体脂计的使用者自动识别方法技术

本发明专利技术有关于一种体脂计的使用者自动识别方法，应用于智能体脂计，并且包括下列步骤：通过测量单元测量并取得一个使用者的身体信息；于记忆单元中取得已注册的多个使用者帐号；分别读取各个使用者帐号的个人数据及多笔历史身体数值；依据测量所得的身体信息以及各个使用者帐号的个人数据分别计算对应的预测数值；判断各个使用者帐号对应的历史身体数值与所对应的预测数值是否相符；及，于任一使用者帐号的历史身体数值与所对应的预测数值相符时，储存此预测数值以更新这个使用者帐号的历史身体数值。

A method of automatic recognition of body fat meter

【技术实现步骤摘要】
体脂计的使用者自动识别方法
本专利技术涉及体脂计，尤其涉及体脂计的使用者识别方法。
技术介绍
体脂计可以测量使用者的体脂、体重等信息，若再结合使用者的身高信息，还可进一步计算出使用者的身体质量指数(BodyMassIndex,BMI)。因此，体脂计相当受到一般家庭的喜爱。为了令体脂计计算上述BMI，使用者必须在测量前先手动输入自己的身高信息，或是登入自己预先注册于体脂计中的个人帐号，如此才能令体脂计取得计算所需的相关数据。这样一来，使用者在使用体脂计时，即多了一道手动程序，实为不便。再者，为了实现数据的输入与显示，部分体重计、体脂计必须在本体上设置显示屏幕与输入单元，进而影响了成本、体积大小以及外型设计等。另外，使用者要进行上述数据输入或是帐号登入的动作，也是一件麻烦的事，若可于使用者测量完毕后自动识别使用者的身份，将可提高使用的便利性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的，在于提供一种体脂计的使用者自动识别方法，可于使用者测量完毕后自动识别使用者的身份。于本专利技术的一实施例中，所述使用者自动识别方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体脂计的使用者自动识别方法，应用于一体脂计，其特征在于，包括：/na)通过该体脂计的一测量单元测量并取得一使用者的一身体信息；/nb)于一记忆单元中取得已注册的一个或多个使用者帐号；/nc)分别读取该多个使用者帐号的一个人数据及多笔历史身体数值；/nd)依据该身体信息与各该个人数据分别计算各该使用者帐号对应的一预测数值；/ne)分别判断各该使用者帐号的该些历史身体数值与所对应的该预测数值是否相符；及/nf)于任一该使用者帐号的该些历史身体数值与对应的该预测数值相符时，储存该预测数值以更新该使用者帐号的该些历史身体数值。/n

【技术特征摘要】
1.一种体脂计的使用者自动识别方法，应用于一体脂计，其特征在于，包括：
a)通过该体脂计的一测量单元测量并取得一使用者的一身体信息；
b)于一记忆单元中取得已注册的一个或多个使用者帐号；
c)分别读取该多个使用者帐号的一个人数据及多笔历史身体数值；
d)依据该身体信息与各该个人数据分别计算各该使用者帐号对应的一预测数值；
e)分别判断各该使用者帐号的该些历史身体数值与所对应的该预测数值是否相符；及
f)于任一该使用者帐号的该些历史身体数值与对应的该预测数值相符时，储存该预测数值以更新该使用者帐号的该些历史身体数值。


2.根据权利要求1所述的体脂计的使用者自动识别方法，其特征在于，该个人数据至少包括性别、身高及年龄。


3.根据权利要求1所述的体脂计的使用者自动识别方法，其特征在于，该预测数值与该些历史身体数值为身体质量指数或基础代谢率。


4.根据权利要求1所述的体脂计的使用者自动识别方法，其特征在于，该步骤e)是计算该些历史身体数值的一标准差及一平均值，并以该标准差或其倍数以及该平均值为基准，以判断该预测数值与该些历史身体数值是否相符。


5.根据权利要求1所述的体脂计的使用者自动识别方法，其特征在于，该步骤f)包括下列步骤：
f1)于该多个使用者帐号中的一特定帐号的该些历史身体数值与所对应的该预测数值相符时，自动以该特定帐号登入该体脂计；及
f2)将该预测数值储存于该特定帐号下，以更新该特定帐号的该些历史身体数值。


6.根据权利要求1所述的体脂计的使用者自动识别方法，其特征在于，更包括下列步骤：
g)于该多个使用者帐号的该些历史身体数值皆与对应的该预测数值不相符时，判断是否有一或多个该使用者帐号的该些历史身体数值与对应的该预测数值近似；
h)于一或多个该使用者帐号的该些历史身体数值与对应的该预测数值近似时，发出一第一警示信息以提醒该使用者选择该一或多个使用者帐号的其中之一以登入该体脂计；及
i)于所有使用者帐号的该些历史身体数值皆与对应的该预测数值不近似时，发出...

【专利技术属性】
技术研发人员：许鸿泰，
申请(专利权)人：丽宝大数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71