【技术实现步骤摘要】
一种ETC场景下的车辆大小识别方法、装置、系统及介质
本专利技术涉及ETC
,具体涉及一种ETC场景下的车辆大小识别方法及装置。
技术介绍
ETC是一种不停车电子收费系统,虽然便捷,但仍然存在一些问题。一个典型的问题就是前面大车后面跟了一个小车的情况,如果跟车比较近的情况,可能会造成遮挡,导致紧跟在大车后面的小车不能成功扣费。目前常规采用图像识别,并结合深度学习的方法对车辆进行分类。虽然深度学习方法在目标分类中优势明显,但是操作复杂、成本高且处理耗时长。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题:针对现有技术的上述问题,提供一种操作简便、成本低的ETC场景下的车辆大小识别方法、装置、系统及介质。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种ETC场景下的车辆大小识别方法,包括以下步骤:S01、通过安装在预设高度H的雷达获取车辆与雷达的距离R和车辆的俯仰角θ;S02、根据预设高度H、距离R和俯仰角θ得到车辆的高度h;S03、根据所述车辆的高度h对车辆大小 ...
【技术保护点】
1.一种ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS01、通过安装在预设高度H的雷达获取车辆与雷达的距离R和车辆的俯仰角θ;/nS02、根据预设高度H、距离R和俯仰角θ得到车辆的高度h;/nS03、根据所述车辆的高度h对车辆大小进行分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01、通过安装在预设高度H的雷达获取车辆与雷达的距离R和车辆的俯仰角θ;
S02、根据预设高度H、距离R和俯仰角θ得到车辆的高度h;
S03、根据所述车辆的高度h对车辆大小进行分类。
2.根据权利要求1所述的ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,步骤S02中,车辆的高度h的具体计算过程为:
2.1)根据公式(1.3)求解出车辆与雷达的垂直高度LAB
LAB=Rcos(θ)(1.3)
2.2)根据公式(1.4)求解出车辆的高度h
h=H-LAB(1.4)。
3.根据权利要求1所述的ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,步骤S02中,车辆的高度h通过公式(1.12)得到
4.根据权利要求1或2或3所述的ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,在步骤S02与步骤S03之间,还包括步骤S02a:通过对多次测量的车辆高度h进行加权,得到最终的车辆高度。
5.根据权利要求4所述的ETC场景下的车辆大小识别方法,其特征在于,在步骤S02a中,最终的车辆高度hfinal为
其中hi为第i次测量的车辆高度,i=1,...,n...
【专利技术属性】
技术研发人员:车驰,张伟,王平,何宁宇,谭梦瑶,
申请(专利权)人:成都纳雷科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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