一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法技术

一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，通过智能加载传感器获得车辆数据，对车辆数据进行预处理，得到完整的车辆数据；对完整的车辆数据进行计算，得到车辆属性信息；对车辆属性信息进行大数据感知，得到属性数据；采用频繁模式挖掘算法确定各属性数据之间的相关性度量值，通过计算两者之间的提升度，得到各个因素之间的相关性，确定影响油耗的最大因素，分析出对车辆运输效率影响的相关性因素，以降低车辆的燃油消耗为目的，进而提高车辆的运输效率。相较于现有技术,本发明专利技术能更精准地分析出影响车辆燃油消耗的主要因素，有效的得出影响车辆运输效率的相关性因素，通过降低车辆的燃油消耗，来提高车辆的运输效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法
本专利技术属于生态驱动领域，具体涉及一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法。
技术介绍
经济快速发展的同时增加了对运输业的大规模需求，运输业的重要性也伴随着经济的不断发展而快速提高，不管是旅客运输还是货物运输的发展和变化都成为国民经济发展的重要部分，而其中道路货运又成为运输业的重中之重。道路货运飞速发展的同时刺激了重型商用车的快速增长。随着我国高速公路网络的增长和计重收费在全国各地的全面实施，重型卡车在运输效益方面的优势也越专利技术显，在道路货运中所承担的周转量越来越大，使得重卡商用车在道路货运周转量中保持领先地位。同时，重型商用车行业一直专注于提高货运效率,降低客户的总运营成本来实现理想的盈利，其中最主要就是增强车辆的燃油经济性。随着重型商用车的不断增长，随之而来的污染物排放对环境的影响以及燃油消耗对能源效率的影响是全球面临的主要问题。因此如何有效的降低燃油消耗量成为重型商用车面临的重要挑战。目前人们旨在改善车辆和交通管理技术的大量创新。在实际的运输任务中，可以采用基于动力总成控制和智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：通过车载GPS传感器获取车辆数据，车辆数据包括GNSS数据集、车辆发动机数据集、车辆行驶数据集、车辆部件数据集以及车辆油耗数据集；/n步骤二：对车辆数据进行预处理，得到完整的车辆数据；/n步骤三：对步骤二中完整的车辆数据进行计算，得到车辆属性信息；/n步骤四：对步骤三中得到的车辆属性信息进行大数据感知，得到包含车辆属性的数据库；/n步骤五：通过基于频繁模式的Apriori-H算法确定包含车辆属性的数据库中各个属性数据之间的相关性，得到对燃油消耗影响最大的相关性因素，从而确定影响燃油消耗的最主要因素。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：通过车载GPS传感器获取车辆数据，车辆数据包括GNSS数据集、车辆发动机数据集、车辆行驶数据集、车辆部件数据集以及车辆油耗数据集；
步骤二：对车辆数据进行预处理，得到完整的车辆数据；
步骤三：对步骤二中完整的车辆数据进行计算，得到车辆属性信息；
步骤四：对步骤三中得到的车辆属性信息进行大数据感知，得到包含车辆属性的数据库；
步骤五：通过基于频繁模式的Apriori-H算法确定包含车辆属性的数据库中各个属性数据之间的相关性，得到对燃油消耗影响最大的相关性因素，从而确定影响燃油消耗的最主要因素。


2.根据权利要求1所述的一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，其特征在于，步骤一中，GNSS数据集包括重型商用卡车的数据产生时间、数据接收时间、经度数据、纬度数据、海拔高度数据、行驶瞬时速度数据、定位标记、纬度标记以及经度标记，车辆发动机数据集包括数据产生时间、数据接收时间、仪表盘瞬时车速、发动机瞬时转速以及仪表盘里程数据，车辆行驶数据集包括车辆的VIN码、车辆行驶日期、车辆的怠速时长、车辆的空档滑行次数以及车辆的空档滑行时长，车辆部件数据集包括车辆的VIN码、车辆轮胎型号、车辆轮胎滚动半径、车辆变速箱型号以及后桥速比，车辆油耗数据集包括燃气类型、车辆行驶日期、车辆当日的耗油耗气量、车辆当日行驶里程、车辆百公里油耗、车辆当日加油量以及车辆当日加气量。


3.根据权利要求1所述的一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，其特征在于，步骤三中，车辆属性数据包括车辆的加减速信息、车辆的平均速度信息、车辆上下坡信息、车辆的档位信息、车辆的行驶路线信息、车辆的离合信息、车辆的怠速时长信息以及车辆的空挡滑行次数信息。


4.根据权利要求1所述的一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法，其特征在于，车辆的加减速信息通过下式得到：



其中，a为车辆的加速度，a为正值，表示加速，a为负值，表示减速，vi+1表示i+1采样时刻的瞬时速度，vi表示i采样时刻的瞬时速度，t表示i+1时刻和i时刻之间的时间间隔；
车辆的平均速度信息通过下式得到：



其中，v表示车辆一天的平均速度，s表示车辆一天的总行驶里程，t表示车辆一天的总行驶时间；
车辆上下坡信息通过以下过程得到：
坡度计算公式如下：



其中，α表示坡度，h表示坡面的铅直高度，s表示坡面的水平宽度；若A为上一时刻的采样点，B为下一时刻的采样点；
车辆上下坡信息具体如下：
1)若B点高程比A高，则坡度为正值，则表示上坡，
2)若B点高程比A低，则坡度为负值，则表示下坡，
车辆的档位信息通过下式得到：






其中，ig为变速箱速比，nl为轮胎转速，ne为发动机转速，i0为驱动桥速比，v为车速，r为车辆轮胎半径，j为单位转换常量；
如果ig≥18或者ig≤0.5,则判断为空挡；
某挡位的ig下限值<...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕾，马婧瑜，马骏驰，段宗涛，贾景池，杨明转，行本贝，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61