一种发用电的电量极限分配方法组成比例

技术编号:23937464 阅读:48 留言:0更新日期:2020-04-25 03:42
本发明专利技术公开了一种发用电的电量极限分配方法。根据历史负荷数据,预测未来的全年负荷曲线;根据各时刻节点负荷数据,将全年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点;在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标,考虑发用电平衡和机组容量约束,建立大规模独立负荷用电优化模型,求解模型得到电网各机组的出清电量;以机组开机方式最小及电校核量最小为目标,建立机组总电量分配优化模型,求解得到机组的最小开机方式、各机组的总电量和电校核量;判断电校核量是否满足要求并按照各机组的出清电量进行分配。本发明专利技术能在满足电网安全运行的前提下,能分配机组的出清电量,并获得发用电电量极限。

A method of limit distribution of power generation and consumption

【技术实现步骤摘要】
一种发用电的电量极限分配方法
本专利技术属于电网、电力市场
的一种用电处理优化方法,涉及一种发用电的电量极限分配方法。
技术介绍
电力体制改革,涉及电力工业发展、国家政策制定等各个方面,是一项涉及面广、影响主体多、工作量浩大的系统工程,任务非常复杂,对电网安全稳定运行具有重要影响。其中,大规模独立负荷用电是电力体制改革的切入点与突破口,但也会带来一系列问题,可能导致电网调节资源减少、资源协调更加复杂,增加保障电网安全稳定运行的复杂性和难度。由于60万千瓦及以上机组相对于30万千瓦及以下机组更具有竞争优势,大规模独立负荷用电必将向大机组集中,导致30万千瓦及以下机组的年利用小时数逐渐下降,这可能对电网的安全稳定运行、迎峰度夏、度冬及供热安全带来不利影响。大规模独立负荷用电带来的具体影响如下:1)减小了电网可调度空间,显著增加调度电量优化和协调的复杂度;2)可能产生极端潮流运行方式,逼近电网安全极限,安全裕度下降;3)机组可调度出力范围缩小,参与调峰机组减少,电网调峰资源紧张;4)可调度备用容量不足;5本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发用电的电量极限分配方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤1、根据历史负荷数据,预测未来的全年负荷曲线;/n步骤2、根据各时刻节点负荷数据,将全年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点;/n步骤3、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标,考虑发用电平衡和机组容量约束,建立大规模独立负荷用电优化模型,求解模型得到电网各机组的出清电量;/n步骤4、以机组开机方式最小及电校核量最小为目标,建立机组总电量分配优化模型,求解得到机组的最小开机方式、各机组的总电量和电校核量;/n步骤5、判断步骤4获得的电校核量是否满足要求,若否,返回步骤3,并调整大规模独立负荷用电量占电网总用电量...

【技术特征摘要】
1.一种发用电的电量极限分配方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、根据历史负荷数据,预测未来的全年负荷曲线;
步骤2、根据各时刻节点负荷数据,将全年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点;
步骤3、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标,考虑发用电平衡和机组容量约束,建立大规模独立负荷用电优化模型,求解模型得到电网各机组的出清电量;
步骤4、以机组开机方式最小及电校核量最小为目标,建立机组总电量分配优化模型,求解得到机组的最小开机方式、各机组的总电量和电校核量;
步骤5、判断步骤4获得的电校核量是否满足要求,若否,返回步骤3,并调整大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例η;若是,按照各机组的出清电量进行分配。


2.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤1具体如下:
步骤1.1、基于历史负荷曲线,通过平移和拉伸得到预测年度负荷曲线,计算如下:



式中,Lm(t)示第m月第t时段的预测负荷;表示第m月预测的最小负荷;表示第m月预测的最大负荷;表示第m月历史负荷曲线;表示第m月历史最小负荷;表示第m月历史最大负荷;m为预测年份中各月的序数;
步骤1.2、根据各月负荷预测数据,得到预测年份总负荷电量Q:





3.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤2采用以下公式将电网年负荷曲线分解到电网中每个负荷节点:



式中,表示第m月第n节点第t时段的预测负荷;表示第n节点的负荷值;N表示电网节点总数;n为电网中节点的序数。


4.根据权利要求1所述的发用电的电量极限分配方法,其特征在于:
所述的步骤3具体如下:
步骤3.1、在电网中具有大规模独立负荷用电情况下,以用电代价最小为目标函数,建立大规模独立负荷用电优化模型:



式中,表示第i台机组在第t个时段内的电出力;Ci(·)表示第i台机组的用电代价函数;Ng表示电网中的机组数量;T表示用电周期;γ表示电量惩罚因子;Cpun表示电量惩罚因子对应的惩罚系数;i为电网中机组的序数;t为用电周期中各时段的序数;
步骤3.2、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的等量约束:









式中,η表示大规模独立负荷用电量占电网总用电量的比例;表示第m月总负荷电量;表示第m月中总电量;Pi,max表示第i台机组的最大技术出力;
步骤3.3、建立以下大规模独立负荷用电优化模型的不等量约束:
γ≥0






式中,r表示机组的电量上限系数;
步骤3.4、求解上述大规模独立负荷用电优化模型,得到各机组各时段电出力再采用以下公式累加得到第i台机组在用电周期内的出清电量计算如下:


【专利技术属性】
技术研发人员:吴旭王正风丁一桑茂盛周迪雅周晓鸣包铭磊吴天曈
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司浙江大学
类型:发明
国别省市:安徽;34

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