【技术实现步骤摘要】
控制空调的方法及系统、空调器、家用电器
本申请涉及电器智能控制领域,具体而言,涉及一种控制空调的方法及系统、空调器、家用电器。
技术介绍
智能家居对人们的生活影响越来越大,使用户对家用电器的操作方式变得越来越便捷,但对于一些特殊操作对象,比如视力存在缺陷的人,在对智能家居进行控制时会存在一些问题。例如,开启空调前,用户需要检查室内的封闭性,视力正常的人只需要扫视便可得知窗户的开闭情况,而视力障碍人员需要到窗前一一检查窗户的封闭性;再比如,在空调运行过程中,一些提示信息仅在空调的显示屏上显示,不会进行语音播报,对于视力障碍的人员无法得知空调运行过程中的提示信息。现有技术中,对于视力障碍人员无法方便快捷地与视力正常的人使用同样的一款空调。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种控制空调的方法及系统、空调器、家用电器,以至少解决视力障碍人员无法方便快捷的与视力正常的人使用同样的一款空调的技术问题。根据本申请实施例的一个方面,提供了一种控制空调的方 ...
【技术保护点】
1.一种控制空调的方法,其特征在于,包括:/n在空调的运行阶段,接收控制设备采集到的数据,其中,所述数据包括问题信息,以及如下至少之一:室内的图像数据、位于所述室内的空调的运行状态图;/n将所述采集到的数据输入到训练模型中,得到与所述问题信息对应的答案;/n播放所述答案。/n
【技术特征摘要】
1.一种控制空调的方法,其特征在于,包括:
在空调的运行阶段,接收控制设备采集到的数据,其中,所述数据包括问题信息,以及如下至少之一:室内的图像数据、位于所述室内的空调的运行状态图;
将所述采集到的数据输入到训练模型中,得到与所述问题信息对应的答案;
播放所述答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述采集到的数据输入到训练模型中,得到与所述问题信息对应的答案之前,所述方法还包括:
获取训练数据集,其中,所述训练数据集包括如下至少之一:空调的运行状态图、采集到的室内门窗的开闭状态图和问答信息;
基于所述训练数据集,生成所述训练模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,基于所述训练数据集,生成所述训练模型,包括:
对所述训练数据集进行预处理,得到预处理结果,并对所述预处理结果进行处理,得到所述训练模型,该步骤包括:
采用卷积神经网络提取所述运行状态图和/或所述开闭状态图的图像特征,使用词向量技术将所述问答信息转换为词向量列表,并从所述词向量列表中提取得到问题特征;
将所述图像特征和所述问题特征进行元素点积处理;
将元素点积处理后的结果进行分类操作,得到答案预测值;
将所述图像特征和所述问题特征,以及与所述图像特征和所述问题特征关联的答案预测值进行存储,生成所述训练模型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述问答信息包括:对所述空调的运行状态图和/或所述开闭状态图标注至少一个问题,以及问题对应的答案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收控制设备采集到的数据之前,所述方法还包括:
所述控制设备使用拍摄装置拍摄得到所述室内的图像数据,或接收上传的其他设备拍摄得到的所述室内的图像数据;
控制更新所述室内的图像数据。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,播放所述答案之后,所述方法还包括:
接收所述控制设备反馈的答案评价结果;
基于所述答案评价结果定期调整所述训练数据集。
7.根据权利要求3至6中任意一项所述的方法,其特征在于,将所述采集到的数据输入到训练模型中,得到与所述问题信息对应的答案,包括:
将采集到的室内的图像数据、位于所述室内的空调的运行状态图和所述问题...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴少波,易斌,高婧雯,贾巨涛,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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