交通事故处理方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种交通事故处理方法和装置、电子设备，所述方法包括：获取目标车辆的车辆行驶数据；基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标车辆执行的交通事故检测相关的数据；将所述特征数据输入至检测模型，以由所述检测模型基于所述特征数据检测所述目标车辆是否发生交通事故；其中，所述检测模型为基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；输出与所述目标车辆对应的交通事故检测结果。

【技术实现步骤摘要】
交通事故处理方法和装置、电子设备
本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种交通事故处理方法和装置、电子设备。
技术介绍
现如今，在发生了交通事故之后，通常需要由该交通事故的相关人员(例如：该交通事故中的事故车辆的驾驶员)向交管部门或保险公司报案，才能使交管部门针对该交通事故进行立案调查，或者使保险公司针对该交通事故进行理赔。也即，交管部门或保险公司无法及时发现交通事故，从而导致对交通事故执行相应的业务处理(例如：立案调查或理赔等)的效率低下。
技术实现思路
本说明书提出一种交通事故处理方法，所述方法包括：获取目标车辆的车辆行驶数据；基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标车辆执行的交通事故检测相关的数据；将所述特征数据输入至检测模型，以由所述检测模型基于所述特征数据检测所述目标车辆是否发生交通事故；其中，所述检测模型为基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；输出与所述目标车辆对应的交通事故检测结果。可选地，所述车辆行驶数据包括：车辆加速度数据；以及，在执行交通事故检测之前的预设时段内的定位位置数据。可选地，所述获取目标车辆的车辆行驶数据，包括：获取与目标交通事故对应的目标车辆搭载的加速度传感器采集到的车辆加速度数据；获取所述目标车辆搭载的移动终端设备在执行交通事故检测之前的预设时段内采集到的定位位置数据。可选地，所述基于所述车辆行驶数据提取特征数据，包括：基于所述车辆加速度数据确定所述目标车辆的行驶加速度；基于所述定位位置数据，确定所述目标车辆的行驶方向；将所述行驶加速度和所述行驶方向确定为特征数据。可选地，所述机器学习模型为二分类模型。可选地，所述方法还包括：如果与所述目标车辆对应的交通事故检测结果为所述目标车辆发生交通事故，则向交管部门和/或保险公司发送指示该目标车辆发送交通事故的通知消息。本说明书还提出一种交通事故处理装置，所述装置包括：获取模块，获取目标车辆的车辆行驶数据；提取模块，基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标车辆执行的交通事故检测相关的数据；检测模块，将所述特征数据输入至检测模型，以由所述检测模型基于所述特征数据检测所述目标车辆是否发生交通事故；其中，所述检测模型为基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；输出模块，输出与所述目标车辆对应的交通事故检测结果。可选地，所述车辆行驶数据包括：车辆加速度数据；以及，在执行交通事故检测之前的预设时段内的定位位置数据。可选地，所述获取模块：获取与目标交通事故对应的目标车辆搭载的加速度传感器采集到的车辆加速度数据；获取所述目标车辆搭载的移动终端设备在执行交通事故检测之前的预设时段内采集到的定位位置数据。可选地，所述提取模块：基于所述车辆加速度数据确定所述目标车辆的行驶加速度；基于所述定位位置数据，确定所述目标车辆的行驶方向；将所述行驶加速度和所述行驶方向确定为特征数据。可选地，所述机器学习模型为二分类模型。可选地，所述装置还包括：发送模块，如果与所述目标车辆对应的交通事故检测结果为所述目标车辆发生交通事故，则向交管部门和/或保险公司发送指示该目标车辆发送交通事故的通知消息。本说明书还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述方法的步骤。本说明书还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。在上述技术方案中，由于可以基于与待检测车辆的车辆行驶数据，检测该车辆是否发生交通事故，并输出与该车辆对应的交通事故检测结果，以基于该交通事故检测结果执行相应的业务处理，也即，可以实现自动对可能发生的交通事故进行检测，而无需等待交通事故的相关人员报案，因此可以及时发现交通事故，从而提高后续根据交通事故检测结果执行相应的业务处理的效率。附图说明图1是本说明书一示例性实施例示出的一种交通事故处理系统的示意图；图2是本说明书一示例性实施例示出的一种交通事故处理方法的流程图；图3是本说明书一示例性实施例示出的一种交通事故处理装置所在电子设备的硬件结构图；图4是本说明书一示例性实施例示出的一种交通事故处理装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。本说明书旨在提供一种基于待检测车辆的车辆行驶数据，检测该车辆是否发生交通事故，并输出与该车辆对应的交通事故检测结果的技术方案。在具体实现时，可以预先基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本，对机器学习模型进行训练，并将训练完成的机器学习模型作为用于交通事故检测的检测模型；其中，该特征数据可以是基于交通事故中的事故车辆的车辆行驶数据提取出的、与交通事故检测相关的数据。针对一辆待检测的目标车辆，可以先获取与该目标车辆的车辆行驶数据，并基于获取到的该车辆行驶数据，提取与对该目标车辆执行的交通事故检测相关的数据，作为特征数据，再将提取出的该特征数据输入至上述检测模型，以由该检测模型基于该特征数据检测该目标车辆是否发生交通事故。后续，可以输出与该目标车辆对应的交通事故检测结果，以基于该交通事故检测结果执行相应的业务处理。在上述技术方案中，由于可以基于与待检测车辆的车辆行驶数据，检测该车辆是否发生交通事故，并输出与该车辆对应的交通事故检测结果，以基于该交通事故检测结果执行相应的业务处理，也即，可以实现自动对可能发生的交通事故进行检测，而无需等待交通事故的相关人员报案，因此可以及时发现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通事故处理方法，所述方法包括：/n获取目标车辆的车辆行驶数据；/n基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标车辆执行的交通事故检测相关的数据；/n将所述特征数据输入至检测模型，以由所述检测模型基于所述特征数据检测所述目标车辆是否发生交通事故；其中，所述检测模型为基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；/n输出与所述目标车辆对应的交通事故检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通事故处理方法，所述方法包括：
获取目标车辆的车辆行驶数据；
基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标车辆执行的交通事故检测相关的数据；
将所述特征数据输入至检测模型，以由所述检测模型基于所述特征数据检测所述目标车辆是否发生交通事故；其中，所述检测模型为基于若干被标注了交通事故检测结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；
输出与所述目标车辆对应的交通事故检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，所述车辆行驶数据包括：车辆加速度数据；以及，在执行交通事故检测之前的预设时段内的定位位置数据。


3.根据权利要求2所述的方法，所述获取目标车辆的车辆行驶数据，包括：
获取与目标交通事故对应的目标车辆搭载的加速度传感器采集到的车辆加速度数据；
获取所述目标车辆搭载的移动终端设备在执行交通事故检测之前的预设时段内采集到的定位位置数据。


4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述车辆行驶数据提取特征数据，包括：
基于所述车辆加速度数据确定所述目标车辆的行驶加速度；
基于所述定位位置数据，确定所述目标车辆的行驶方向；
将所述行驶加速度和所述行驶方向确定为特征数据。


5.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型为二分类模型。


6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
如果与所述目标车辆对应的交通事故检测结果为所述目标车辆发生交通事故，则向交管部门和/或保险公司发送指示该目标车辆发送交通事故的通知消息。


7.一种交通事故处理装置，所述装置包括：
获取模块，获取目标车辆的车辆行驶数据；
提取模块，基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊太飞，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33