基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，包括：确定候选的偏好辅助决策因子；基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解；计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子；获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值；两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断；根据每个最优解的偏好信息做整体排序，得到包含偏好顺序的最优解。还公开了一种反馈装置和计算机设备。本发明专利技术能够降低决策者交互时的偏好反馈噪声。

Interactive preference feedback method, device and computer equipment based on preference assistant decision factor

【技术实现步骤摘要】
基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及投资组合领域的目标优化
，尤其是一种基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法、装置及计算机设备。
技术介绍
投资组合优化问题中，决策者最关心的问题是，如何将有限的资金在一定数量的资产(如股票，债券)当中实现最优分配，以便在投资期结束时获得尽可能高的收益与尽可能低的风险。诺贝尔奖获得者哈里·马科维茨(HarryMarkowitz)率先提出的均值-方差(Mean-Variance,MV)投资组合公式，为现代计算金融中关于资本投资的决策做出了巨大贡献。该投资组合公式有两个优化目标：最大化投资组合的收益(以预期收益率的均值计算)，并最小化投资组合的风险(通过收益的方差来衡量)，是非常典型的多目标优化问题。多目标优化问题的最优解是一个非劣性的Pareto解集，该解集对应在目标空间上的点集被称作Pareto前沿。进化多目标优化(EvolutionaryMulti-objectiveOptimization,EMO)算法是一种求解多目标优化问题的有效工具，然而其最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，其特征是，包括以下步骤：/n确定候选的偏好辅助决策因子，所述候选的偏好辅助决策因子包括若干个投资组合优化问题中与主要影响因子相关且影响决策的因子；/n基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解；/n计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子；/n获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值；/n两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断；/n根据每个最优解的偏好信息做整体排序，得到包含偏好顺序的最优解。/n

【技术特征摘要】
1.基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，其特征是，包括以下步骤：
确定候选的偏好辅助决策因子，所述候选的偏好辅助决策因子包括若干个投资组合优化问题中与主要影响因子相关且影响决策的因子；
基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解；
计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子；
获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值；
两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断；
根据每个最优解的偏好信息做整体排序，得到包含偏好顺序的最优解。


2.如权利要求1所述的基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，其特征是，所述计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子，具体包括：
计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的秩相关系数作为相关度，并按照相关度大小对候选的偏好辅助决策因子进行降序排列。


3.如权利要求2所述的基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，其特征是，所述两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断，具体包括：
对所述待与决策者交互的最优解进行两两比较分析，根据欧氏距离计算一对解的区分度；
根据相关度和区分度选择剔除冗余因子后的偏好辅助决策因子；
展示偏好辅助决策因子，获取决策者对一对解的偏好判断；
判断每个所述待与决策者交互的最优解是否与其他每个解进行了两两比较分析，重复上述步骤直至完成。


4.如权利要求3所述的基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，其特征是，所述根据相关度和区分度选择剔除冗余因子后的偏好辅助决策因子，具体包括：
设定相关度阈值δ...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡仕成，李芳，刘杨，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：山东;37