【技术实现步骤摘要】
一种人脸照片的修复方法
本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种人脸照片的修复方法。
技术介绍
随着手机的发展，自拍是一个非常重要的功能，众所周知，用手机自拍的时候，镜头离脸部近，导致脸部狭窄；镜头离脸部远，导致脸部短宽。目前现在很多手机的摄像头在终端边缘的左边或者右边，导致自拍的时候脸部变形。具体地，当摄像头在手机的左边缘进行自拍的时候，左边脸离镜头较近，导致拍摄的左边脸瘦长，右边脸较宽，成为相片有一个镜像过程，那么上述情况下形成的相片的左边脸较宽，右边脸瘦长；当摄像头在手机的右边缘进行自拍的时候，右边脸离镜头较近，导致拍摄的右边脸瘦长，左边脸较宽，成为相片有一个镜像过程，那么上述情况下形成的相片的右边脸较宽，左边脸瘦长。基于此，在自拍过程中，摄像头在自拍脸部中心偏左或者偏右会导致一半脸狭窄一半脸短宽的变形自拍。目前的相片处理中，自拍用人工智能美颜等功能，但是没有考虑到摄像头在手机边缘导致的变形问题或者拍摄相片的时候摄像头过多偏离脸部中间而导致的形变。
技术实现思路
本申请提供一种人脸照片的...
【技术保护点】
1.一种人脸照片的修复方法，其特征在于，包括：/n对人脸照片进行脸部识别，获取用于标记脸部和五官轮廓的轮廓特征点，并存储所有轮廓特征点的位置信息；/n利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的中心线和对称线，当所述中心线偏离所述对称线达到或超过预设的程度时，对所述人脸照片进行修复；/n其中，所述中心线为所述人脸照片的视觉中线，所述对称线为利用所述轮廓特征点确定的所述人脸照片的实际中线。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸照片的修复方法，其特征在于，包括：
对人脸照片进行脸部识别，获取用于标记脸部和五官轮廓的轮廓特征点，并存储所有轮廓特征点的位置信息；
利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的中心线和对称线，当所述中心线偏离所述对称线达到或超过预设的程度时，对所述人脸照片进行修复；
其中，所述中心线为所述人脸照片的视觉中线，所述对称线为利用所述轮廓特征点确定的所述人脸照片的实际中线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的中心线包括：
在获取的鼻子轮廓特征点中，确定鼻子轮廓的最高点A和两个对称的次高点B、C，将该两个次高点B、C连线的中点D与最高点A相连组成直线，作为所述中心线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的对称线包括：
在鼻子轮廓和嘴部轮廓的所有轮廓特征点中，连接左右两两对称的特征点，并取各连线中点，将所有中点连线并拟合得到一条曲线，作为所述对称线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对人脸照片进行修复包括：
在所述人脸照片上划分出鼻子轮廓、嘴轮廓、脸型轮廓三个区域；其中，鼻子轮廓包括用于标记鼻子轮廓的所有轮廓特征点，嘴轮廓包括用于标记嘴轮廓的所有轮廓特征点，脸型轮廓包括标记脸型轮廓的所有轮廓特征点；
在所述三个区域中，对每个轮廓特征点，确定该轮廓特征点的相关像素，并根据所述每个轮廓特征点的相关像素及其权值的乘积对所述每个轮廓特征点进行修复；
对所述人脸照片中所述脸型轮廓特征点连线以内、除所述三个区域中的轮廓特征点外的其他所有像素进行修复；其中，对所述其他所有像素中的每个像素，确定所述每个像素的相关像素，并根据所述每个像素的相关像素及其权值的乘积对所述每个像素进行修复。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸照片上划分出鼻子轮廓区域包括：对标记鼻子轮廓的每个特征点，确定一个向鼻子轮廓外部拓展出第一设定距离的特征点，将所有...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐苏琴，于世鹏，李斌，杨建军，崔计平，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。