【技术实现步骤摘要】
企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及数据处理
，更具体地说是涉及一种企业数据成熟度评估方法、装置及计算机设备。
技术介绍
企业在正常运营中会产生数据，对这些数据的深层次挖掘与分析，不仅能够对整个市场环境和宏观经济走向做出判断，还能够深入到生产经营的每个环节、服务消费的每个客户去了解真实情况，为企业战略目标达成和经营管理决策提供数据支持。尤其在如今大数据时代，各行各业的企业都非常重视大数据分析的应用，目前对企业的数据分析评估通常是人工定性分析，即由企业数据分析成熟度评估者对企业打分，并依据分数主观确定企业的数据分析成熟度等级，准确性差。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的企业数据成熟度评估方法、装置及计算设备。本专利技术实施例提供了一种企业数据成熟度评估方法，所述方法包括：确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；获取每一个第一属...
【技术保护点】
1.一种企业数据成熟度评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；/n获取每一个第一属性评估指标的第一属性权重和多个第一属性分数，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；/n依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种企业数据成熟度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标企业的多个第一属性评估指标，所述第一属性评估指标用于表征所述目标企业在该属性下的数据分析能力；
获取每一个第一属性评估指标的第一属性权重和多个第一属性分数，所述多个第一属性分数分别对应不同的用户，用不同的用户标识加以区分；
依据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，包括：
利用与同一个用户标识对应的所述多个第一属性评估指标各自的第一属性分数和第一属性权重，计算所述目标企业相应的待定评估分数；
对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，得到所述目标企业的目标评估分数，所述多个待定评估分数对应不同的用户标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述第一属性分数及所述第一属性权重，利用预设数据成熟度分析算法，获取所述目标企业的数据成熟度评估结果，还包括：
利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设的数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应的等级标签，所述成熟度评估标准基于所述多个用户标识分别对应的多个样本企业的评估分数确定；
获取所述多个样本企业各自的多个评估分数；
基于机器学习算法，对所述多个评估分数及多个等级标签进行训练，得到成熟度分类模型；
所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：
将所述目标企业的目标评估分数输入所述成熟度分类模型进行分类处理，得到所述目标企业的当前成熟度等级。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标企业的目标评估分数，按照预设数据成熟度分类算法，对所述目标企业进行成熟度评估，确定所述目标企业的当前成熟度等级，包括：
确定成熟度评估标准包含的多个成熟度等级分别对应评估分数范围；
将所述目标企业的目标评估分数与各评估分数范围进行比对；
将所述目标评估分数所属评估分数范围对应的成熟度等级，作为所述目标企业的当前成熟度等级。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三方确定的多个用户的用户权重，并将所述用户权重与相应用户的用户标识关联；
判断获取的多个用户权重是否相同；
如果是，执行所述对计算得到的多个待定评估分数进行加权平均计算，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚东，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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