企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备，本实施例从影响目标企业的数据分析应用成熟度的多个维度即多个第一属性评估指标，对目标企业进行的成熟度的综合评估，由多个用户根据这多个第一属性评估指标为目标企业打分，以使得每一个第一属性评估指标都有的多个第一属性分数，之后，可以结合各第一属性评估指标的分配权重即第一属性权重，按照预设数据成熟度分析算法，获取目标企业的数据成熟度评估结果，相对于现有技术由某一个专家直接对目标企业进行成熟度评估，本实施例利用数据成熟度分析算法，从目标企业的多维度参数进行综合评估的方案，提高了企业数据分析成熟度评估准确性。

Enterprise data maturity evaluation methods, devices and computer equipment

【技术实现步骤摘要】
企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及数据处理
，更具体地说是涉及一种企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备。
技术介绍
企业在正常运营中会产生数据，对这些数据的深层次挖掘与分析，不仅能够对整个市场环境和宏观经济走向做出判断，还能够深入到生产经营的每个环节、服务消费的每个客户去了解真实情况，为企业战略目标达成和经营管理决策提供数据支持。尤其在如今大数据时代，各行各业的企业都非常重视大数据分析的应用，目前对企业的数据分析评估通常是人工定性分析，即由企业数据分析成熟度评估者对企业打分，并依据分数主观确定企业的数据分析成熟度等级，准确性差。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的企业数据成熟度评估方法、装置及计算设备。本专利技术实施例提供了一种企业数据成熟度评估方法，所述方法包括：确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；获取每一个第一属性评估指标对应的多个第一属性分数和所述第一属性分数对应的第一属性权重，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。可选的，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，包括：>利用与同一个用户标识对应的所述多个第一属性评估指标各自的第一属性分数和第一属性权重，计算所述目标企业相应的待定评估分数；对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数，所述多个待定评估分数对应不同的用户标识。可选的，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，还包括：利用所述目标企业的目标评估分数，按照数据成熟度分类算法，对所述目的对象进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级。可选的，所述方法还包括：获取成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应的等级标签，所述成熟度评估标准基于所述多个用户标识分别对应的多个样本企业的评估分数确定；获取所述多个样本企业各自的多个评估分数；基于机器学习算法，对所述多个评估分数及多个等级标签进行训练，得到成熟度分类模型；所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目的对象进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：将所述目标企业的目标评估分数输入所述成熟度分类模型进行分类处理，得到所述目标企业的当前成熟度等级。可选的，所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目的对象进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：确定成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应评估分数范围；将所述目标企业的目标评估分数与各评估分数范围进行比对；将所述目标评估分数所属评估分数范围对应的成熟度等级，作为所述目标企业的当前成熟度等级。可选的，所述方法还包括：获取第三方确定的多个用户的用户权重，并将所述用户权重与相应用户的用户标识关联；判断获取的多个用户权重是否相同；如果是，执行所述对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数步骤；如果否，利用所述多个用户标识分别对应的用户权重及所述待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数。可选的，所述方法还包括：确定目标企业的多个第二属性评估指标，及每一个第二属性评估指标包含的至少一个第一属性评估指标；所述利用与同一个用户标识对应的所述多个第一属性评估指标各自的第一属性分数和第一属性权重，计算所述目标企业相应的待定评估分数，包括：针对同一用户标识，计算每一个第二属性评估指标包含的各第一属性评估指标对应的第一属性评分与第一属性权重的乘积；对得到的多个乘积结果总和与所述第二属性评估指标包含的各第一属性评估指标的第一属性权重总和进行求商运算，得到相应第二属性评估指标的第二属性评分；对所述第二属性评估指标包含的各第一属性评估指标的第一属性权重总和，与各第二属性评估指标包含的各第一属性评估指标的第一属性权重总和进行求商运算，得到相应第二属性评估指标的第二属性权重；计算各第二属性评估指标对应的第二属性评分与第二属性权重的乘积总和；对所述乘积总和与所述各第二属性评估指标的第二属性权重的总和进行求商运算，得到当前用户标识关联的所述目标企业的待定评估分数。本专利技术实施例还提供了一种企业数据成熟度评估装置，所述装置包括：第一评估指标确定模块，用于确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；第一获取模块，用于获取每一个第一属性评估指标对应的多个第一属性分数和所述第一属性分数对应的第一属性权重，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；成熟度评估结果获取模块，用于依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。可选的，所述成熟度评估结果获取模块包括：第一计算单元，用于利用与同一个用户标识对应的所述多个第一属性评估指标各自的第一属性分数和第一属性权重，计算所述目标企业相应的待定评估分数；第二计算单元，用于对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数，所述多个待定评估分数对应不同的用户标识；成熟度等级确定单元，用于利用所述目标企业的目标评估分数，按照数据成熟度分类算法，对所述目的对象进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：通信接口；存储器，用于存储实现如上所述的企业数据成熟度评估方法的程序；处理器，用于加载并执行所述存储器存储的程序，以实现如上所述的企业数据成熟度评估方法的各步骤。借由上述技术方案，本专利技术提供的企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备，本实施例从影响目标企业的数据分析应用成熟度的多个维度，确定出目标企业的多个第一属性评估指标后，由多个用户(如本领域专家等)根据这多个第一属性评估指标为目标企业打分，得到多个用户分别关联的各第一属性评估指标对应的第一属性分数，并结合各第一属性评估指标的分配权重即第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取目标企业的数据成熟度评估结果，相对传统由某专家对企业整体进行打分，主观给出该企业的成熟度评估结果的方案相比，本实施例这种评估方式，提高了企业数据分析成熟度评估准确性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业数据成熟度评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；/n获取每一个第一属性评估指标的第一属性权重和多个第一属性分数，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；/n依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业数据成熟度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；
获取每一个第一属性评估指标的第一属性权重和多个第一属性分数，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；
依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，包括：
利用与同一个用户标识对应的所述多个第一属性评估指标各自的第一属性分数和第一属性权重，计算所述目标企业相应的待定评估分数；
对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数，所述多个待定评估分数对应不同的用户标识。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，还包括：
利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设的数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应的等级标签，所述成熟度评估标准基于所述多个用户标识分别对应的多个样本企业的评估分数确定；
获取所述多个样本企业各自的多个评估分数；
基于机器学习算法，对所述多个评估分数及多个等级标签进行训练，得到成熟度分类模型；
所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：
将所述目标企业的目标评估分数输入所述成熟度分类模型进行分类处理，得到所述目标企业的当前成熟度等级。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：
确定成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应评估分数范围；
将所述目标企业的目标评估分数与各评估分数范围进行比对；
将所述目标评估分数所属评估分数范围对应的成熟度等级，作为所述目标企业的当前成熟度等级。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三方确定的多个用户的用户权重，并将所述用户权重与相应用户的用户标识关联；
判断获取的多个用户权重是否相同；
如果是，执行所述对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚东，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11