图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质。通过将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合，确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，若所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法，从而实现了对图像识别进行安全控制与管理的方法，降低了对抗图像会对图像识别系统造成的安全隐患。

Image recognition security control and management methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现有技术中，图像识别技术已经成为一种比较成熟的技术。但是对抗图像会对图像识别系统造成一定的安全隐患，导致图像识别系统错误识别图像。为了解决该问题，现有技术中亟需一种能够对图像识别进行安全控制与管理的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质，以实现对图像识别进行安全控制与管理的方法，降低对抗图像会对图像识别系统造成的安全隐患。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像识别安全控制与管理方法，包括：获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法，所述历史数据包括：原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法；将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合；确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像；若所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像识别安全控制与管理装置，包括：获取模块，用于获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法，所述历史数据包括：原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法；生成模块，用于将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合；确定模块，用于确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像；发送模块，用于所述确定模块确定所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像时，向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法。第三方面，本专利技术实施例提供一种区块链节点，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理方法、装置、设备及存储介质，通过将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合，确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，若所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法，从而实现了对图像识别进行安全控制与管理的方法，降低了对抗图像会对图像识别系统造成的安全隐患。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种应用场景的示意图；图2为本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理方法流程图；图3为本专利技术另一实施例提供的图像识别安全控制与管理方法流程图；图4为本专利技术另一实施例提供的图像识别安全控制与管理方法流程图；图5为本专利技术另一实施例提供的图像识别安全控制与管理方法流程图；图6为本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理装置的结构示意图；图7为本专利技术另一实施例提供的图像识别安全控制与管理装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例提供的区块链节点的结构示意图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理方法，可以适用于图1所示的通信系统。如图1所示，该通信系统包括：终端设备、区块链节点、访问节点。其中，终端设备、区块链节点、访问节点均是区块链网络中的节点。此处只是示意性说明，并不限定区块链网络的结构和该区块链网络中的节点个数。每个区块链节点或访问节点具体可以是云端服务器。云端服务器也就是云服务器,是一个服务器集群,有很多服务器,和通用的计算机架构类似,云端服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等。本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。图2为本专利技术实施例提供的图像识别安全控制与管理方法流程图。本专利技术实施例针对现有技术的如上技术问题，提供了图像识别安全控制与管理方法，该方法具体步骤如下：步骤201、获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法，所述历史数据包括：原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法。在本实施例中，如图1所示的区块链节点或访问节点具体可以是以公司基层营业机构为单位的最小节点，如图1所示的区块链网络可以是一个或多个集团、公司参与构建的区块链网络。该区块链网络中的全部节点或部分节点可构成区块链网络构建子系统，也就是说，该区块链网络由该区块链网络构建子系统进行构建。该区块链网络中的部分节点还可以构成信息存储和信息认证数据格式定义子系统，该信息存储和信息认证数据格式定义子系统中可存储有该区块链网络中的数据结构方式、信息存储方式和协议。该区块链网络中的每个节点可按照该数据结构方式、信息存储方式和协议来存储和认证共享信息等，以保证信息存储和信息处理的高效率。另外，该区块链网络中的部分节点还可以构成图像识别安全控制与管理信息存储子系统。该区块链网络中的节点，例如系统中注册的企业或个人可以将历史的原始图像数据、该原始图像数据对应的对抗图像数据、对抗图像数据的识别结果、可以识别对抗图像数据的特征点细节的改进方案、对抗图像数据生成算法上传到该区块链网络中，也可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别安全控制与管理方法，其特征在于，包括：/n获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法，所述历史数据包括：原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法；/n将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合；/n确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像；/n若所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别安全控制与管理方法，其特征在于，包括：
获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法，所述历史数据包括：原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法；
将所述多个历史数据中的对抗图像数据生成算法构成第一算法集合，将所述多个历史数据中的修正后的对抗图像数据识别算法构成第二算法集合；
确定目标图像是否是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像；
若所述目标图像是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则向访问节点发送提示信息和所述对抗图像数据生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个历史数据存储在区块链中。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像存储在区块链中。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标图像不是由所述第一算法集合中的对抗图像数据生成算法生成的对抗图像，则确定所述目标图像对应的对抗图像的生成算法；
根据所述目标图像对应的对抗图像的生成算法，更新所述第一算法集合；
根据所述目标图像对应的对抗图像的生成算法对应的修正后的对抗图像数据识别算法，更新所述第二算法集合。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个历史数据中的对抗图像数据生成算法之前，所述方法还包括：
接收终端设备在区块链网络中广播的原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法；
将所述原始图像数据、所述原始图像数据对应的对抗图像数据、所述对抗图像数据生成算法、所述对抗图像数据的识别结果、修正后的对抗图像数据识别算法作为历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：常谦，李夫路，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11