基于地图数据可视化展示热力和散点集成分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于散点图和热力图集合聚成的空间信息可视化方法。该方法包括：获取所需展示的内容数据集合，内容集合至少包括经纬度数据；根据内容数据进行行列分段切割成经纬度和包含数据数量的子集合并生成热力图；对内容数据集合和切割后的子集合分别进行特定的异常值检测，并集成聚合得到的子集合来生成散点图；本发明专利技术通过热力图和散点图的集成聚合实现宏观与微观信息的同时呈现，在更好的反映空间数据的发展趋势的同时，展示数据中重要点与异常点的精确坐标。

Visualization of integrated distribution method of heat and scatter based on map data

【技术实现步骤摘要】
基于地图数据可视化展示热力和散点集成分配方法
本专利技术涉及数据可视化展示领域；新型热力图领域；新型散点图领域；尤其涉及一种基于热力和散点集成聚合的空间信息可视化方法。
技术介绍
热力图和散点图是目前地理信息系统中常用的数据可视化形式，热力图可以展示数据的宏观分布，散点图可以展示数据的精确位置。本专利技术希望通过结合热力图和散点图实现宏观与微观的结合，更好的反映空间数据的发展趋势的同时，展示数据中重要点与异常点的精确坐标。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中的不足，提供一种基于热力和散点集成聚合的空间信息可视化方法。为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：步骤1：获取所需展示的内容数据集合C，其中，内容数据至少包括经纬度数据。步骤2：对内容数据集合C进行行列分段切割，以获取经纬度和包含数据数量的子集合H。步骤3：对子集合H通过OneClassSVM算法来计算出该子集合中数据数量比较多，即热力图中热量范围比较强烈的部分区域的子集合H1。步骤4：根据企业数据集合C，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于地图数据可视化展示热力和散点集成分配方法，其特征在于：包括/n步骤1. 获取所需展示的内容数据集合C，其中，内容数据至少包括经纬度数据；/n步骤2. 对内容数据集合C进行行列分段切割，以获取经纬度和包含数据数量的子集合H；/n步骤3. 对子集合H通过One Class SVM算法来计算出该子集合中数据数量比较多的部分区域的子集合H1；/n步骤4. 根据企业数据集合C通过Isolation Forest算法来检测异常值得到异常值集合S；/n步骤5. 对异常值集合S进行行列分段切割获取经纬度和其中数据数量的子集合S1；/n步骤6. 根据子集合H1，对子集合S1进行经纬度范围过滤得到新的子集...

【技术特征摘要】
1.基于地图数据可视化展示热力和散点集成分配方法，其特征在于：包括
步骤1.获取所需展示的内容数据集合C，其中，内容数据至少包括经纬度数据；
步骤2.对内容数据集合C进行行列分段切割，以获取经纬度和包含数据数量的子集合H；
步骤3.对子集合H通过OneClassSVM算法来计算出该子集合中数据数量比较多的部分区域的子集合H1；
步骤4.根据企业数据集合C通过IsolationForest算法来检测异常值得到异...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁协君，孔彬恒，朱建琼，汤斯亮，蒋建军，
申请(专利权)人：杭州有数金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33