基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统，所述方法包括：将特征标识集扩展为规模性特征标识集；获取待测产品的ROI图像，匹配并定位ROI图像中的特征标识；依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识；当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识；当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为指示标识；对所述功能标识进行耐久性测试。所述系统使用了所述方法。本发明专利技术具有较高的检测效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统
本专利技术涉及自动化检测装置领域，尤其涉及基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统。
技术介绍
目前现有的产品耐久性测试通常采用人工锁定按键位置，而后由测试机器对按键进行耐久性测试。这种方式具有准确率高的优点。然而，由于不同产品的按键位置不同，需要测试人员预先熟悉产品操作，而后在每个按键的测试过程中，调整测试机器测试触头的位置，较为浪费时间，影响了测试效率。
技术实现思路
为克服现有的测试机器测试效率低下的问题，本专利技术实施例一方面提供了基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法，包括：根据预设方法将特征标识集扩展为规模性特征标识集，特征标识包括图案标识、字符标识或组合标识；获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识；根据预设优先级依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的所述特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识，所述状态反馈包括光源的点亮/熄灭；当触本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，包括：/n根据预设方法将特征标识集扩展为规模性特征标识集，特征标识包括图案标识、字符标识或组合标识；/n获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识；/n根据预设优先级依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的所述特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识，所述状态反馈包括光源的点亮/熄灭；/n当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识；/n当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为指示标识；/n对所述功能标识进行...

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，包括：
根据预设方法将特征标识集扩展为规模性特征标识集，特征标识包括图案标识、字符标识或组合标识；
获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识；
根据预设优先级依次触控待测产品对应的特征标识，在检测到状态反馈后，标记被触控的所述特征标识为功能标识，并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识，所述状态反馈包括光源的点亮/熄灭；
当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识；
当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为指示标识；
对所述功能标识进行耐久性测试。


2.如权利要求1所述的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，当待测产品包含字符标识时，所述获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识的步骤，包括：
在待测产品的测试面板图像中确定ROI图像；
输入ROI图像中对应的字符标识的组成字符和ROI图像中的字符标识数量K；
网格化所述ROI图像，得到若干网格图像，利用卷积神经网络对所有网格图像进行分析，确定各网格图像内容与所述组成字符的第一匹配系数，当第一匹配系数大于第一关联度阈值时，获取一组对应网格图像的中心点；
缩小网格尺寸并至少重复上一步骤一次，获取至少另一组对应网格图像的中心点；
采用K-means聚类算法对获取的所有中心点进行分割，得到K类区域，选取每类区域的中心坐标作为对应字符标识的定位目标。


3.如权利要求1所述的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，当待测产品包含图案标识时，所述获取待测产品的ROI图像，根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识的步骤，包括：
在待测产品的测试面板图像中确定ROI图像；
选取ROI图像中的非字符标识；
筛选预设尺寸内的非字符标识为待定图案标识；
利用卷积神经网络和规模性特征标识集中的图案标识集确定待定图案标识的第二匹配系数，确定第二匹配系数大于第二关联度阈值的待定图案标识为图案标识；
获取所有图案标识在规模性特征标识集中的批注，并根据所述批注将所有图案标识划分为点触图案标识或滑动图案标识；
将点触图案标识单一网格化，获取单一网格化中心坐标作为对应点触图案标识的定位目标；
确定滑动图案标识的刻度，并获取刻度中轴线作为对应滑动图案标识的定位目标。


4.如权利要求3所述的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，当待测产品包含滑动图案标识时，所述当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时，标记对应的待定标识为功能标识的步骤，包括：
控制测试触头自刻度中轴线一端向另一端滑动；
获取测试触头在各刻度时对应的状态反馈；
建立所述各刻度与所述状态反馈的配对关系库。


5.如权利要求4所述的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在于，当待测产品包含滑动图案标识时，所述对所述功能标识进行耐久性测试的步骤，包括：
根据公式控制测试触头以速度V在刻度中轴线一端开始滑动，其中，Vo为测试触头的初始最小移动速度，rand()为0至1的随机数，当时，rand()重新刷新，d为测试触头移动的实时距离，s为刻度中轴线长度，为取整数部分，n为自然数；
记录M组测试触头在各刻度时对应的即时速度Vi和实际状态反馈，生成测试数据集；
根据所述配对关系库比较效验测试数据集，生成测试结果，所述测试结果包括按键良率、NG刻度及NG刻度未触发状态反馈时的即时速度Vi。


6.如权利要求1所述的产品功能耐久性测试自学习方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢满怀，汤绮婷，陈力勤，
申请(专利权)人：电子科技大学中山学院，
类型：发明
国别省市：广东;44