【技术实现步骤摘要】
一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法。
技术介绍
近年来，随着数据挖掘技术的迅速发展，越来越多的企业开始重视通过计算机信息系统的辅助来管理企业中各项决策活动的完成。国内外许多研究机构和企业都相继开展了数据挖掘技术和决策支持系统的应用研究，并将数据挖掘和分析应用到人力资源管理的决策上。针对国有企业员工这一特定群体的离职现象研究，目前国内已有专家学者对此做出研究探讨，研究概括起来可以分为两大方面：一种是对国企员工离职某一因素探析，如针对国企员工工作的满意度、薪酬公平感、组织承诺等因素进行研究；另一种针对国企员工中某一主体进行研究，如针对国有企业中青年员工、核心员工等某一群体的研究。综上所述，目前针对于国有企业员工离职尚未形成成熟的理论以及成熟的决策支持系统。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，具体技术方案如下：一种...
【技术保护点】
1.一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，其特征在于：/n所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块和数据比对模块，上述模块封装在前端计算机内；/n所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块和数据分析模块，上述模块封装在后端计算机内；/n所述前端通过光纤通讯网络与所述后端进行数据通讯；/n所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；/n所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整...
【技术特征摘要】
1.一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，其特征在于：
所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块和数据比对模块，上述模块封装在前端计算机内；
所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块和数据分析模块，上述模块封装在后端计算机内；
所述前端通过光纤通讯网络与所述后端进行数据通讯；
所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；
所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；
所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；
所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；
所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。
2.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括系统设置模块；所述系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；所述用户管理具体为配置系统访问的用户；所述权限管理具体为设置用户对应的使用权限；所述数据字典管理具体为配置数据字典，所述数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称；所述地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。
3.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括数据接口管理模块；所述数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义...
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