无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法，该方法通过采集调查区域的多光谱卫星影像且对影像进行预处理，同时对无人机采集的照片进行处理,得到正射影像，将正射影像配准到预处理后的多光谱卫星影像上；利用多光谱影像和配准后的正射影像进行水生植被分类；将调查区域內的水生植被种类标注于多光谱卫星影像上；在第二年相同时间段内获取相同技术规格的卫星影像，并进行预处理；将第二年获取到的多光谱卫星影像与第一年多光谱卫星影像进行配准；比较每个水生植被标注点得到的样本之间的差异，根据差异大小进行标注点样本库的更新；之后每年重复采集，即可得到水生植被年变化情况的统计结果。

【技术实现步骤摘要】
无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法
本专利技术涉及无人机和多光谱卫星影像统计
，具体为利用无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法。
技术介绍
水生植被:生长在水域中，由水生植物所组成的植被类型。由于水体中的生态条件比较一致，同时水又有流动性，有利于水生植物广泛迁移和传播，因此水生植物多广布种，也有世界种。在各自然带内，水生植物的种类大致是相同的。水生植物中高等植物种类简单，低等植物繁多。水生植被在维持健康湖泊生态系统中扮演着关键角色,对维护生态系统的结构和功能、改善水环境具有重要作用。对大面积区域水污染情况进行实时监测，是预防违法、违规排放污废水、及时治理水污染，对水环境的污染的有效方式之一。目前对大面积区域水生植被的监测和核查主要采用遥感监测和无人机监测方式进行监测，目前公专利号为201811312185.7的申请中，此申请需要地面实测的生物量数据，并结合无人机多光谱影像数据进行相关性分析。此种方法不仅耗时，且成本较高，不利于推广。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供无人机和多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法，其特征在于：具体方法包含以下步骤：/n步骤一、采集调查区域的多光谱卫星影像，分辨率优于0.5米，光谱最少应包含有三个可见光波段和一个近红外波段；/n步骤二、对多光谱卫星影像进行预处理，使其具有正确的位置信息和光谱信息；/n步骤三、在多光谱卫星影像的获取时间点前后一周时间内，使用挂载有云台及相机的无人机对湖滨及湖岸按照设定的航线进行飞行，同时按照设定的间隔时间或距离，镜头垂直朝下进行拍照，需确保照片分辨率优于10cm，确保相邻照片重叠度大于60％；/n步骤四、将采集的照片进行处理，得到湖滨及湖岸的正射影像；/n步骤五、将正射影像配准到步骤二...

【技术特征摘要】
1.无人机和多光谱卫星影像进行水生植被年变化统计的方法，其特征在于：具体方法包含以下步骤：
步骤一、采集调查区域的多光谱卫星影像，分辨率优于0.5米，光谱最少应包含有三个可见光波段和一个近红外波段；
步骤二、对多光谱卫星影像进行预处理，使其具有正确的位置信息和光谱信息；
步骤三、在多光谱卫星影像的获取时间点前后一周时间内，使用挂载有云台及相机的无人机对湖滨及湖岸按照设定的航线进行飞行，同时按照设定的间隔时间或距离，镜头垂直朝下进行拍照，需确保照片分辨率优于10cm，确保相邻照片重叠度大于60％；
步骤四、将采集的照片进行处理，得到湖滨及湖岸的正射影像；
步骤五、将正射影像配准到步骤二预处理后的多光谱卫星影像上，确保二者共同覆盖区域基本重叠；
步骤六、根据步骤二预处理后的多光谱影像和步骤五配准后的正射影像进行水生植被分类，并确定其水生植被种类；
步骤七、对于不确定的水生植被种类，人工现场核查，并采集现场照片；
步骤八、将调查区域的所有水生植被种类标注于多光谱卫星影像上，以每一标注点为中心，对卫星影像依据光谱差异进行分割和边界提取，得到该年该标注点所标注水生植被的生长范围，同时对每个水生植被标注点进行卫星影像样本采集，得到每个水生植被标注点对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘珉，王飞，李杨，李滨，孔祥丰，黄育红，宋任彬，施苏毅，
申请(专利权)人：昆明市滇池高原湖泊研究院，云南天目空间信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：云南;53