【技术实现步骤摘要】
一种带钢表面缺陷检测方法及装置
本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及一种带钢表面缺陷检测方法及装置。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，钢铁产业作为制造业的支柱性产业，近年来得到了快速发展，带钢作为钢铁产业的重要产品之一，已经被应用于工业生产制造、航空航天等诸多领域之中。带钢表面质量严重决定了最终的产品性能，而表面缺陷是影响带钢表面质量的重要因素，所以检测带钢表面缺陷、提高带钢表面质量具有重要的现实意义。传统上，带钢表面缺陷检测主要采用人工检测的方式，通过人眼观察表面是否含有缺陷。由于生产速度的不断提升，人工检测的方法无法可靠地捕获缺陷信息，并且检测人员在受到光线、环境和身体因素的影响下，对检测结果的评价标准各异。人工检测方法逐渐难以适应现代化钢铁工业发展的需要，目前大部分工厂会在生产线上架设面阵相机，对拍摄出来的带钢图片进行缺陷检测，目前常用的缺陷检测方法是对拍摄的图片进行图像处理，根据对图像处理方法的优化和改进来达到对带钢表面缺陷的检测及定位，但是这种方法检测的缺陷准确率较低，无法准确地定位和识别缺陷类别。<...
【技术保护点】
1.一种带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n获取带钢表面图像；/n对所述带钢表面图像采用快速二分类检测方法进行缺陷检测，判断所述带钢表面图像是否包含缺陷，如果是，对包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类；/n如果否，对所述带钢表面图像采用图像处理方法进行缺陷检测，确定所述带钢表面图像是否包含缺陷，如果是，则对所述包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类，如果否，则输出无缺陷。/n
【技术特征摘要】
1.一种带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：
获取带钢表面图像；
对所述带钢表面图像采用快速二分类检测方法进行缺陷检测，判断所述带钢表面图像是否包含缺陷，如果是，对包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类；
如果否，对所述带钢表面图像采用图像处理方法进行缺陷检测，确定所述带钢表面图像是否包含缺陷，如果是，则对所述包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类，如果否，则输出无缺陷。
2.根据权利要求1带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，所述快速二分类检测方法包括：
对所述带钢表面图像进行边缘检测，根据预先设定的边缘像素值阈值将所述带钢表面图像的边缘图像二值化，根据二值化后的边缘图像判断所述带钢表面图像是否包含锐利缺陷。
3.根据权利要求1带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：
对所述带钢表面图像进行图像降噪处理；
对所述降噪的带钢表面图像进行图像增强处理；
对增强后的图像进行小波变换处理，提取所述小波变换处理后的图像缺陷的频率域信息，同时对所述小波变换处理后的图像进行高通滤波处理；
根据预先设定的图像像素值阈值将滤波后的图像二值化；
统计所述二值化后的图像中缺陷区域面积，若大于预先设定的面积值阈值，则判断为包含缺陷的图像，若小于预先设定的面积值阈值，则判断为一定不包含缺陷的图像。
4.根据权利要求1带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，所述对包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类还包括：
确定所述金字塔的层数，通过提取预先建立的缺陷图像集合X中缺陷的面积并组成面积集合M，对M中每个元素进行开方后得到矩形边长集合L，对集合L进行聚类处理，类的数量即金字塔层数。
5.根据权利要求1带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，所述对包含缺陷的带钢表面图像采用金字塔结构的缺陷检测方法进行精准检测和分类，确定所述带钢表面图像中包含的缺陷的位置和种类包括：
在每层金字塔中生成带钢表面图像的特征图，在每层金字塔特征图中进行候选区域提议，使用非最大抑制方法去...
【专利技术属性】
技术研发人员：张光浩，崔东顺，王水根，黄广斌，钱兴，
申请(专利权)人：广智微芯扬州有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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