一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法技术

本发明专利技术涉及光谱检测技术领域，公开了一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，包括：S1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；S2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二、第三主成分灰度图像PC2、PC3；S3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1，对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；S4，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，以得到表征腐烂区域的目标识别图像M4；本发明专利技术实现了对透射式高光谱图像中柑橘的早期腐烂区进行快速准确地识别，提高了对柑橘腐烂缺陷的检测精度与检测效率，并具有普遍的适用性。

A transmission imaging method for detecting early decay of Citrus

【技术实现步骤摘要】
一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法
本专利技术涉及光谱检测
，特别是涉及一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法。
技术介绍
柑橘风味独特，营养丰富，深受消费者喜爱。我国是世界上第一大柑橘生产国，然而，柑橘成熟期高度集中，针对柑橘的有效贮运保鲜技术研究还比较落后，每年柑橘在贮运过程中的腐烂率高达25％～30％，造成了巨大的经济损失。新鲜水果采后贮藏中品质恶化受多种因素影响，但腐烂是柑橘采后贮藏面临的最严重问题，与其它常见的外部缺陷(如疤痕、溃疡、虫伤等)不同，腐烂果会以极快的速度在周围传播，引起大批柑橘腐烂感染，造成更大的经济损失。因此，快速识别和检测柑橘的腐烂部位，这对水果的品质分级和商品价值十分重要。传统的腐烂柑橘筛选主要是靠人工判别，工作量大、耗时长、易遗漏，如何在柑橘分级装箱的生产线中实现快速检测，是当前亟待解决的关键问题。基于RGB彩色相机的机器视觉检测技术在柑橘外部缺陷检测中应用较多，然而，柑橘在发生早期腐烂时，腐烂发生部位的表皮颜色与正常果皮颜色几乎一致，传统的RGB相机对这种表皮缺陷无能为力，难以有效识别。早期研本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，其特征在于，包括：/nS1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；/nS2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二主成分灰度图像PC2和第三主成分灰度图像PC3；/nS3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1；对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；/nS4，对M2上显示的目标区域进行面积大小和圆形度的判定，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，得到表征腐烂区域的目标识别图像M4。/n

【技术特征摘要】
1.一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，其特征在于，包括：
S1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；
S2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二主成分灰度图像PC2和第三主成分灰度图像PC3；
S3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1；对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；
S4，对M2上显示的目标区域进行面积大小和圆形度的判定，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，得到表征腐烂区域的目标识别图像M4。


2.根据权利要求1所述的柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，其特征在于，步骤S1中采集的全透射式高光谱图像的波段范围为600～930nm。


3.根据权利要求1所述的柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，其特征在于，步骤S3中对PC3进行腐烂区域的图像分割的步骤包括：
S311，将PC3转换成索引图像F1；
S312，提取F1三基色分量中的G分量图像；
S313，对G分量图像进行腐烂区域的目标图像切割，获取分割图像M1。


4.根据权利要求3所述的柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，其特征在于，步骤S3中对PC2进行果梗区域的图像分割的步骤包括：
S321，将PC2转换成索引图像F2；
S322，提取F2三基色分量中的R分量图像；
S323，对R分量图像进...

【专利技术属性】
技术研发人员：田喜，李江波，黄文倩，刘宸，樊书祥，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11