所述Q个对象标识中重合度大于第一预定阈值的第一对象标识确定为所述目标视频的检索关键词，其中，所述Q个对象标识中的每个对象标识的重合度为所述Q个对象标识中的每个对象标识在所述M个对象标识中重复出现的次数与N的比值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述Q个对象标识中的部分或全部确定为所述目标视频的检索关键词，包括：
将所述Q个对象标识中重复次数大于第二预定阈值的第二对象标识确定为所述目标视频的检索关键词，其中，所述Q个对象标识中的每个对象标识的重复次数为所述Q个对象标识中的每个对象标识在所述M个对象标识中重复出现的次数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述N组对象中的每个对象的对象标识，得到M个对象标识，包括：
在所述N组对象为N组人脸信息的情况下，将所述N组对象中的每个对象与预定的人脸信息库中记录的人脸信息进行比对，得到N组目标人脸信息，其中，所述N组人脸信息中的每个人脸信息对应于所述人脸信息库中记录的一个所述目标人脸信息；
在所述人脸信息库中获取所述N组目标人脸信息所表示的人物的人物名称，得到M个人物名称，其中，所述M个对象标识为所述M个人物名称。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述N组对象中的每个对象的对象标识，得到M个对象标识，包括：
在所述N组对象为N组场景信息的情况下，将所述N组对象中的每个对象与预定的场景信息库中记录的场景信息进行比对，得到N组目标场景信息，其中，所述N组场景信息中的每个场景信息对应于所述场景信息库中记录的一个所述目标场景信息；
在所述场景信息库中获取所述N组目标场景信息所表示的场景的场景名称，得到M个场景名称，其中，所述M个对象标识为所述M个场景名称。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述N组对象中的每个对象的对象标识，得到M个对象标识，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔凡阳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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