基于实物期权的企业经营决策方法和系统技术方案

技术编号:23893043 阅读:48 留言:0更新日期:2020-04-22 07:16
本发明专利技术提供了一种基于实物期权的企业经营决策方法、系统及介质,包括:步骤S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;步骤S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;步骤S3:输出经营决策的判断结论。本发明专利技术通过采用用户录入信息,实时调用模型计算,解决了实时回答用户疑问的问题;通过后台关于企业经营决策的实物期权计算模型,解决了用户无法科学判断企业经营决策的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于实物期权的企业经营决策方法和系统
本专利技术涉及企业经营决策领域,具体地,涉及一种基于实物期权的企业经营决策方法和系统。
技术介绍
目前众多实时性的业务应用交易量和交易速度非常快,当故障发生时,在应用服务器切换动作过程当中,这个时间窗口内持续的业务交易请求往往得不到处理。也就是说,这种双机热备或者其他冗余方式,在切换过程当中不可避免地会丢失一部分业务的处理,导致业务失败,以及应用服务后台对此进行的弥补处理。与本专利最接近的技术:基于海量数据的企业决策点挖掘方法及其系统。该专利技术涉及基于海量数据的企业决策点挖掘方法及其系统,该方法包括对需要服务的企业进行分类和分层,获取企业子项;结合企业业务特征,将企业子项与企业的各类决策需求关联,形成决策点分类模型;基于专有数据源和海量数据,对决策点分类模型进行动态调整;匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务,获取企业决策点。本专利技术实现海量数据与企业实际经营分析结合,为企业经营决策提供主动、动态和及时的数据支持,在一定程度上可以预测企业发展需求和经营变化,预测性和规范性分析多,提高对企业需求的把握准确度,使得决策准确,通过对不同行业领域企业的大数据分析和机器学习,决策点分类模型可以有效服务于各种类型的企业不同之处:该模型不考虑财务数据,本模型考虑;该模型基于海量企业决策数据,难以获取。专利文献CN110188949A(申请号:201910463520.9)公开了一种企业经营决策仿真系统动力学模型及其实现方法,包括基于价值量经营目标约束的供电企业经营决策仿真模型和基于电网指标经营目标约束的供电企业经营决策仿真模型。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术的目的是提供一种基于实物期权的企业经营决策方法和系统。根据本专利技术提供的一种基于实物期权的企业经营决策方法,包括:步骤S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;步骤S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;步骤S3:输出经营决策的判断结论。优选地,所述步骤S1包括:步骤S101:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据;所述企业信息包括:企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模;所述财务数据包括:年资产负债表、现金流量表、收入表;步骤S102:选择需考察的经营决策,包括:企业未来是否需要借款、借款多少金额合适,企业是否需要发放股利、发放多少股利合适,企业是否需要新一轮定向增资、定增多少合适、定增的构成怎样最优,企业是否需要增加或者减少固定资产、固定资产增加或者减少多少合适;步骤S103:将企业信息、企业财务数据、需考察的经营决策选择以对应的企业名称或编号存出在数据库中。优选地,所述步骤S2包括:步骤S201:读取数据库中存储的需考察的经营决策选择数据,对考察项提出假设,根据上一期企业报表、市场上同行公司企业报表、宏观经济数据,通过大数据分析和机器学习,模拟企业经营数据和期末财报;步骤S202:利用判断函数对模拟出来的期末财报进行判断是否应当采纳;若判断得出模拟的期末财报不应当被采纳,则返回步骤S201,调整对考察项提出的假设,直到判断得出模拟的期末财报应当被采纳;若判断得出模拟的期末财报应当被采纳,则输出步骤S201中对考察项提出的假设;优选地,所述判断函数结合市场、行业以及企业本身财务状况,通过大数据分析和机器学习,来对模拟的期末财报进行判断。根据本专利技术提供的一种基于实物期权的企业经营决策系统,包括:模块S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;模块S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;模块S3:输出经营决策的判断结论。优选地,所述模块S1包括:模块S101:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据;所述企业信息包括:企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模;所述财务数据包括:年资产负债表、现金流量表、收入表;模块S102:选择需考察的经营决策,包括:企业未来是否需要借款、借款多少金额合适,企业是否需要发放股利、发放多少股利合适,企业是否需要新一轮定向增资、定增多少合适、定增的构成怎样最优,企业是否需要增加或者减少固定资产、固定资产增加或者减少多少合适;模块S103:将企业信息、企业财务数据、需考察的经营决策选择以对应的企业名称或编号存出在数据库中。优选地,所述模块S2包括:模块S201:读取数据库中存储的需考察的经营决策选择数据,对考察项提出假设,根据上一期企业报表、市场上同行公司企业报表、宏观经济数据,通过大数据分析和机器学习,模拟企业经营数据和期末财报;模块S202:利用判断函数对模拟出来的期末财报进行判断是否应当采纳;若判断得出模拟的期末财报不应当被采纳,则调用模块S201,调整对考察项提出的假设,直到判断得出模拟的期末财报应当被采纳;若判断得出模拟的期末财报应当被采纳,则输出模块S201中对考察项提出的假设;优选地,所述判断函数结合市场、行业以及企业本身财务状况,通过大数据分析和机器学习,来对模拟的期末财报进行判断。根据本专利技术提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术具有如下的有益效果:(1)通过采用用户录入信息,实时调用模型计算,解决了实时回答用户疑问的问题。(2)通过后台关于企业经营决策的实物期权计算模型,解决了用户无法科学判断企业经营决策的问题。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1为本专利技术提供的基于实物期权的企业经营决策方法流程示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术,但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本专利技术构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。根据本专利技术提供的一种基于实物期权的企业经营决策方法,包括:步骤S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;步骤S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;步骤S3:输出经营决策的判断结论。具体地,所述步骤S1包括:步骤S101:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据;所述企业信息包括:企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模;所述财务数据包括:年资产负债表、现金流量表、收入表;步骤S102:选择需考察的经营决策,包括:企业未来是本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于实物期权的企业经营决策方法,其特征在于,包括:/n步骤S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;/n步骤S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;/n步骤S3:输出经营决策的判断结论。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实物期权的企业经营决策方法,其特征在于,包括:
步骤S1:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据,选择需考察的经营决策;
步骤S2:针对不同经营决策,对企业信息和企业财务数据进行处理和运算,得出对经营决策的判断结论;
步骤S3:输出经营决策的判断结论。


2.根据权利要求1所述的基于实物期权的企业经营决策方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S101:记录用户所录入的企业信息和企业财务数据;所述企业信息包括:企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模;所述财务数据包括:年资产负债表、现金流量表、收入表;
步骤S102:选择需考察的经营决策,包括:企业未来是否需要借款、借款多少金额合适,企业是否需要发放股利、发放多少股利合适,企业是否需要新一轮定向增资、定增多少合适、定增的构成怎样最优,企业是否需要增加或者减少固定资产、固定资产增加或者减少多少合适;
步骤S103:将企业信息、企业财务数据、需考察的经营决策选择以对应的企业名称或编号存出在数据库中。


3.根据权利要求1所述的基于实物期权的企业经营决策方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S201:读取数据库中存储的需考察的经营决策选择数据,对考察项提出假设,根据上一期企业报表、市场上同行公司企业报表、宏观经济数据,通过大数据分析和机器学习,模拟企业经营数据和期末财报;
步骤S202:利用判断函数对模拟出来的期末财报进行判断是否应当采纳;
若判断得出模拟的期末财报不应当被采纳,则返回步骤S201,调整对考察项提出的假设,直到判断得出模拟的期末财报应当被采纳;
若判断得出模拟的期末财报应当被采纳,则输出步骤S201中对考察项提出的假设。


4.根据权利要求3所述的基于实物期权的企业经营决策方法,其特征在于,所述判断函数结合市场、行业以及企业本身财务状况,通过大数据分析和机器学习,来对模拟的期末财报进行判断。


5.一种基于实物期权的企业经营决策系统,其特征在于,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:骆玮璐
申请(专利权)人:上海融贷通金融信息服务有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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