一种票据分类系统及其方法技术方案

技术编号:23891979 阅读:20 留言:0更新日期:2020-04-22 06:50
本发明专利技术公开了一种票据分类系统及其方法,包括获取含有票据信息的图像;根据预设图像处理参数对图像进行处理;对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;根据文字识别结果对图像进行分类,得到图像上的票据所属类型。相比于现有技术中人工录入票据,提高了识别分类效率,简化了财务人员的票据分拣工作。

A bill classification system and its method

【技术实现步骤摘要】
一种票据分类系统及其方法
本专利技术属于分类方法
,涉及一种票据分类系统,还涉及上述系统的分类方法。
技术介绍
随着社会经济活动愈发活跃,企业中票据、表单的流转日渐频繁,尤其是银行、保险、税务等金融行业。因此,如何管理与日俱增的票据、表单成了一项尤为重要的工作。而步入大数据时代以来,企业办公逐渐向数字化靠拢,面对海量的纸质票据资料,仅凭人工录入管理耗时耗力,显然不符合当下企业发展的步调。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种票据分类系统,解决了现有技术中存在的人工录入管理耗时耗力的问题。本专利技术所采用的技术方案是,一种票据分类系统,包括图像获取模块,用于获取含有票据信息的图像;图像处理模块,用于根据预设图像处理参数对图像进行处理;文字提取模块,用于对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;分类模块,用于根据文字识别结果对图像进行分类,得到图像上的票据所属类型。本专利技术的另一目的是提供一种票据分类方法,解决了现有技术中存在的人工录入管理耗时耗力的问题。本专利技术所采用另一种的技术方案是,一种票据分类方法,包括:获取含有票据信息的图像;根据预设图像处理参数对图像进行处理;对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;根据文字识别结果对图像进行分类,得到图像上的票据所属类型。对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果包括:对图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果具体包括:采用OCR识别技术对图像上关键字段进行提取并识别,,获得文字识别结果。根据预设图像处理参数对图像进行处理包括:将图像大小调整为相同的比例尺寸,并将图片变为黑白图。票据类型包括:火车票、飞机票、增值税专票、增值税普票、增值税电票,增值税卷票、定额票、价格文件。本专利技术的有益效果是:本专利技术的票据分类系统,相比于现有技术中人工录入票据,提高了识别分类效率,简化了财务人员的票据分拣工作;采用OCR识别技术,识别准确度高。附图说明图1是本专利技术一种票据分类系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行详细说明。本专利技术一种票据分类系统,如图1所示,包括图像获取模块,用于获取含有票据信息的图像;图像处理模块,用于根据预设图像处理参数对图像进行处理;文字提取模块,用于对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;分类模块,用于根据文字识别结果对图像进行分类,得到图像上的票据所属类型。一种票据分类方法,包括:获取含有票据信息的图像;票据类型包括:火车票、飞机票、增值税专票、增值税普票、增值税电票,增值税卷票、定额票、价格文件等。根据预设图像处理参数对图像进行处理;具体的,将图像大小调整为相同的比例尺寸,并将图片变为黑白图。对处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;具体的,采用OCR识别技术对图像上关键字段进行提取并识别,获得文字识别结果。根据文字识别结果对图像进行分类,得到图像上的票据所属类型。比如,提取到“火车”字段,则将该票据归为火车票。通过以上方式,本专利技术的票据分类系统,相比于现有技术中人工录入票据,提高了识别分类效率,简化了财务人员的票据分拣工作;采用OCR识别技术,识别准确度高。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种票据分类系统,其特征在于,包括图像获取模块,用于获取含有票据信息的图像;/n图像处理模块,用于根据预设图像处理参数对所述图像进行处理;/n文字提取模块,用于对所述处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;/n分类模块,用于根据所述文字识别结果对图像进行分类,得到所述图像上的票据所属类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种票据分类系统,其特征在于,包括图像获取模块,用于获取含有票据信息的图像;
图像处理模块,用于根据预设图像处理参数对所述图像进行处理;
文字提取模块,用于对所述处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;
分类模块,用于根据所述文字识别结果对图像进行分类,得到所述图像上的票据所属类型。


2.一种票据分类方法,其特征在于,包括:
获取含有票据信息的图像;
根据预设图像处理参数对所述图像进行处理;
对所述处理后的图像上关键字段进行提取,获得文字识别结果;
根据所述文字识别结果对图像进行分类,得到所述图像上的票据所属类型。


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【专利技术属性】
技术研发人员:苟嘉斌
申请(专利权)人:西安思后网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西;61

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