一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法技术方案

一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明专利技术提供的基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，通过将相关部门的员工职业心理调查档案数据导入系统并进行比对，本发明专利技术建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准分析员工离职率倾向成因，进而精准识别有离职倾向的员工，为提升和改善留人、用人、育人策略，推动国有企业人力资源管理决策工作提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法。
技术介绍
近年来，随着数据挖掘技术的迅速发展，越来越多的企业开始重视通过计算机信息系统的辅助来管理企业中各项决策活动的完成。国内外许多研究机构和企业都相继开展了数据挖掘技术和决策支持系统的应用研究，并将数据挖掘和分析应用到人力资源管理的决策上。针对国有企业员工这一特定群体的离职现象研究，目前国内已有专家学者对此做出研究探讨，研究概括起来可以分为两大方面：一种是对国企员工离职某一因素探析，如针对国企员工工作的满意度、薪酬公平感、组织承诺等因素进行研究；另一种针对国企员工中某一主体进行研究，如针对国有企业中青年员工、核心员工等某一群体的研究。综上所述，目前针对于国有企业员工离职尚未形成成熟的理论以及成熟的决策支持系统。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，具体技术方案如下：一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。所述前端还包括系统设置模块；所述系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；所述用户管理具体为配置系统访问的用户；所述权限管理具体为设置用户对应的使用权限；所述数据字典管理具体为配置数据字典，所述数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称；所述地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。所述前端还包括数据接口管理模块；所述数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义编辑修改。所述前端还包括日志管理模块，所述日志管理模块用于数据导入日志管理、数据比对日志管理、操作日志管理及其他日志管理；所述数据导入日志管理具体为显示相关部门的员工职业心理调查档案数据导入上传日志；所述数据比对日志管理具体为显示服务器数据比对日志；所述操作日志管理具体为显示比对结果报表导出日志和比对结果状态的人工修改日志；所述其他日志管理包括显示用户的登录日志。所述前端还包括登录模块；所述登录模块通过账户、密码、CA数字证书实现登录系统。采用基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统识别贫困户的方法包括以下步骤：（1）通过数据上传管理模块选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据，通过数据上传模块将各相关部门的员工职业心理调查档案数据导入并快速写入数据库中，并通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传情况，通过数据上传管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传结果；（2）通过数据清洗校验模块对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；（3）通过数据预处理模块对对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；（4）通过数据比对模块将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据比对进度情况；通过数据比对结果管理模块查看数据比对结果；（5）通过报表管理模块导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；（6）通过数据分析模块分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。本专利技术的有益效果为：最大相关最小冗余（mRMR），顾名思义，我们可以知道，它不仅考虑到了特征和label之间的相关性，还考虑到了特征和特征之间的相关性。度量标准使用的是互信息(Mutualinformation)。对于mRMR方法，特征子集与类别的相关性通过各个特征与类别的信息增益的均值来计算，而特征与特征的冗余使用的是特征和特征之间的互信息加和再除以子集中特征个数的平方，因为I(xi,xj)计算了两次。通过本专利技术提供的基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，通过将相关部门的员工职业心理调查档案数据导入系统并进行比对，本专利技术建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准分析员工离职率倾向成因，进而精准识别有离职倾向的员工，同时还可以分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征，为提升和改善留人、用人、育人策略，推动国有企业人力资源管理决策工作提供数据支撑。附图说明图1为本专利技术中一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统的结构示意图；图2为本专利技术中登录模块的逻辑示意图。具体实施方式为了更好的理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明：如图1所示，一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块。数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中，并进行数据分类存储，具体根据数据来源部门、上报时间、上报批次等不同的分类方法进行分类数据存储，同时自动生成相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，其特征在于：/n所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块和数据比对模块，上述模块封装在前端计算机内；/n所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块和数据分析模块，上述模块封装在后端计算机内；/n所述前端通过光纤通讯网络与所述后端进行数据通讯；/n所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；/n所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；/n所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；/n所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；/n所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，其特征在于：
所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块和数据比对模块，上述模块封装在前端计算机内；
所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块和数据分析模块，上述模块封装在后端计算机内；
所述前端通过光纤通讯网络与所述后端进行数据通讯；
所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；
所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；
所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；
所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；
所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。


2.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括系统设置模块；所述系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；所述用户管理具体为配置系统访问的用户；所述权限管理具体为设置用户对应的使用权限；所述数据字典管理具体为配置数据字典，所述数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称；所述地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。


3.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括数据接口管理模块；所述数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦立，
申请(专利权)人：韦立，
类型：发明
国别省市：广西;45