一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术方法，包括：采集电线上巡逻和跨越障碍物机器人和无人飞行器收集的图像和视频信息；将获取的影像信息在已有的训练数据集上进行快速的数据扩充，将数据集进行拆分成两部分，分别为训练集和测试集；从训练数据集和测试数据集中提取图像特征及类标签用于分类；利用得到的训练集和测试集训练基于AlexNet网络获取能够识别绝缘子自爆的SVM检测模型；检测模型可以对采集到的影像信息进行识别，确定所述包括绝缘子影像信息中是否存在自爆的绝缘子。本发明专利技术提供的方法解决了以往需要耗费大量的人力物力资源，大大提高了检测的快速性与精确度。

An insulator self explosion identification method based on alexnet network

【技术实现步骤摘要】
一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法
本专利技术属于电力维护
，特别提供一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法。
技术介绍
绝缘子串在高压输电线路中起到电绝缘和机械支撑等作用，是高压输电系统的重要组成部件，绝缘子的损坏会导致输电线的停电，给人民生活和企业生产带来巨大的不便与损失。因此，绝缘子缺陷实时监测是电力系统的安全运行方面具有实际意义的重要研究方向。绝缘子缺陷的检测最为常用的是人工巡线法，即通过人员的现场观察确定绝缘子缺陷的缺陷情况。但人工巡线法耗时较长，且无法保证实时性，在人力成本较高的当下，已经越来越无法适应电力系统的实际需要了。另外一种方法就是图像法，通过设备拍摄的绝缘子照片或视频来确定绝缘子的缺陷情况。然而，这种检查通常在人力和能源方面要求很高，既费力又耗时，检查工作很难保持高精度。因此，基于智能算法的绝缘子缺陷识别技术越来越受到工业和学术界的重视，也必将是今后绝缘子缺陷识别方面的主流方向。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法，用来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤（1）：采集电线上巡逻和跨越障碍物机器人和无人飞行器收集的图像和视频信息；/n步骤（2）：将获取的影像信息在已有的训练数据集上进行快速的数据扩充，将数据集进行拆分成两部分，分别为训练集和测试集；/n步骤（3）：从训练数据集和测试数据集中提取图像特征及类标签用于分类；/n步骤（4）：利用得到的训练集和测试集训练基于AlexNet网络获取能够识别绝缘子自爆的SVM检测模型，绝缘子自爆识别模型在确定绝缘子是否发生自爆进行分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤（1）：采集电线上巡逻和跨越障碍物机器人和无人飞行器收集的图像和视频信息；
步骤（2）：将获取的影像信息在已有的训练数据集上进行快速的数据扩充，将数据集进行拆分成两部...

【专利技术属性】
技术研发人员：李映国，陈俊吉，周杰，殷树才，杨宏，毛昕儒，何涛，陈健欣，黄亮，蒋沁知，夏维建，杨洪椿，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司永川供电分公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50