【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法及装置、可读存储介质
本专利技术属于图像处理
，特别涉及一种人脸图像处理方法及装置、可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活质量的提高以及各类社交平台的出现，大家越来越关注自己的穿着和样貌。便携移动设备(例如智能手机)的出现更是让自拍、秀图等成为一种生活时尚。通常来说，用户自拍后需要对图片进行后期处理等调整处理，特别是针对人脸图像的拍摄。然而，脸上的斑点(例如痣、痤疮、伤口等)会影响美观，通常是用户不想展现的元素。目前有部分软件能够提供祛斑的功能，同时也存在一些问题：1)自动化程度不够，需要用户手动框选斑点，工作量大；2)斑点漏检、误检严重，导致后期祛斑效果不理想；3)斑点填充痕迹明显，或使用泊松融合等复杂算法，时效性差。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的是如何快速便捷地祛除人脸图像中的斑点。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种人脸图像处理方法，人脸图像处理方法包括：对图像进行人脸识别，确定所述图像中的人脸图像；根据所述人脸图像，计算肤色概率模板；对所述人脸图像进行高反差保留处理，使用阈值进行二值化，得到斑点的二值模板；根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板，确定需要祛除的斑点区域；通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。可选的，在确定所述图像中的人脸图像之后，还包括：识别所述人脸图像中眼睛、鼻子和嘴唇的位置；根据所述人脸图像中眼睛、鼻子和嘴唇的位置，确定所述人脸图像中的保护区域。可选的，所述根据所述人脸图像中眼睛和嘴唇的位置，确定所述人...
【技术保护点】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：/n对图像进行人脸识别，确定所述图像中的人脸图像；/n根据所述人脸图像，计算肤色概率模板；/n对所述人脸图像进行高反差保留处理，使用阈值进行二值化，得到斑点的二值模板；/n根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板，确定需要祛除的斑点区域；通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：
对图像进行人脸识别，确定所述图像中的人脸图像；
根据所述人脸图像，计算肤色概率模板；
对所述人脸图像进行高反差保留处理，使用阈值进行二值化，得到斑点的二值模板；
根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板，确定需要祛除的斑点区域；通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。
2.如权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，在确定所述图像中的人脸图像之后，还包括：
识别所述人脸图像中眼睛、鼻子和嘴唇的位置；
根据所述人脸图像中眼睛、鼻子和嘴唇的位置，确定所述人脸图像中的保护区域。
3.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像中眼睛和嘴唇的位置，确定所述人脸图像中的保护区域，包括：
采用如下公式分别计算所述人脸图像中的保护区域：
其中，(Xlel,Ylel)为左眼的左眼角坐标，(Xler,Yler)为左眼的右眼角坐标，elDist为左眼的宽度，(Xrel,Yrel)为右眼的左眼角坐标，(Xrer,Yrer)为右眼的右眼角坐标，erDist为右眼的宽度，(Xml,Yml)为嘴唇的左嘴角坐标，(Xmr,Ymr)为嘴唇的右嘴角坐标，mDist为嘴唇的宽度，Rel为左眼的保护区域，(Xel,Yel)为左眼的保护区域左上角的坐标，Wel为左眼保护区域的宽度，Hel为左眼保护区域的高度，Rer为右眼的保护区域，(Xer,Yer)为右眼保护区域左上角的坐标，Wer为右眼保护区域的宽度，Her为右眼保护区域的高度，Rm为嘴唇的保护区域，(Xm,Ym)为嘴唇保护区域左上角的坐标，Wm为嘴唇保护区域的宽度，Hm为嘴唇保护区域的高度。
4.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像，计算肤色概率模板，包括：
根据所述人脸图像中眼睛和嘴唇的位置，选取眼睛和嘴唇之间的部分皮肤区域图像；
根据所述眼睛和所述嘴唇之间的部分皮肤区域图像，得到所述部分皮肤区域内图像对应的肤色均值和标准差；
根据所述部分皮肤区域图像对应的肤色均值和标准差，得到所述肤色概率模板。
5.如权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，得到所述肤色概率模板后，还包括：
选取所述眼睛和嘴唇之间的其他部分皮肤区域图像，得到所述其他部分皮肤区域内图像对应的肤色均值和标准差；
根据其他部分皮肤区域内图像对应的肤色均值和标准差，设置肤色均值阈值和肤色标准差阈值；
根据所述肤色均值阈值和肤色标准差阈值，对所述肤色概率模板进行阈值限定，得到阈值限定后的肤色概率模板。
6.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行高反差保留处理，使用阈值进行二值化，得到斑点的二值模板，包括：获取所述人脸图像的YUV数据；
根据所述人脸图像的YUV数据，对所述人脸图像的YUV数据的Y通道进行均值滤波处理；
对所述均值滤波处理后的Y通道人脸图像进行高反差保留处理。
7.如权利要求6所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像的YUV数据，对所述人脸图像的YUV数据的Y通道进行均值滤波处理，包括：
采用如下公式对所述人脸图像的YUV数据的Y通道进行均值滤波处理：
其中，N＝(2*Rblur+1)2，Rblur＝Max(5,emDist/18)，emDist为两眼中心到嘴唇中心的欧式距离，Rblur为均值滤波半径，N为均值滤波核的像素个数，Yi为Y通道下所述人脸图像的像素值，imgblur为均值滤波后的坐标点。
8.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板，确定需要祛除的斑点区域，包括：
确定斑点尺寸阈值；
根据所述斑点的二值模板，计算每个斑点区域的肤色概率均值；
根据所述人脸图像中的保护区域，确定除保护区域之外的其他区域对应的需要祛除的斑点区域。
9.如权利要求8所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述确定斑点尺寸阈值，包括：
采用如下公式计算所述斑点尺寸阈值：
blemishthr＝emDist2/180；
其中，blemishthr为斑点尺寸阈值，emDist为两眼中心到嘴唇中心的欧式距离。
10.如权利要求8所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述斑点的二值模板，计算每个斑点区域的肤色概率均值，包括：
采用如下公式计算所述每个斑点区域的肤色概率均值：
其中，skinmean为所述每个斑点区域的肤色概率均值，imgdiff为所述斑点的二值模板，Pxy为所述斑点的二值模板中属于同一斑点区域的像素点的肤色概率值，M为所述斑点区域中连通像素点数量。
11.如权利要求8所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像中的保护区域，确定除保护区域之外的其他区域对应的需要祛除的斑点区域，包括：
确定所述斑点区域为需要祛除的斑点区域，所述斑点区域需满足以下全部条件：
所述斑点区域中连通像素点数量超过所述斑点尺寸阈值；
所述斑点区域的肤色概率均值小于预设的概率均值；
所述斑点区域与鼻尖的距离小于两眼中心到嘴唇中心的欧式距离；
所述斑点区域不在所述人脸图像中的保护区域。
12.如权利要求8所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域，包括：
获取所述人脸图像的YUV数据；
将所述需要祛除的斑点区域扩充；
根据所述需要祛除的斑点区域尺寸和所述斑点尺寸阈值，对所述人脸图像的YUV三通道进行斑点填充。
13.如权利要求12所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述将所述需要祛除的斑点区域扩充，包括：
采用形态学膨胀处理将所述需要祛除的斑点区域扩充。
14.如权利要求12所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述需要祛除的斑点区域尺寸和所述斑点尺寸阈值，对所述人脸图像的YUV三通道进行斑点区域填充，包括：
采用如下公式分别对所述人脸图像的YUV三通道进行斑点区域填充：
其中，当斑点区域尺寸超过斑点尺寸阈值的二分之一，并且填充的是斑点区域边缘时，将所述斑点区域向外扩展3个像素点进行填充；当斑点区域尺寸超过斑点尺寸阈值的二分之一，并且填充的不是斑点区域边缘时，将所述斑点区域向外扩展2个像素点进行填充；当斑点区域尺寸小于斑点尺寸阈值的二分之一，并且填充的是斑点区域边缘时，将所述斑点区域向外扩展2个像素点进行填充；当斑点区域尺寸小于斑点尺寸阈值的二分之一，并且填充的不是斑点区域边缘时，将所述斑点区域向外扩展1个像素点进行填充；K为在当前填充半径内，所述斑点区域被填充的像素点和非斑点区域的像素点之和，imgY(x,y)、imgu(x,y)、imgv(x.y)为所述人脸图像的YUV三通道的数据，yDst、uDst、vDst为填充后的人脸图像的YUV三通道的数据。
15.一种人...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢富名，任洪林，吴倩，蔡进，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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