【技术实现步骤摘要】
一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统
本专利技术涉及畜禽疾病诊疗
，尤其是一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统。
技术介绍
目前国内外畜禽诊疗，依然主要依靠兽医医治。我国的畜禽养殖大多数分布在农村，农村兽医的文化程度相对不高，许多中小型养殖户没有进行过专业的养殖培训；其次，国内外暂无关于畜禽疾病诊疗的相关智能软件，畜牧养殖作为传统行业，动物患病情况复杂，混合感染居多，传统的人为诊断有较大难度，因此将计算机人工智能、大数据技术应用于传统行业难度更大；最后，国内外关于畜禽疾病诊疗的相关软件大多是在微信公众号、软件和官网上设置专家问答、专家在线坐诊，聘请专家兽医做在线诊疗，但因网上专家水平参差不齐，不能保证实时在线和即时作答，从而会延误病情，软件利用率很低。国内的大多数专家在线坐诊功能基本上形同虚设，比如专利CN203153946U“远程诊疗智能机”、CN101620648“一种中医远程诊疗方法”、和CN1295285“中医控制远程医疗系统”。与本专利类似的国内专利是CN105303059A“一种基于智能...
【技术保护点】
1.一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统，其特征在于：由(1)用户端、(2)颜色分析端、(3)面积分析端、(4)数据处理端和(5)结果处理端组成；/n(1)所述用户端为：以手机APP、微信公众号、电脑软件形式设置在手机、平板电脑和电脑智能终端，用户通过摄像头拍照来提供疾病信息，在手机、电脑平板电子设备的软件拍照界面上显示器官的形状轮廓，通过设定相应智能拍照程序，实现畜禽疾病信息的智能采集；用户端中所述显示器官的形状轮廓为：器官的形状轮廓包含耳朵、眼睛、鼻、蹄部、爪部、腿部、关节、脑、气管、食管、肺、心脏、肝脏、脾、肾、胃、肠和卵巢的器官轮廓；/n用户端中所述的智能拍照...
【技术特征摘要】
1.一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统，其特征在于：由(1)用户端、(2)颜色分析端、(3)面积分析端、(4)数据处理端和(5)结果处理端组成；
(1)所述用户端为：以手机APP、微信公众号、电脑软件形式设置在手机、平板电脑和电脑智能终端，用户通过摄像头拍照来提供疾病信息，在手机、电脑平板电子设备的软件拍照界面上显示器官的形状轮廓，通过设定相应智能拍照程序，实现畜禽疾病信息的智能采集；用户端中所述显示器官的形状轮廓为：器官的形状轮廓包含耳朵、眼睛、鼻、蹄部、爪部、腿部、关节、脑、气管、食管、肺、心脏、肝脏、脾、肾、胃、肠和卵巢的器官轮廓；
用户端中所述的智能拍照程序为：智能判断器官轮廓匹配度规则，自动判断拍照时器官轮廓与设定器官轮廓匹配程度，仅对轮廓内器官照片进行采集，如果匹配则自动拍照；不匹配则不自动拍照，提示拍摄者；
用户端中所述的智能拍照程序为：智能设定拍照参数规则，通过环境识别自动修定拍照亮度和拍照参数；智能识别照片质量，如果出现像素不高、模糊、颜色异常、曝光不足和曝光过度等照片，提示拍摄者，自动修正参数重新拍照；
(2)所述颜色分析端为：采用YCbCr技术，对色度进行运算，将图像的颜色和亮度分离，分析运算得到二维图像分布结果，建立器官颜色分析模型，所述分析运算方式：设定耳朵、眼睛、鼻、蹄部、爪部、腿部、关节、脑、气管、食管、肺、心脏、肝脏、脾、肾、胃、肠和卵巢的每个器官的正常颜色及范围，及上述各个器官在每种病变情况下的颜色及范围；每种病变的颜色范围内，相应设置轻度、中度和重度病变程度；通过以上处理得到二维图像分布结果，建立器官颜色分析模型；
(3)所述面积分析端为：对颜色分析端建立的器官颜色分析模型进行面积和区域计算，从而建立面积区域分析模型，面积区域分析模型包含图片面积分析和图片区域分析两部分；所述面积分析端所述的面积区域分析模型为：图片面积分析是根据颜色分析端设定的各个器官的正常颜色及范围、病变情况下的颜色及范围和每种病变相对应轻度、中度和重度程度的颜色范围，建立各项参数相对于的面积值参数；所述面积分析端所述的面积区域分析模型为：图片区域分析是对器官眼睛、鼻、腿部、关节、脑、肺、心脏、肝脏、脾、肾和卵巢器官，以对称轴为纵轴建立相应坐标轴，以设定的相应数据平均值和对照建立的器官区域偏差计算方法，对病变相同颜色或同颜色范围内的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周升志，邓海英，韩晓华，冯启辉，韩彦云，张力，
申请(专利权)人：周升志，
类型：发明
国别省市：江西;36
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。