【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的医疗影像识别方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种基于边缘计算的医疗影像识别方法及系统。
技术介绍
边缘计算是指介于数据源到云计算中心的计算、存储和网络资源，其核心理念就是要靠近用户及数据源。医疗影像识别的任务是要通过医疗影像检测到病理，比如通过影像进行癌细胞识别，现在一般以机器学习和模式识别为主的算法模型进行识别任务。如今基于人工智能的系统及应用需要大量的数据和计算支撑,比如医院的电子病历、医疗影像，一般是在GB甚至TB的级别；这使得从数据源调用数据到数据中心来进行分析和处理变得不现实，一方面受到了网络宽带的限制，另一方面还涉及到数据安全、隐私泄露和数据产权的问题，导致医疗影像数据没有达到共享供他人进行分析使用。
技术实现思路
本专利技术提供一种减少数据分析对网络宽带的过度依赖，降低算法计算的延迟，提高整体计算性能；同时针对医疗影像的不同数据源，提供可靠安全的基于边缘计算的医疗影像识别方法及系统。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于边缘计算...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的医疗影像识别方法，其特征在于，包括：/n数据使用端向自己域内的边缘计算发出第一请求，第一请求包括算法、数据请求信息和私钥，所述数据使用端和边缘计算无线连接；/n所述边缘计算根据第一请求在云中心查找出符合第一请求的数据拥有端，建立沙盒，使用数据使用端的私钥对算法进行加密，将加密后的算法和数据请求信息放进沙盒里，将沙盒发送到云中心，所述边缘计算和数据拥有端均与云中心无线连接；/n云中心将数据请求信息发送到符合第一请求的数据拥有端；/n数据拥有端查询所述数据请求信息，将查询结果对应的数据集用私钥加密后发送到云中心；/n云中心对沙盒中的算法和数据拥有端返回的数...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的医疗影像识别方法，其特征在于，包括：
数据使用端向自己域内的边缘计算发出第一请求，第一请求包括算法、数据请求信息和私钥，所述数据使用端和边缘计算无线连接；
所述边缘计算根据第一请求在云中心查找出符合第一请求的数据拥有端，建立沙盒，使用数据使用端的私钥对算法进行加密，将加密后的算法和数据请求信息放进沙盒里，将沙盒发送到云中心，所述边缘计算和数据拥有端均与云中心无线连接；
云中心将数据请求信息发送到符合第一请求的数据拥有端；
数据拥有端查询所述数据请求信息，将查询结果对应的数据集用私钥加密后发送到云中心；
云中心对沙盒中的算法和数据拥有端返回的数据集进行解密，对所述数据集执行所述算法，获得图像识别结果集，将所述图像识别结果集进行加密，发送给数据拥有端和数据使用端。
2.根据权利要求1所述的医疗影像识别方法，其特征在于，所述数据请求信息包括特征数据，所述数据拥有端查询所述数据请求信息的步骤包括：
数据拥有端查询其数据储存是否有第一请求的特征数据；
如果所述数据存储有第一请求的全部特征数据，数据拥有端将查询到特征数据缓存用私钥加密后直接输出给云中心；
如果所述数据存储没有第一请求的特征数据，数据拥有端根据数据请求信息对医疗影像进行特征提取，将特征提取后的特征数据用私钥加密后发送到云中心；
如果所述数据存储有第一请求的部分特征数据，将所述部分特征数据直接输出为查询结果集，将根据数据请求信息对医疗影像进行特征提取的其他部分的特征数据和查询结果集组成数据集，用私钥加密后发送到云中心。
3.根据权利要求1所述的医疗影像识别方法，其特征在于，所述数据拥有端将图像识别结果集及其对应的数据集进行存储，以后数据使用端发出的请求包括第一请求时，直接将图像识别结果集和数据集用私钥加密后发送云中心，省略云中心执行算法的步骤。
4.根据权利要求1所述的医疗影像识别方法，其特征在于，所述数据使用端获得图像识...
【专利技术属性】
技术研发人员：闾海荣，许瑞坤，张学工，江瑞，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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