一种基于大数据的停车场管理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及停车场管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的停车场管理方法和装置。该方法包括：采集目标停车场的停车业务数据；识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。由于通过获取停车业务数据及对应的运算模型，计算得到停车场的运行状态信息，并根据停车场的运行状态信息提出对应的目标管理策略，依据该目标管理策略对停车场进行管理，能够针对所述运行状态信息的缺陷采取管理措施，提高了停车场的管理效率。

A parking lot management method and device based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的停车场管理方法和装置
本专利技术涉及停车场管理
，具体涉及一种基于大数据的停车场管理方法和装置。
技术介绍
随着我国城市化进程加快，机动车数量急剧增长，城市交通管理的压力逐年增加，“停车难”也成为影响城市交通的重大问题。通过将车辆统一存放在停车场内，降低了停车难度，提高了停车安全性，但当前智慧停车管理领域尚无法熟练运用大数据分析技术，只能通过人为经验管理停车场，管理效率低。因此，现有技术中存在如何提高停车场管理效率的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于大数据的停车场管理方法和装置，以解决现有技术中如何提高停车场管理效率的问题。本专利技术实施例提供了以下方案：依据本专利技术的第一个方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的停车场管理方法，所述方法应用于电子设备，包括：采集目标停车场的停车业务数据；识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。优选的，所述获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理，包括：确定所述运行状态信息所属的数值范围；获取与所述数值范围对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。优选的，所述确定所述运行状态信息所属的数值范围，包括：将所述运行状态信息与预设标准数值进行对比，并根据对比结果确定所述运行状态信息所属的数值范围。优选的，所述识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型，包括：从所述停车业务数据中提取特征信息，并根据所述特征信息识别所述停车业务数据的类型；获取与所述类型对应的运算模型。优选的，所述类型包括：饱和程度类、出场频率类和/或单位时间利用率类，所述运算模型包括：车位占用率运算模型、出场频率运算模型和/或单位时间利用率运算模型。优选的，所述运行状态信息包括：车位占用率、出场频率和/或单位时间利用率；在所述运行状态信息为所述车位占用率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述车位占用率运算模型和所述饱和程度类的停车业务数据计算所述车位占用率；在所述运行状态信息为所述单位时间利用率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述单位时间利用率运算模型和所述单位时间利用率类的停车业务数据计算所述单位时间利用率；在所述运行状态信息为所述出场频率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述出场频率运算模型和所述出场频率类的停车业务数据计算所述出场频率。优选的，所述获取目标停车场的停车业务数据，包括：采集目标停车场的停车记录，并根据所述停车记录统计并获得所述目标停车场的停车业务数据。基于同一专利技术构思，依据本专利技术的第二个方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据的停车场管理装置，包括：信息采集模块，用于采集目标停车场的停车业务数据；类型识别模块，用于识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；状态运算模块，用于根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；策略获取模块，用于获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。基于同一专利技术构思，依据本专利技术的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术的第一方面中任一方法步骤。基于同一专利技术构思，依据本专利技术的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术的第一方面中任一方法步骤。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本专利技术通过采集目标停车场的停车业务数据；识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。由于通过获取停车业务数据及对应的运算模型，计算得到停车场的运行状态信息，并根据停车场的运行状态信息提出对应的目标管理策略，依据该目标管理策略对停车场进行管理，能够针对所述运行状态信息的缺陷采取管理措施，提高了停车场的管理效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于大数据的停车场管理方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于大数据的停车场管理方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于大数据的停车场管理装置第一实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。首先说明，本文中出现的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。参照图1，图1为本专利技术基于大数据的停车场管理方法第一实施例的流程示意图，提出本专利技术基于大数据的停车场管理方法第一实施例。在本实施例中，所述基于大数据的停车场管理方法应用于电子设备，所述方法包括：步骤S10：采集目标停车场的停车业务数据。所述停车业务数据为所述停车场与停车车辆之间的业务往来所产生的数据，包括：车牌号、停车时间、停车费用、停车数量和各时段出场车次等信息。所述步骤S10，包括：采集目标停车场的停车记录，并根据所述停车记录统计并获得所述目标停车场的停车业务数据。所述停车记录为车辆在所述目标停车场内的基本信息，包括：车牌号、车辆入场时刻、入场时刻已占用车位数量、车辆出场时刻、出场时刻已占用车位数量、停车时长和停车费用等信息。在具体实现中，所述目标停车场包括多个进出口，各进出口处均设置有摄像头和控制终端，所述摄像头和所述控制终端进行通信，所述控制终端分别与所述电子设备进行通信。在车辆进出所述目标停车场时，所述摄像头采集所述车辆的车牌号，对应的控制终端记录该车辆的车辆入场时刻、入场时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的停车场管理方法，所述方法应用于电子设备，其特征在于，包括：/n采集目标停车场的停车业务数据；/n识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；/n根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；/n获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的停车场管理方法，所述方法应用于电子设备，其特征在于，包括：
采集目标停车场的停车业务数据；
识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；
根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；
获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理，包括：
确定所述运行状态信息所属的数值范围；
获取与所述数值范围对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述确定所述运行状态信息所属的数值范围，包括：
将所述运行状态信息与预设标准数值进行对比，并根据对比结果确定所述运行状态信息所属的数值范围。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型，包括：
从所述停车业务数据中提取特征信息，并根据所述特征信息识别所述停车业务数据的类型；
获取与所述类型对应的运算模型。


5.根据权利要求4所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述类型包括：饱和程度类、出场频率类和/或单位时间利用率类，所述运算模型包括：车位占用率运算模型、出场频率运算模型和/或单位时间利用率运算模型。


6.根据权利要求5所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述运行状态信息车位占用率、出场频率和/或单位时间利用率；
在所述运...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨萌菲，施方开，李纯，
申请(专利权)人：北京首钢自动化信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11