一种笔迹放大的方法和相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种笔迹放大的方法和相关装置，该方法包括：当笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件时，将笔迹停顿点作为间断点并实时获得间断点对应的笔迹数据；利用基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的分类模型，获得笔迹数据的内容属性类别；基于笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合内容属性类别获得笔迹数据对应的最优间距和最优角度；基于最优间距和最优角度，放大笔迹数据获得笔迹放大数据。可见，基于笔迹停顿点判断间断点实时获取间断点对应的笔迹数据，确定该笔迹数据对应的最优间距和最优角度放大笔迹数据，满足笔迹数据实时放大需求，增加笔迹数据的视图美观度，提升笔迹放大互动体验。

A method of handwriting amplification and related devices

【技术实现步骤摘要】
一种笔迹放大的方法和相关装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种笔迹放大的方法和相关装置。
技术介绍
随着计算机技术的快速发展，在教育教学等场景中小屏设备手写输入在大屏设备放大显示的应用越来越广泛；其中，将小屏设备中手写笔迹在大屏设备中实时放大至恰当比例，对小屏设备手写输入在大屏设备放大显示尤为重要。例如，学生或老师在小屏设备上手写输入内容同步在大屏设备中实时放大至恰当比例进行显示，对互动教育教学中提高教学效率、提升互动体验等方面起到重要作用。目前，现有的小屏设备与大屏设备的交互式设备中，将小屏设备中手写笔迹在大屏设备中进行手写笔迹放大，是指用户在小屏设备中完成所有手写输入得到所有手写笔迹后，在大屏设备中对所有手写笔迹进行整体放大或者选择部分手写笔迹进行整体放大。专利技术人经过研究发现，上述笔迹放大方式只能在手写笔迹全部得到后进行统一的笔迹放大，无法在手写输入过程中进行笔迹放大，不满足实时放大需求，且无法灵活优化手写笔迹的视图，导致手写笔迹的视图不美观；即，上述手写笔迹放大方式费时费力影响互动体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种笔迹放大的方法和相关装置，既可以满足笔迹数据实时放大需求，又增加笔迹数据的视图美观度，从而提升笔迹放大互动体验。第一方面，本申请实施例提供了一种笔迹放大的方法，该方法包括：若笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件，将所述笔迹停顿点作为间断点，实时获得所述间断点对应的笔迹数据；利用分类模型获得所述笔迹数据的内容属性类别；所述分类模型是基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的；基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度；基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据。可选的，所述笔迹停顿相关信息包括笔迹停顿时间和/或前后笔迹位置信息。可选的，所述基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度，具体为：若所述笔迹数据是第一个笔迹数据，基于所述第一个笔迹数据内字符间距和字符角度，结合所述内容属性类别获得所述第一个笔迹数据内最优字符间距和最优字符角度；对应地，所述基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据，具体为：基于所述第一个笔迹数据内最优字符间距和最优字符角度，放大所述第一个笔迹数据获得所述笔迹放大数据。可选的，所述基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度，具体为：若所述笔迹数据不是第一个笔迹数据，基于所述笔迹数据内字符间距、字符角度、笔迹数据间的数据间距和数据角度，获得所述笔迹数据内最优字符间距、最优字符角度、笔迹数据间的最优数据间距和最优数据角度；对应地，所述基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据，具体为：基于所述笔迹数据内最优字符间距、最优字符角度、笔迹数据间的最优数据间距和最优数据角度，放大所述笔迹数据获得所述笔迹放大数据。可选的，在基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度之前，还包括：基于所述内容属性类别对所述笔迹数据进行冗余数据剔除，获得有效笔迹数据；对应地，所述基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度，具体为：基于所述有效笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述有效笔迹数据对应的最优间距和最优角度；所述基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据，具体为：基于所述最优间距和最优角度，放大所述有效笔迹数据获得所述笔迹放大数据。可选的，所述基于所述内容属性类别对所述笔迹数据进行冗余数据剔除，获得有效笔迹数据，包括：对所述笔迹数据进行常规冗余数据剔除，获得所述第一剔除笔迹数据；对所述第一剔除笔迹数据进行符合所述内容属性类别的冗余数据剔除，获得第二剔除笔迹数据作为所述有效笔迹数据。可选的，所述对所述第一剔除笔迹数据进行符合所述内容属性类别的冗余数据剔除，获得第二剔除笔迹数据作为所述有效笔迹数据，包括：确定所述符合所述内容属性类别的冗余数据剔除模型；利用所述冗余数据剔除模型对所述第一剔除笔迹数据进行冗余数据剔除，获得第二剔除笔迹数据作为所述有效笔迹数据。第二方面，本申请实施例提供了一种笔迹放大的装置，该装置包括：第一获得单元，用于若笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件，将所述笔迹停顿点作为间断点，实时获得所述间断点对应的笔迹数据；第二获得单元，用于利用分类模型获得所述笔迹数据的内容属性类别；所述分类模型是基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的；第三获得单元，用于基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度；第四获得单元，用于基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据。第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第一方面任一项所述的笔迹放大的方法。第一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面任一项所述的笔迹放大的方法。与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：采用本申请实施例的技术方案，当笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件时，将笔迹停顿点作为间断点并实时获得间断点对应的笔迹数据；利用基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的分类模型，获得笔迹数据的内容属性类别；基于笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合内容属性类别获得笔迹数据对应的最优间距和最优角度；基于最优间距和最优角度，放大笔迹数据获得笔迹放大数据。由此可见，当笔迹停顿点为间断点实时获取间断点对应的笔迹数据，且以该笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合内容属性类别得到最优间距和最优角度放大笔迹数据，既可以满足笔迹数据实时放大需求，又增加笔迹数据的视图美观度，从而提升笔迹放大互动体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；图2为本申请实施例提供的一种笔迹放大的方法的流程示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种笔迹放大的方法，其特征在于，包括：/n若笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件，将所述笔迹停顿点作为间断点，实时获得所述间断点对应的笔迹数据；/n利用分类模型获得所述笔迹数据的内容属性类别；所述分类模型是基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的；/n基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度；/n基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种笔迹放大的方法，其特征在于，包括：
若笔迹停顿点对应的笔迹停顿相关信息满足间断点条件，将所述笔迹停顿点作为间断点，实时获得所述间断点对应的笔迹数据；
利用分类模型获得所述笔迹数据的内容属性类别；所述分类模型是基于训练笔迹数据、对应的内容属性类别和预设模型获得的；
基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度；
基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述笔迹停顿相关信息包括笔迹停顿时间和/或前后笔迹位置信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度，具体为：
若所述笔迹数据是第一个笔迹数据，基于所述第一个笔迹数据内字符间距和字符角度，结合所述内容属性类别获得所述第一个笔迹数据内最优字符间距和最优字符角度；
对应地，所述基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据，具体为：
基于所述第一个笔迹数据内最优字符间距和最优字符角度，放大所述第一个笔迹数据获得所述笔迹放大数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度，具体为：
若所述笔迹数据不是第一个笔迹数据，基于所述笔迹数据内字符间距、字符角度、笔迹数据间的数据间距和数据角度，获得所述笔迹数据内最优字符间距、最优字符角度、笔迹数据间的最优数据间距和最优数据角度；
对应地，所述基于所述最优间距和最优角度，实时放大所述笔迹数据获得笔迹放大数据，具体为：
基于所述笔迹数据内最优字符间距、最优字符角度、笔迹数据间的最优数据间距和最优数据角度，放大所述笔迹数据获得所述笔迹放大数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述笔迹数据对应的间距特征和角度特征，结合所述内容属性类别获得所述笔迹数据对应的最优间距和最优角度之前，还包括：
基于所述内容属性类别对所述笔迹数据进行冗余数据剔除，获得有效笔迹数据；
对应地，所述基于所述笔迹数据对...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉珏，张敏，赵泽慧，齐伟，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34